Pašlaik nav īpašu programmatūras rīku, kas paredzēts tikai MacBook Pro M4, kas atbalsta neironu virsmas rekonstrukciju. Tomēr vairākas tehnoloģijas un ietvarus var pielāgot vai izmantot M4, pateicoties tā jaudīgajai M4 mikroshēmai, kas ietver neironu motoru, kas uzlabo AI veiktspēju.
Pieejamās tehnoloģijas un ietvari
1. Apple objektu uztveršanas API: Lai arī Apple Object Object Capture API nav īpaši paredzēts neironu virsmas rekonstrukcijai, tas ir fotogrammetrijas rīks, ko var izmantot Apple silīcija ierīcēs, ieskaitot MacBook Pro M4. Tas lietotājiem ļauj izveidot 3D modeļus no 2D attēlu kopas, taču tas prasa pilnīgu ainas vai objekta pārklājumu [7].
2. Neironu virsmas rekonstrukcijas ietvari: lai arī tas nav dzimtais MacBook Pro M4, tādi ietvari kā Sparseneus un neironu RGB-D virsmas rekonstrukcija, iespējams, var darbināt M4, ņemot vērā tā skaitļošanas spēju. Šajos ietvaros tiek izmantotas neironu renderēšanas metodes, lai rekonstruētu virsmas no maziem skatiem vai RGB-D datiem [5] [9].
3. NVIDIA neironu virsmas rekonstrukcijas rīki: lai arī galvenokārt ir paredzēti NVIDIA aparatūrai, tādi rīki kā neironu kodola virsmas rekonstrukcija (NKSR) un neirainangelo ir visjūtīgie neironu virsmas rekonstrukcijas jomā. Tomēr tie ir optimizēti NVIDIA GPU un, iespējams, nevarētu darboties MacBook Pro M4 bez nozīmīgām modifikācijām vai emulācijas [1] [2].
MacBook Pro M4 izmantošana neironu virsmas rekonstrukcijai
MacBook Pro M4 jaudīgais neironu dzinējs un GPU var atbalstīt dažādas AI darba slodzes, padarot to par dzīvotspējīgu platformu neironu virsmas rekonstrukcijas uzdevumu veikšanai, ja programmatūra ir pielāgota vai optimizēta Apple silīcija. Izstrādātāji varētu izmantot M4 iespējas, pārnesot vai izstrādājot saderīgu programmatūru, izmantojot tādus ietvarus kā Pytorch vai TensorFlow, kas atbalsta Apple Metal API GPU paātrinājumam.
Rezumējot, lai gan nav īpašu instrumentu, kas izstrādāti tikai MacBook Pro M4 neironu virsmas rekonstrukcijai, ierīces iespējas padara to par daudzsološu platformu šādu uzdevumu veikšanai ar pareizajiem programmatūras pielāgojumiem.
Atsauces:[1.]
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-x-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6.]
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nSr-pl