Saat ini, tidak ada alat perangkat lunak khusus yang dirancang secara eksklusif untuk MacBook Pro M4 yang mendukung rekonstruksi permukaan saraf. Namun, beberapa teknologi dan kerangka kerja dapat diadaptasi atau digunakan pada M4 karena chip M4 yang kuat, yang mencakup mesin saraf yang meningkatkan kinerja AI.
Teknologi dan kerangka kerja yang tersedia
1. Apple's Capture API: Meskipun tidak dirancang khusus untuk rekonstruksi permukaan saraf, Objek Apple Capture API adalah alat fotogrametri yang dapat digunakan pada perangkat silikon Apple, termasuk MacBook Pro M4. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D dari satu set gambar 2D, tetapi membutuhkan cakupan lengkap adegan atau objek [7].
2. Kerangka Rekonstruksi Permukaan Saraf: Meskipun bukan asli MacBook Pro M4, kerangka kerja seperti sparseneus dan rekonstruksi permukaan RGB-D saraf berpotensi dijalankan pada M4 karena kemampuan komputasinya. Kerangka kerja ini menggunakan teknik rendering saraf untuk merekonstruksi permukaan dari tampilan yang jarang atau data RGB-D [5] [9].
3. Alat Rekonstruksi Permukaan Saraf Nvidia: Meskipun terutama dirancang untuk perangkat keras NVIDIA, alat-alat seperti Saraf Kernel Rekonstruksi (NKSR) dan Neuralangelo berpotongan di bidang rekonstruksi permukaan saraf. Namun, mereka dioptimalkan untuk GPU NVIDIA dan mungkin tidak berjalan secara asli pada MacBook Pro M4 tanpa modifikasi atau emulasi yang signifikan [1] [2].
Memanfaatkan MacBook Pro M4 untuk Rekonstruksi Permukaan Saraf
Mesin saraf dan GPU yang kuat dari MacBook Pro M4 dapat mendukung berbagai beban kerja AI, menjadikannya platform yang layak untuk menjalankan tugas rekonstruksi permukaan saraf jika perangkat lunak diadaptasi atau dioptimalkan untuk silikon apel. Pengembang dapat memanfaatkan kemampuan M4 dengan porting atau mengembangkan perangkat lunak yang kompatibel menggunakan kerangka kerja seperti Pytorch atau TensorFlow, yang mendukung API logam Apple untuk akselerasi GPU.
Singkatnya, sementara tidak ada alat khusus yang dirancang khusus untuk MacBook Pro M4 untuk rekonstruksi permukaan saraf, kemampuan perangkat menjadikannya platform yang menjanjikan untuk menjalankan tugas -tugas tersebut dengan adaptasi perangkat lunak yang tepat.
Kutipan:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-pro-review-wrighter-clearer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-ppl