Cuando se usa Deepseek-R1 en AWS o Azure, hay varios costos y consideraciones ocultas que las organizaciones deben tener en cuenta:
Costos ocultos en AWS
1. AWS cobra hasta $ 124 por hora por un servidor en la nube optimizado AI-AI, que puede ascender a casi $ 90,000 por mes por uso continuo [1] [2]. Este costo es significativamente más alto que acceder a modelos a través de API, como la Llama 3.1 de Meta Meta, que cuesta $ 3 por 1 millón de tokens [1].
2. Costos de almacenamiento: para modelos implementados con la importación de modelos personalizados de rock rock de Amazon, hay un costo de almacenamiento mensual por unidad de modelo personalizado. Por ejemplo, si un modelo como Deepseek-R1-Distill-Llama-8B requiere dos CMU, el costo de almacenamiento mensual sería de aproximadamente $ 3.90 [6].
3. Costos de inferencia: el costo de ejecutar la inferencia en los modelos personalizados también varía según los patrones de uso. Por ejemplo, si un modelo Deepseek-R1-Distill-Llama-8B está activo durante una hora por día, el costo de inferencia mensual estimado podría ser de alrededor de $ 282.60 [6].
Costos ocultos en Azure
1. Precios variables: los clientes de Microsoft Azure no necesitan servidores dedicados para Deepseek-R1, pero aún pagan por la potencia informática subyacente. Esto conduce a un precio variable dependiendo de cuán eficientemente se ejecute el modelo [1] [2]. A principios de 2025, se informó que el uso de Deepseek-R1 en Azure era libre pero está sujeto a límites de tasas, lo que puede cambiar [3].
2. Falta de documentación de precios claros: dado que Deepseek-R1 aún no está completamente integrado con las calculadoras de precios de Azure, los usuarios deben comunicarse con el equipo de ventas o soporte para obtener información detallada de precios [3]. Esta falta de transparencia puede hacer que la planificación del presupuesto sea desafiante.
3. Cumplimiento y consideraciones de seguridad: si bien no es un costo directo, la implementación de modelos de IA como Deepseek-R1 en plataformas en la nube requiere una consideración cuidadosa del cumplimiento y la seguridad. Por ejemplo, el uso de servicios en la nube en regiones con diferentes leyes de privacidad de datos puede agregar complejidad y costos potenciales relacionados con garantizar el cumplimiento [5].
Costos ocultos generales
1. Incursos de privacidad y seguridad de datos: si las organizaciones eligen usar Deepseek-R1 a través de la API de su empresa matriz, que es más barata a $ 2.19 por millón de tokens, deben considerar los riesgos de privacidad y seguridad de la privacidad de datos. Enrutamiento de cargas de trabajo a través de servidores chinos puede someter datos confidenciales a las regulaciones locales, lo que puede requerir medidas de cumplimiento adicionales [1] [2].
2. Costos de capacitación y despliegue: si bien los costos de capacitación reportados de Deepseek para el modelo R1 son relativamente bajos, el gasto real probablemente incluye inversiones significativas en infraestructura, adquisición de datos y personal, que no se revelan por completo [8]. Esto puede afectar los costos operativos y las evaluaciones de eficiencia a largo plazo.
En resumen, mientras que Deepseek-R1 ofrece una rentabilidad en el procesamiento, el costo general de usarlo en AWS o Azure incluye tarifas de alquiler de infraestructura, costos potenciales de almacenamiento y precios variables basados en la eficiencia del uso. Además, las consideraciones de cumplimiento y seguridad pueden agregar complejidad y gastos potenciales.
Citas:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-oters-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-oters-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-ofdeepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-price-speed-sped
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-ofdeepseek-model-deployment-costs-acrosscloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/picing-model-ofdeepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explane/