Bij het gebruik van Deepseek-R1 op AWS of Azure zijn er verschillende verborgen kosten en overwegingen waarvan organisaties op de hoogte moeten zijn:
verborgen kosten op AWS
1. Infrastructuurkosten: hoewel Deepseek-R1 zelf geen directe modelgebruikskosten oplevert, betalen gebruikers voor de verbruikte computerbronnen. AWS brengt tot $ 124 per uur in rekening voor een AI-geoptimaliseerde cloudserver, die bijna $ 90.000 per maand kan bedragen voor continu gebruik [1] [2]. Deze kosten zijn aanzienlijk hoger dan toegang tot modellen via API's, zoals LLAMA 3.1 van Meta, die $ 3 per 1 miljoen tokens kost [1].
2. Opslagkosten: voor modellen geïmplementeerd met behulp van Amazon Bondrock Custom Model Import zijn er maandelijkse opslagkosten per aangepaste modeleenheid. Als een model als Deepseek-R1-Distill-Llama-8b bijvoorbeeld twee CMU's vereist, zouden de maandelijkse opslagkosten ongeveer $ 3,90 zijn [6].
3. Inferentiekosten: de kosten voor het uitvoeren van inferentie op aangepaste modellen variëren ook op basis van gebruikspatronen. Als een Deepseek-R1-Distill-Llama-8B-model bijvoorbeeld een uur per dag actief is, kunnen de geschatte maandelijkse inferentiekosten ongeveer $ 282,60 zijn [6].
verborgen kosten op Azure
1. Variabele prijzen: Microsoft Azure-klanten hebben geen speciale servers nodig voor Deepseek-R1, maar ze betalen nog steeds voor de onderliggende rekenkracht. Dit leidt tot variabele prijzen, afhankelijk van hoe efficiënt het model wordt uitgevoerd [1] [2]. Vanaf begin 2025 werd het gebruik van diepteek-R1 op Azure gerapporteerd als vrij maar onderworpen aan snelheidslimieten, die kunnen veranderen [3].
2. Gebrek aan duidelijke prijsdocumentatie: Aangezien DeepSeek-R1 nog niet volledig is geïntegreerd met de prijsrekenmachines van Azure, moeten gebruikers contact opnemen met het verkoop- of ondersteuningsteam voor gedetailleerde prijsinformatie [3]. Dit gebrek aan transparantie kan budgetplanning uitdagend maken.
3. Overwegingen van naleving en beveiliging: hoewel geen directe kosten, vereist het implementeren van AI-modellen zoals Deepseek-R1 op cloudplatforms zorgvuldig overweging van naleving en beveiliging. Het gebruik van cloudservices in regio's met verschillende gegevensprivacywetten kan bijvoorbeeld complexiteit en potentiële kosten toevoegen die verband houden met het waarborgen van naleving [5].
Algemene verborgen kosten
1. Gegevensprivacy en beveiligingsproblemen: als organisaties ervoor kiezen om Deepseek-R1 te gebruiken via de API van haar moederbedrijf, die goedkoper is op $ 2,19 per miljoen tokens, moeten ze rekening houden met privacy- en beveiligingsrisico's. Routing -workloads via Chinese servers kunnen gevoelige gegevens onderwerpen aan lokale voorschriften, waardoor mogelijk aanvullende nalevingsmaatregelen nodig zijn [1] [2].
2. Training- en implementatiekosten: hoewel de gerapporteerde trainingskosten van Deepseek voor het R1 -model relatief laag zijn, omvatten de werkelijke uitgaven waarschijnlijk aanzienlijke investeringen in infrastructuur, data -acquisitie en personeel, die niet volledig worden bekendgemaakt [8]. Dit kan de operationele kosten op lange termijn en evaluaties van efficiëntie beïnvloeden.
Samenvattend, terwijl Deepseek-R1 kostenefficiëntie biedt in de verwerking, omvatten de totale kosten van het gebruik ervan op AWS of Azure infrastructuurhuurkosten, potentiële opslagkosten en variabele prijzen op basis van gebruiksefficiëntie. Bovendien kunnen nalevings- en veiligheidsoverwegingen complexiteit en potentiële kosten toevoegen.
Citaten:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-prijzen Speed
[5] https://www.findai.app/comparative-analyse-of-deepseek-model-de implementatie-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-amazon-bed-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/