มีค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Deepseek-R1 ใน AWS หรือ Azure

ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ใน AWS

1. ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน: ในขณะที่ Deepseek-R1 เองไม่ได้รับค่าธรรมเนียมการใช้งานโดยตรงผู้ใช้จ่ายเงินสำหรับทรัพยากรการคำนวณที่ใช้ AWS คิดค่าใช้จ่ายสูงถึง $ 124 ต่อชั่วโมงสำหรับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ AI-Optimized ซึ่งอาจมีจำนวนเกือบ $ 90,000 ต่อเดือนสำหรับการใช้งานอย่างต่อเนื่อง [1] [2] ค่าใช้จ่ายนี้สูงกว่าการเข้าถึงแบบจำลองผ่าน API อย่างมากเช่น Meta's Llama 3.1 ซึ่งมีราคา 3 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น [1]

2. ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บ: สำหรับรุ่นที่ปรับใช้โดยใช้การนำเข้าแบบจำลองที่กำหนดเองของ Amazon Bedrock มีค่าจัดเก็บรายเดือนต่อหน่วยรุ่นที่กำหนดเอง ตัวอย่างเช่นหากแบบจำลองเช่น Deepseek-R1-Distill-llama-8B ต้องการ CMU สองตัวค่าจัดเก็บรายเดือนจะอยู่ที่ประมาณ $ 3.90 [6]

3. ค่าใช้จ่ายการอนุมาน: ค่าใช้จ่ายในการอนุมานในแบบจำลองที่กำหนดเองนั้นแตกต่างกันไปตามรูปแบบการใช้งาน ตัวอย่างเช่นหากโมเดล Deepseek-R1-Distill-Llama-8B ทำงานเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมงต่อวันค่าใช้จ่ายการอนุมานรายเดือนโดยประมาณอาจอยู่ที่ประมาณ $ 282.60 [6]

ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ใน Azure

1. การกำหนดราคาตัวแปร: ลูกค้า Microsoft Azure ไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์เฉพาะสำหรับ Deepseek-R1 แต่พวกเขายังคงจ่ายเงินสำหรับพลังการคำนวณพื้นฐาน สิ่งนี้นำไปสู่การกำหนดราคาตัวแปรขึ้นอยู่กับว่าโมเดลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ [1] [2] ตั้งแต่ต้นปี 2568 มีการรายงานการใช้ Deepseek-R1 บน Azure ว่าเป็นอิสระ แต่อาจมีการ จำกัด อัตราซึ่งอาจเปลี่ยนแปลง [3]

2. การขาดเอกสารการกำหนดราคาที่ชัดเจน: เนื่องจาก Deepseek-R1 ยังไม่ได้รวมเข้ากับเครื่องคิดเลขราคาของ Azure อย่างสมบูรณ์ผู้ใช้จะต้องติดต่อทีมขายหรือทีมสนับสนุนสำหรับข้อมูลการกำหนดราคาโดยละเอียด [3] การขาดความโปร่งใสนี้สามารถทำให้การวางแผนงบประมาณท้าทาย

3. การพิจารณาการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัย: ในขณะที่ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายโดยตรงการปรับใช้โมเดล AI เช่น Deepseek-R1 บนแพลตฟอร์มคลาวด์ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับการปฏิบัติตามและความปลอดภัย ตัวอย่างเช่นการใช้บริการคลาวด์ในภูมิภาคที่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถเพิ่มความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการสร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตาม [5]

ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ทั่วไป

1. ข้อมูลความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: หากองค์กรเลือกที่จะใช้ Deepseek-R1 ผ่าน API ของ บริษัท แม่ซึ่งมีราคาถูกกว่า 2.19 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นพวกเขาจะต้องพิจารณาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การกำหนดเส้นทางเวิร์กโหลดผ่านเซิร์ฟเวอร์จีนอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตามกฎระเบียบในท้องถิ่นซึ่งอาจต้องใช้มาตรการการปฏิบัติตามเพิ่มเติม [1] [2]

2. ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและการปรับใช้: ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมของ Deepseek สำหรับโมเดล R1 ค่อนข้างต่ำ แต่ค่าใช้จ่ายที่แท้จริงอาจรวมถึงการลงทุนที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานการเก็บข้อมูลและบุคลากรซึ่งไม่ได้เปิดเผยอย่างเต็มที่ [8] สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อต้นทุนการดำเนินงานระยะยาวและการประเมินประสิทธิภาพ

โดยสรุปในขณะที่ Deepseek-R1 เสนอประสิทธิภาพต้นทุนในการประมวลผลค่าใช้จ่ายโดยรวมของการใช้งานกับ AWS หรือ Azure รวมถึงค่าเช่าโครงสร้างพื้นฐานค่าจัดเก็บข้อมูลที่มีศักยภาพและการกำหนดราคาผันแปรตามประสิทธิภาพการใช้งาน นอกจากนี้การพิจารณาการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัยสามารถเพิ่มความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้น

การอ้างอิง:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=News
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-of-deepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/Qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/