Şu anda, nöral yüzey rekonstrüksiyonunu destekleyen MacBook Pro M4 için tasarlanmış belirli bir yazılım aracı yoktur. Bununla birlikte, AI performansını arttıran bir nöral motoru içeren güçlü M4 çipi nedeniyle M4 üzerinde çeşitli teknolojiler ve çerçeveler uyarlanabilir veya kullanılabilir.
Mevcut teknolojiler ve çerçeveler
1. Apple'ın Nesne Yakalama API'sı: Nöral yüzey rekonstrüksiyonu için özel olarak tasarlanmamış olsa da, Apple'ın Nesne Yakalama API'sı, MacBook Pro M4 de dahil olmak üzere Apple Silikon cihazlarında kullanılabilen bir fotogrametri aracıdır. Kullanıcıların bir 2D görüntü kümesinden 3D modeller oluşturmalarını sağlar, ancak sahne veya nesnenin tam kapsamını gerektirir [7].
2. Nöral yüzey rekonstrüksiyon çerçeveleri: MacBook Pro M4'e özgü olmasa da, sparseneus ve nöral RGB-D yüzey rekonstrüksiyonu gibi çerçeveler hesaplama yetenekleri nedeniyle potansiyel olarak M4 üzerinde çalıştırılabilir. Bu çerçeveler, seyrek görünümlerden veya RGB-D verilerinden yüzeyleri yeniden yapılandırmak için nöral oluşturma tekniklerini kullanır [5] [9].
3. NVIDIA'nın nöral yüzey rekonstrüksiyon araçları: öncelikle NVIDIA donanımı için tasarlanmış olsa da, nöral çekirdek yüzey rekonstrüksiyonu (NKSR) ve nevralangelo gibi araçlar nöral yüzey rekonstrüksiyonu alanında son teknolojidir. Bununla birlikte, NVIDIA GPU'ları için optimize edilirler ve önemli değişiklikler veya emülasyon olmadan MacBook Pro M4'te doğal olarak çalışmayabilirler [1] [2].
Nöral yüzey rekonstrüksiyonu için MacBook Pro M4'ü kullanıyor
MacBook Pro M4'ün güçlü nöral motoru ve GPU, çeşitli AI iş yüklerini destekleyebilir, bu da yazılım Apple Silikon için uyarlanmış veya optimize edilmişse nöral yüzey rekonstrüksiyon görevlerini çalıştırmak için uygun bir platform haline getirebilir. Geliştiriciler, Pytorch veya Tensorflow gibi çerçeveleri kullanarak, GPU hızlanması için Metal API'sını destekleyen, uyumlu yazılımları taşıyarak veya geliştirerek M4'ün yeteneklerinden yararlanabilir.
Özetle, nöral yüzey rekonstrüksiyonu için sadece MacBook Pro M4 için tasarlanmış belirli bir araç olmasa da, cihazın yetenekleri onu doğru yazılım uyarlamalarıyla bu tür görevleri çalıştırmak için umut verici bir platform haline getirir.
Alıntılar:[1] https://deceloper.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-nural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/nealangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of- ve-ple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-pro-cacbook--pro-veview-bright-pleer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_nealangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl