Naudojant „Deepseek-R1“ AWS ar „Azure“, yra keletas paslėptų išlaidų ir svarstymų, kuriuos turėtų žinoti organizacijos:
Paslėptos išlaidos AWS
1. Infrastruktūros išlaidos: Nors pats „Deepseek-R1“ neturi tiesioginio modelio naudojimo mokesčių, vartotojai moka už sunaudotus skaičiavimo išteklius. AI-optimizuotas debesies serveris AWS imasi iki 124 USD per valandą, o tai gali būti beveik 90 000 USD per mėnesį už nuolatinį naudojimą [1] [2]. Šios išlaidos yra žymiai didesnės nei prieigos prie modelių per API, tokias kaip „Meta“ lama 3.1, kuri kainuoja 3 USD už 1 milijoną žetonų [1].
2. Saugojimo išlaidos: modeliams, naudojamiems naudojant „Amazon Bedrock“ pasirinktinio modelio importą, yra mėnesinės saugojimo išlaidos kiekvienam pasirinktinio modelio vienetui. Pvz., Jei tokiam modeliui kaip „Deepseek-R1-Distill-Llama-8B“ reikia dviejų CMU, mėnesinės saugojimo išlaidos būtų maždaug 3,90 USD [6].
3. Išvadų išlaidos: Įrenginių modelių išvadų išlaidos taip pat skiriasi atsižvelgiant į naudojimo modelius. Pavyzdžiui, jei „DeepSeeek-R1-Distill-Llama-8B“ modelis yra aktyvus valandą per dieną, numatomos mėnesio išvados išlaidos gali būti apie 282,60 USD [6].
Paslėptos išlaidos „Azure“
1. Kintama kainodara: „Microsoft Azure“ klientams nereikia specialių serverių, skirtų „Deepseek-R1“, tačiau jie vis tiek moka už pagrindinę skaičiavimo galią. Tai lemia kintamą kainą, atsižvelgiant į tai, kaip efektyviai vykdomas modelis [1] [2]. Nuo 2025 m. Pradžios buvo pranešta, kad „Deepseeek-R1“ naudojimas „Azure“ yra nemokamas, tačiau atsižvelgiant į greičio ribas, kurios gali pasikeisti [3].
2. Aiškių kainų nustatymo dokumentacijos trūkumas: Kadangi „Deepseek-R1“ dar nėra visiškai integruotas su „Azure“ kainų skaičiuoklėmis, vartotojai turi susisiekti su pardavimo ar palaikymo komanda, kad gautų išsamią kainų nustatymo informaciją [3]. Dėl šio skaidrumo trūkumo biudžeto planavimas gali būti sudėtingas.
3. Atitikties ir saugumo sumetimai: Nors ne tiesioginės išlaidos, naudojant AI modelius, tokius kaip „Deepseeek-R1“ debesies platformose, reikia atidžiai apsvarstyti atitiktį ir saugumą. Pavyzdžiui, debesų paslaugų naudojimas regionuose, kuriuose yra skirtingi duomenų privatumo įstatymai, gali padidinti sudėtingumą ir galimas išlaidas, susijusias su atitikties užtikrinimu [5].
Bendrosios paslėptos išlaidos
1. Duomenų privatumo ir saugumo problemos: Jei organizacijos pasirenka „Deepseek-R1“ per savo patronuojančios įmonės API, kuri yra pigesnė 2,19 USD už milijoną žetonų, jie turi atsižvelgti į duomenų privatumo ir saugumo riziką. Darbo krūvio maršrutas per Kinijos serverius gali pateikti neskelbtinus duomenis į vietinius reglamentus, todėl gali prireikti papildomų atitikties priemonių [1] [2].
2. Mokymo ir diegimo išlaidos: Nors „Deepseek“ praneštos R1 modelio mokymo išlaidos yra palyginti mažos, faktinės išlaidos greičiausiai apima dideles investicijas į infrastruktūrą, duomenų rinkimą ir personalą, kurios nėra visiškai atskleistos [8]. Tai gali paveikti ilgalaikes veiklos sąnaudas ir efektyvumo vertinimus.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors „Deepseek-R1“ siūlo ekonomiškumą perdirbimo efektyvumui, bendros jo naudojimo AWS ar „Azure“ išlaidos apima infrastruktūros nuomos mokesčius, galimas saugojimo išlaidas ir kintamą kainą, atsižvelgiant į naudojimo efektyvumą. Be to, atitikties ir saugumo sumetimai gali padidinti sudėtingumą ir galimas išlaidas.
Citatos:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-thers-make-deepseek-r1-ai-model-eimable-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-thers-make-deepseek-r1-ai-model-avleable-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-feepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseeek-r1-cost-cost-cost-cing-sparta
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-of-deepseek-model-deploard-costs-cross-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explange/