În prezent, nu există instrumente software specifice proiectate exclusiv pentru MacBook Pro M4 care acceptă reconstrucția suprafeței neuronale. Cu toate acestea, mai multe tehnologii și cadre pot fi adaptate sau utilizate pe M4 datorită cipului său M4 puternic, care include un motor neural care îmbunătățește performanța AI.
Tehnologii și cadre disponibile
1. API -ul de captare a obiectelor Apple: Deși nu este conceput special pentru reconstrucția suprafeței neuronale, API -ul Apple Capture Capture este un instrument de fotogrammetrie care poate fi utilizat pe dispozitivele Silicon Apple, inclusiv MacBook Pro M4. Permite utilizatorilor să creeze modele 3D dintr -un set de imagini 2D, dar necesită o acoperire completă a scenei sau obiectului [7].
2. Cadre de reconstrucție a suprafeței neuronale: Deși nu sunt native din MacBook Pro M4, cadre precum Sparseneus și reconstrucția neurală a suprafeței RGB-D pot fi rulate pe M4 datorită capacităților sale de calcul. Aceste cadre folosesc tehnici de redare neuronală pentru a reconstrui suprafețele din vizualizări rare sau date RGB-D [5] [9].
3. Instrumente de reconstrucție a suprafeței neuronale ale NVIDIA: în timp ce sunt proiectate în principal pentru hardware-ul NVIDIA, instrumente precum reconstrucția suprafeței nucleului neural (NKSR) și Neuranangelo sunt de vârf în domeniul reconstrucției suprafeței neuronale. Cu toate acestea, sunt optimizate pentru GPU -urile NVIDIA și s -ar putea să nu ruleze nativ pe MacBook Pro M4 fără modificări sau emulare semnificative [1] [2].
Utilizarea MacBook Pro M4 pentru reconstrucția suprafeței neuronale
Puternicul motor neural și GPU al MacBook Pro M4 pot suporta diverse sarcini de lucru AI, ceea ce îl face o platformă viabilă pentru rularea sarcinilor de reconstrucție a suprafeței neuronale, dacă software -ul este adaptat sau optimizat pentru Apple Silicon. Dezvoltatorii ar putea folosi capacitățile M4 prin portarea sau dezvoltarea de software compatibil folosind cadre precum Pytorch sau TensorFlow, care acceptă API -ul metalic Apple pentru accelerația GPU.
În rezumat, deși nu există instrumente specifice concepute exclusiv pentru MacBook Pro M4 pentru reconstrucția suprafeței neuronale, capacitățile dispozitivului îl fac o platformă promițătoare pentru rularea unor astfel de sarcini cu adaptările software potrivite.
Citări:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neurangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-macbook-pro-review-brighter-clearer-baster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neurangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl