현재 신경 표면 재건을 지원하는 MacBook Pro M4 용으로 독점적으로 설계된 특정 소프트웨어 도구는 없습니다. 그러나 AI 성능을 향상시키는 신경 엔진이 포함 된 강력한 M4 칩으로 인해 여러 기술 및 프레임 워크를 M4에 조정하거나 활용할 수 있습니다.
사용 가능한 기술 및 프레임 워크
1. Apple의 객체 캡처 API : 신경 표면 재건을 위해 특별히 설계되지는 않았지만 Apple의 객체 캡처 API는 MacBook Pro M4를 포함하여 Apple Silicon 장치에서 사용할 수있는 사진 측량 도구입니다. 사용자는 2D 이미지 세트에서 3D 모델을 만들 수 있지만 장면이나 객체에 대한 완전한 적용 범위가 필요합니다 [7].
2. 신경 표면 재구성 프레임 워크 : MacBook Pro M4에 고유하지는 않지만 Sparseneus 및 신경 RGB-D 표면 재구성과 같은 프레임 워크는 계산 기능으로 인해 M4에서 잠재적으로 실행될 수 있습니다. 이 프레임 워크는 신경 렌더링 기술을 사용하여 드문 뷰 또는 RGB-D 데이터로부터 표면을 재구성합니다 [5] [9].
3. NVIDIA의 신경 표면 재건 도구 : 주로 NVIDIA 하드웨어 용으로 설계되었지만 NKSR (Neural Kernel Surface Reconstruction) 및 Neuralangelo와 같은 도구는 신경 표면 재구성 분야에서 최첨단입니다. 그러나, 그것들은 NVIDIA GPU에 대해 최적화되어 있으며 상당한 수정 또는 에뮬레이션없이 MacBook Pro M4에서 기본적으로 실행되지 않을 수 있습니다 [1] [2].
신경 표면 재건을 위해 MacBook Pro M4 사용
MacBook Pro M4의 강력한 신경 엔진 및 GPU는 다양한 AI 워크로드를 지원할 수 있으므로 소프트웨어가 Apple Silicon에 적응하거나 최적화되면 신경 표면 재건 작업을 실행하기위한 실행 가능한 플랫폼입니다. 개발자는 GPU 가속을 위해 Apple의 금속 API를 지원하는 Pytorch 또는 Tensorflow와 같은 프레임 워크를 사용하여 호환 소프트웨어를 포팅하거나 개발하여 M4의 기능을 활용할 수 있습니다.
요약하면, 신경 표면 재구성을위한 MacBook Pro M4를 위해 독점적으로 설계된 특정 도구는 없지만이 장치의 기능은 올바른 소프트웨어 적응으로 이러한 작업을 실행하기위한 유망한 플랫폼이됩니다.
인용 :[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-pro-pro--brighter-flower-figer-fighter/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl