Jelenleg nincs olyan speciális szoftver eszköz, amely kizárólag a MacBook Pro M4 számára készült, amely támogatja a neurális felület rekonstrukciót. Számos technológiát és keretrendszert azonban adaptálhatunk vagy felhasználhatunk az M4 -en erőteljes M4 chip miatt, amely tartalmaz egy idegmotorot, amely javítja az AI teljesítményét.
Elérhető technológiák és keretek
1. Az Apple objektum -rögzítési API -je: Noha nem kifejezetten a neurális felületi rekonstrukcióhoz tervezték, az Apple objektum -rögzítési API egy fotogrammetriai eszköz, amelyet az Apple Szilícium -eszközökön lehet használni, beleértve a MacBook Pro M4 -et. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy 3D -s modelleket hozzanak létre egy 2D -képkészletből, de ehhez a jelenet vagy az objektum teljes lefedettségét igényli [7].
2. Neurális felületi rekonstrukciós keretek: Noha nem őshonos a MacBook Pro M4, a keretek, mint például a sparseneus és az idegi RGB-D felületi rekonstrukció, potenciálisan az M4-en futtathatók számítási képességei miatt. Ezek a keretek neurális megjelenítési technikákat alkalmaznak a felületek ritka nézetekből vagy RGB-D adatokból történő rekonstruálására [5] [9].
3. Az NVIDIA neurális felületi rekonstrukciós eszközei: Noha elsősorban az NVIDIA hardverekhez tervezték, az olyan eszközök, mint a neurális kernel felületi rekonstrukció (NKSR) és a neuralangelo, a neurális felület rekonstrukciójának területén. Azonban az NVIDIA GPU -khoz optimalizálják, és valószínűleg nem futnak natív módon a MacBook Pro M4 -en, jelentős módosítások vagy emuláció nélkül [1] [2].
A MacBook Pro M4 felhasználása a neurális felület rekonstrukciójára
A MacBook Pro M4 nagyteljesítményű idegmotorja és GPU támogathatja a különféle AI munkaterheléseket, így ez életképes platform lesz a neurális felületi rekonstrukciós feladatok elvégzéséhez, ha a szoftvert az Apple Szilíciumhoz adaptálták vagy optimalizálják. A fejlesztők kihasználhatják az M4 képességeit azáltal, hogy kompatibilis szoftvereket hordoznak vagy fejlesztenek olyan keretekkel, mint a Pytorch vagy a TensorFlow, amelyek támogatják az Apple Metal API -ját a GPU gyorsulásához.
Összefoglalva: bár nincs olyan speciális eszköz, amelyet kizárólag a MacBook Pro M4 -hez terveztek a neurális felületi rekonstrukcióhoz, az eszköz képességei ígéretes platformot tesznek az ilyen feladatok futtatásához a megfelelő szoftver adaptációkkal.
Idézetek:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseeneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-proview-brougher-clearer--faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitivs/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl