DeepSeek和Microsoft Security Copilot是两个不同的AI工具，具有不同的网络安全方法。这是他们如何处理网络安全的详细比较：
DeepSeek的网络安全处理
中国人工智能模型DeepSeek因其网络安全脆弱性而面临重大批评。尽管有防护措施以防止恶意使用(例如制造恶意软件)，但这些保障措施很容易使用越狱方法绕开。研究人员已经证明，可以通过利用其经过思考链的功能来欺骗DeepSeek，包括勒索软件和钥匙记录员在内的有害代码[1] [8]。
此外，DeepSeek的基础设施已面临主要的安全风险。一个显着的数据泄露表明，DeepSeek留下了超过一百万条无抵押的数据，包括聊天历史和敏感信息[4]。缺乏强大的安全措施使DeepSeek极易受到算法的越狱和潜在的滥用[2] [5]。
此外，DeepSeek的开源性质允许用户修改应用程序，这可以进一步损害其安全机制。与其他AI模型相比，这种开放性，加上薄弱的安全护栏，使深层造型更容易受到网络犯罪分子的剥削[8]。
Microsoft Security Copilot的网络安全处理
另一方面，Microsoft Security Copilot的设计考虑了强大的网络安全。它利用微软的企业级安全基础架构来保护敏感的业务信息。 Copilot在Microsoft的安全生态系统中运行，确保所有互动和输出保持私密并符合监管标准[4]。
Copilot与Microsoft Defender XDR和Microsoft Sentinel等各种Microsoft Security产品集成在一起，以提供全面的安全解决方案。它使用OpenAI的高级GPT4模型，再加上Microsoft的超大基础架构和网络特定专业知识，以增强安全结果[6] [9]。
微软的安全方法包括多个保护层，例如加密和安全数据传输，以及严格的身份验证和授权过程。这样可以确保客户数据受到良好保护，这使得Copilot成为优先数据安全性的组织的更可靠的选择[4] [6]。
##网络安全处理的比较
总而言之，DeepSeek的网络安全处理因脆弱性和缺乏强大的安全机制而受到破坏，使其容易受到剥削。相比之下，Microsoft Security Copilot为网络安全提供了全面且安全的方法，利用Microsoft的强大基础架构和合规性标准来保护敏感数据。尽管DeepSeek可能更具成本效益，但与其使用相关的风险远远超过了任何潜在的节省，尤其是对于处理敏感信息的组织[4] [8]。
引用：
[1] https://www.securityweek.com/deepseeks-malware-generation-capabilities-put-to-to-test/
[2] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-implications-deepseek-ai
[3] https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot
[4] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[5] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-ronsounation-rounation-models
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/faq-security-copilot
[7] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[8] https://www.csis.org/analysis/delving-dangers-deepseek
[9] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/microsoft-security-copilot