В даний час немає конкретних програмних інструментів, розроблених виключно для MacBook Pro M4, які підтримують реконструкцію нейронної поверхні. Однак кілька технологій та рамок можуть бути адаптовані або використані на М4 завдяки потужному мікросхемі M4, який включає нейронний двигун, який підвищує продуктивність ШІ.
Доступні технології та рамки
1. API Apple Apple Apple: Хоча не спеціально розроблений для реконструкції нейронної поверхні, API API -об'єкта Apple - це інструмент фотограмметрії, який можна використовувати на пристроях Apple Silicon, включаючи MacBook Pro M4. Це дозволяє користувачам створювати 3D -моделі з набору 2D -зображень, але для цього потрібно повне висвітлення сцени чи об'єкта [7].
2. Рамки реконструкції нейронної поверхні: Хоча не є рідними для MacBook Pro M4, рамки, такі як Sparseneus та нейронна реконструкція поверхні RGB-D, потенційно можуть бути проведені на М4 через його обчислювальні можливості. Ці рамки використовують методи нейронного візуалізації для реконструкції поверхонь з рідкісних поглядів або даних RGB-D [5] [9].
3. Інструменти реконструкції нейронної поверхні NVIDIA: Хоча в першу чергу розроблений для обладнання Nvidia, такі інструменти, як реконструкція поверхні нейронного ядра (NKSR) та NeuralAngelo, є передовими в полі реконструкції нейронної поверхні. Однак вони оптимізовані для графічних процесорів NVIDIA і можуть не працювати на MacBook Pro M4 без суттєвих модифікацій або емуляції [1] [2].
Використання MacBook Pro M4 для реконструкції нейронної поверхні
Потужний нейронний двигун MacBook Pro M4 може підтримувати різні робочі навантаження AI, що робить його життєздатною платформою для виконання завдань з реконструкції нейронної поверхні, якщо програмне забезпечення адаптоване або оптимізоване для Apple Silicon. Розробники можуть використовувати можливості M4, перенесуючи або розробляючи сумісне програмне забезпечення за допомогою рамок, таких як Pytorch або TensorFlow, які підтримують API Metal API для прискорення GPU.
Підводячи підсумок, хоча немає конкретних інструментів, розроблених виключно для MacBook Pro M4 для реконструкції нейронної поверхні, можливості пристрою роблять його перспективною платформою для виконання таких завдань з правильними адаптаціями програмного забезпечення.
Цитати:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidenity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-pro-review-bright-clearer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
.
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl