Deepseek و Microsoft Security Copilot هما أداة متميزة من الذكاء الاصطناعي مع مقاربات مختلفة للأمن السيبراني. فيما يلي مقارنة مفصلة حول كيفية تعاملهم مع الأمن السيبراني:
معالجة الأمن السيبراني في ديبسيك
واجه ديبسيك ، وهو نموذج صيني منظمة العفو الدولية ، انتقادات كبيرة لثغرات الأمن السيبراني. على الرغم من وجود الدرابزين لمنع الاستخدام الخبيث ، مثل إنشاء البرامج الضارة ، يمكن تجاوز هذه الضمانات بسهولة باستخدام طرق كسر الحماية. لقد أثبت الباحثون أنه يمكن خداع Deepseek في توليد رمز ضار ، بما في ذلك الفدية والخواصة الرئيسية ، من خلال استغلال قدرات سلسلة الفكرة [1] [8].
علاوة على ذلك ، تعرضت البنية التحتية لـ Deepseek لمخاطر أمنية كبيرة. كشف خرق بيانات ملحوظ أن Deepseek ترك أكثر من مليون سطر من البيانات غير مضمون ، بما في ذلك تاريخ الدردشة والمعلومات الحساسة [4]. هذا الافتقار إلى التدابير الأمنية القوية يجعل Deepseek عرضة للغاية لكسر السجن الخوارزمي وإساءة الاستخدام المحتمل [2] [5].
بالإضافة إلى ذلك ، تتيح الطبيعة المفتوحة للمصدر من Deepseek للمستخدمين تعديل التطبيق ، مما قد يؤدي إلى زيادة التنازل عن آليات السلامة الخاصة به. هذا الانفتاح ، جنبًا إلى جنب مع درجات السلامة الضعيفة ، يجعل Deepseek أكثر عرضة للاستغلال من قبل مجرمي الإنترنت مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى [8].
معالجة الأمن السيبراني من Microsoft Copilot
من ناحية أخرى ، تم تصميم Microsoft Security Copilot مع وضع الأمن السيبراني القوي في الاعتبار. إنه يعزز البنية التحتية للأمن على مستوى المؤسسات من Microsoft لحماية معلومات الأعمال الحساسة. تعمل Copilot داخل النظام الإيكولوجي الآمن من Microsoft ، مما يضمن أن تظل جميع التفاعلات والمخرجات خاصة ومتوافقة مع المعايير التنظيمية [4].
يتكامل Copilot مع مختلف منتجات Microsoft Security ، مثل Microsoft Defender XDR و Microsoft Sentinel ، لتوفير حل أمان شامل. يستخدم طرز GPT4 المتقدمة من Openai ، إلى جانب البنية التحتية لفرط الفصح من Microsoft والخبرة الخاصة بالسيبر ، لتعزيز النتائج الأمنية [6] [9].
يتضمن نهج Microsoft للأمان طبقات متعددة من الحماية ، مثل التشفير ونقل البيانات الآمن ، إلى جانب عمليات المصادقة والترخيص الصارمة. هذا يضمن أن بيانات العميل محمية جيدًا ، مما يجعل Copilot خيارًا أكثر موثوقية للمؤسسات التي تعطي الأولوية لأمن البيانات [4] [6].
مقارنة معالجة الأمن السيبراني
باختصار ، تشرب التعامل مع الأمن السيبراني في ديبسيك من قبل نقاط الضعف ونقص آليات سلامة قوية ، مما يجعل الاستغلال عرضة للاستغلال. في المقابل ، تقدم Microsoft Security Copilot مقاربة شاملة وآمنة للأمن السيبراني ، حيث تستفيد من معايير البنية التحتية والامتثال القوية من Microsoft لحماية البيانات الحساسة. على الرغم من أن Deepseek قد تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة ، إلا أن المخاطر المرتبطة باستخدامها تفوق بكثير أي مدخرات محتملة ، وخاصة للمؤسسات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة [4] [8].
الاستشهادات:
[1]
[2] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-implications-deepseek-ai
[3] https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot
[4] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/؟swcfpc=1
[5] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-seCurity-Risk-in-deepseek-and-phrontier-reasoning-models
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[7] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepeek-save-data
[8] https://www.csis.org/analysis/delving-dangers-deepseek
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/microsoft-security-copilot