Trenutno ni posebnih programskih orodij, ki so izključno zasnovana za MacBook Pro M4, ki podpirajo rekonstrukcijo nevronske površine. Vendar pa je mogoče več tehnologij in okvirov prilagoditi ali uporabiti na M4 zaradi močnega čipa M4, ki vključuje nevronski motor, ki izboljšuje zmogljivost AI.
Razpoložljive tehnologije in okviri
1. Apple -ov API za zajem predmeta: Čeprav ni posebej zasnovan za rekonstrukcijo nevronske površine, je Apple -ov API za zajem predmeta fotogrametrija orodje, ki ga je mogoče uporabiti na napravah Apple Silicon, vključno z MacBook Pro M4. Uporabnikom omogoča ustvarjanje 3D modelov iz niza 2D slik, vendar zahteva popolno pokritost prizora ali predmeta [7].
2. Okviri o rekonstrukciji nevronske površine: Čeprav niso domači v MacBook Pro M4, se lahko okviri, kot sta Sparseneus in nevronska rekonstrukcija RGB-D površin, zaradi njegovih računskih zmogljivosti potencialno izvajajo na M4. Ti okviri uporabljajo nevronske tehnike upodabljanja za rekonstrukcijo površin iz redkih pogledov ali podatkov RGB-D [5] [9].
3. Orodja za rekonstrukcijo nevronskih površin NVIDIA: Medtem ko so zasnovana predvsem za strojno opremo NVIDIA, so orodja, kot sta rekonstrukcija površine nevronskih jeder (NKSR) in Neuralgelo, na področju rekonstrukcije nevronske površine vrhunska. Vendar so optimizirani za NVIDIA GPU -je in morda ne bodo naleteli na MacBook Pro M4 brez pomembnih sprememb ali emulacije [1] [2].
Uporaba MacBook Pro M4 za rekonstrukcijo nevronske površine
Močan nevronski motor MacBook Pro M4 in GPU lahko podpirata različne delovne obremenitve AI, zaradi česar je izvedljiva platforma za izvajanje nalog rekonstrukcije nevronske površine, če je programska oprema prilagojena ali optimizirana za Apple Silicon. Razvijalci bi lahko izkoristili zmogljivosti M4 z prenosom ali razvojem združljive programske opreme z uporabo okvirov, kot sta Pytorch ali Tensorflow, ki podpirajo Apple -ov kovinski API za pospeševanje GPU.
Če povzamemo, čeprav ni posebnih orodij, zasnovanih izključno za MacBook Pro M4 za obnovo nevronske površine, je zmogljivosti naprave obetavna platforma za izvajanje takšnih nalog s pravimi prilagoditvami programske opreme.
Navedbe:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-wins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralgelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-Pro-macbook-Proreview-brighter-celer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neurangelo_high-fidelity_neural_surface_reconsUnstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconsussion.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl