Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Deepseek จัดการกับความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไรเมื่อเทียบกับ Copilot


Deepseek จัดการกับความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไรเมื่อเทียบกับ Copilot


Copilot Security Deepseek และ Microsoft เป็นเครื่องมือ AI ที่แตกต่างกันสองตัวที่มีวิธีการต่าง ๆ เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาจัดการกับความปลอดภัยทางไซเบอร์:

การจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Deepseek

Deepseek แบบจำลอง AI จีนได้เผชิญหน้ากับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมีนัยสำคัญสำหรับช่องโหว่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ แม้จะมีรั้วเพื่อป้องกันการใช้งานที่เป็นอันตรายเช่นการสร้างมัลแวร์ แต่การป้องกันเหล่านี้สามารถข้ามได้อย่างง่ายดายโดยใช้วิธีการแหกคุก นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า Deepseek สามารถถูกหลอกให้สร้างรหัสที่เป็นอันตรายรวมถึง ransomware และ keyloggers โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการคิดของห่วงโซ่ [1] [8]

ยิ่งไปกว่านั้นโครงสร้างพื้นฐานของ Deepseek ได้รับความเสี่ยงจากความปลอดภัยที่สำคัญ การฝ่าฝืนข้อมูลที่โดดเด่นเปิดเผยว่า Deepseek เหลือข้อมูลมากกว่าหนึ่งล้านบรรทัดที่ไม่มีหลักประกันรวมถึงประวัติการแชทและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน [4] การขาดมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งนี้ทำให้เกิดความอ่อนไหวอย่างมากต่อการเร่าร้อนอัลกอริทึมและการใช้ในทางที่ผิด [2] [5]

นอกจากนี้ธรรมชาติโอเพนซอร์ซของ Deepseek ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชันซึ่งสามารถลดกลไกความปลอดภัยได้ การเปิดกว้างนี้เมื่อรวมกับยามความปลอดภัยที่อ่อนแอทำให้ Deepseek มีความเสี่ยงต่อการถูกเอารัดเอาเปรียบโดยอาชญากรไซเบอร์เมื่อเทียบกับรุ่น AI อื่น ๆ [8]

การจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Microsoft Security Copilot

ในทางกลับกัน Microsoft Security Copilot ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่ง มันใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยระดับองค์กรของ Microsoft เพื่อปกป้องข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อน Copilot ดำเนินการภายในระบบนิเวศที่ปลอดภัยของ Microsoft เพื่อให้มั่นใจว่าการโต้ตอบและผลลัพธ์ทั้งหมดยังคงเป็นส่วนตัวและสอดคล้องกับมาตรฐานด้านกฎระเบียบ [4]

Copilot รวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยของ Microsoft ต่าง ๆ เช่น Microsoft Defender XDR และ Microsoft Sentinel เพื่อจัดหาโซลูชันความปลอดภัยที่ครอบคลุม มันใช้โมเดล GPT4 ขั้นสูงจาก OpenAI รวมกับโครงสร้างพื้นฐาน Hyperscale ของ Microsoft และความเชี่ยวชาญเฉพาะทางไซเบอร์เพื่อเพิ่มผลการรักษาความปลอดภัย [6] [9]

แนวทางการรักษาความปลอดภัยของ Microsoft นั้นมีการป้องกันหลายเลเยอร์เช่นการเข้ารหัสและการถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัยพร้อมกับการตรวจสอบความถูกต้องที่เข้มงวดและกระบวนการอนุญาต สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลลูกค้าได้รับการปกป้องอย่างดีทำให้ Copilot เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับองค์กรที่จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลความปลอดภัยของข้อมูล [4] [6]

การเปรียบเทียบการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์

โดยสรุปการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Deepseek นั้นถูกทำลายด้วยช่องโหว่และการขาดกลไกความปลอดภัยที่แข็งแกร่งทำให้อ่อนไหวต่อการถูกเอารัดเอาเปรียบ ในทางตรงกันข้าม Microsoft Security Copilot นำเสนอวิธีการที่ครอบคลุมและปลอดภัยในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากมาตรฐานโครงสร้างพื้นฐานและมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่แข็งแกร่งของ Microsoft เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ในขณะที่ Deepseek อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานนั้นมีค่ามากกว่าการออมที่อาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน [4] [8]

การอ้างอิง:
[1] https://www.securityweek.com/deepseks-malware-generation-capabilities-put-to-test/
[2] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-plications-deepseek-ai
[3] https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot
[4] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[5] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[7] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[8] https://www.csis.org/analysis/delving-dangers-deepseek
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/microsoft-security-copilot