Momenteel zijn er geen specifieke softwaretools die exclusief zijn ontworpen voor de MacBook Pro M4 die de neurale oppervlakteconstructie ondersteunen. Verschillende technologieën en frameworks kunnen echter worden aangepast of gebruikt op de M4 vanwege de krachtige M4 -chip, die een neurale motor omvat die de AI -prestaties verbetert.
Beschikbare technologieën en frameworks
1. Apple's objectopname API: hoewel niet specifiek ontworpen voor neurale oppervlakte -reconstructie, is Apple's objectopvang API een fotogrammetrie -tool dat kan worden gebruikt op Apple Silicon -apparaten, waaronder de MacBook Pro M4. Hiermee kunnen gebruikers 3D -modellen maken van een set 2D -afbeeldingen, maar het vereist volledige dekking van de scène of het object [7].
2. Neurale oppervlakte-reconstructiekaders: hoewel niet inheems in de MacBook Pro M4, kunnen frameworks zoals Sparrenseus en neurale RGB-D-oppervlakte-reconstructie mogelijk op de M4 worden uitgevoerd vanwege de rekenmogelijkheden. Deze frameworks gebruiken neurale weergavetechnieken om oppervlakken te reconstrueren vanuit schaarse weergaven of RGB-D-gegevens [5] [9].
3. Nvidia's neurale oppervlakte-reconstructietools: hoewel voornamelijk ontworpen voor Nvidia-hardware, zijn gereedschappen zoals neurale kerneloppervlakreconstructie (NKSR) en neuralangelo geavanceerd op het gebied van neurale oppervlakte-reconstructie. Ze zijn echter geoptimaliseerd voor NVIDIA GPU's en lopen mogelijk niet native op de MacBook Pro M4 zonder significante wijzigingen of emulatie [1] [2].
met behulp van de MacBook Pro M4 voor neurale oppervlakte -reconstructie
De krachtige neurale engine van de MacBook Pro M4 en GPU kunnen verschillende AI -workloads ondersteunen, waardoor het een haalbaar platform is voor het uitvoeren van neurale oppervlakte -reconstructietaken als de software is aangepast of geoptimaliseerd voor Apple Silicon. Ontwikkelaars kunnen de mogelijkheden van de M4 benutten door compatibele software te porten of te ontwikkelen met behulp van frameworks zoals Pytorch of TensorFlow, die de metalen API van Apple voor GPU -versnelling ondersteunen.
Samenvattend, hoewel er geen specifieke tools zijn die exclusief zijn ontworpen voor de MacBook Pro M4 voor neurale oppervlakteconstructie, maken de mogelijkheden van het apparaat het een veelbelovend platform voor het uitvoeren van dergelijke taken met de juiste software -aanpassingen.
Citaten:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neur-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparsens/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-pro-review-brighter-clearer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neur_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neur_surface_reconstructie_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neur_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl