Saat menggunakan Deepseek-R1 di AWS atau Azure, ada beberapa biaya tersembunyi dan pertimbangan yang harus disadari oleh organisasi:
Biaya tersembunyi di AWS
1. Biaya Infrastruktur: Sementara Deepseek-R1 itu sendiri tidak menimbulkan biaya penggunaan model langsung, pengguna membayar untuk sumber daya komputasi yang dikonsumsi. AWS mengenakan biaya hingga $ 124 per jam untuk server cloud yang dioptimalkan AI, yang dapat berjumlah hampir $ 90.000 per bulan untuk penggunaan berkelanjutan [1] [2]. Biaya ini secara signifikan lebih tinggi daripada mengakses model melalui API, seperti Meta's Llama 3.1, yang harganya $ 3 per 1 juta token [1].
2. Biaya Penyimpanan: Untuk model yang digunakan menggunakan Impor Model Kustom Amazon Bedrock, ada biaya penyimpanan bulanan per unit model khusus. Misalnya, jika model seperti Deepseek-R1-Distill-Llama-8B membutuhkan dua CMU, biaya penyimpanan bulanan akan menjadi sekitar $ 3,90 [6].
3. Biaya Inferensi: Biaya menjalankan inferensi pada model khusus juga bervariasi berdasarkan pola penggunaan. Misalnya, jika model Deepseek-R1-Distill-Llama-8B aktif selama satu jam per hari, perkiraan biaya inferensi bulanan bisa sekitar $ 282,60 [6].
Biaya tersembunyi di Azure
1. Harga Variabel: Pelanggan Microsoft Azure tidak memerlukan server khusus untuk Deepseek-R1, tetapi mereka masih membayar untuk daya komputasi yang mendasarinya. Ini mengarah pada harga variabel tergantung pada seberapa efisien model dijalankan [1] [2]. Pada awal 2025, penggunaan Deepseek-R1 pada Azure dilaporkan bebas tetapi dapat dibatasi tingkat, yang dapat berubah [3].
2. Kurangnya dokumentasi harga yang jelas: Karena Deepseek-R1 belum sepenuhnya terintegrasi dengan kalkulator harga Azure, pengguna harus menghubungi tim penjualan atau dukungan untuk informasi harga terperinci [3]. Kurangnya transparansi ini dapat membuat perencanaan anggaran menantang.
3. Pertimbangan Kepatuhan dan Keamanan: Meskipun bukan biaya langsung, menggunakan model AI seperti Deepseek-R1 pada platform cloud memerlukan pertimbangan yang cermat atas kepatuhan dan keamanan. Misalnya, menggunakan layanan cloud di daerah dengan undang -undang privasi data yang berbeda dapat menambah kompleksitas dan biaya potensial terkait dengan memastikan kepatuhan [5].
Biaya Tersembunyi Umum
1. Privasi data dan masalah keamanan: Jika organisasi memilih untuk menggunakan Deepseek-R1 melalui API perusahaan induknya, yang lebih murah seharga $ 2,19 per juta token, mereka harus mempertimbangkan risiko privasi dan keamanan data. Mouting beban kerja melalui server Cina dapat membuat data sensitif terhadap peraturan lokal, berpotensi membutuhkan langkah -langkah kepatuhan tambahan [1] [2].
2. Biaya pelatihan dan penyebaran: Sementara biaya pelatihan yang dilaporkan Deepseek untuk model R1 relatif rendah, pengeluaran aktual kemungkinan mencakup investasi yang signifikan dalam infrastruktur, akuisisi data, dan personel, yang tidak sepenuhnya diungkapkan [8]. Ini dapat mempengaruhi biaya operasional jangka panjang dan evaluasi efisiensi.
Singkatnya, sementara Deepseek-R1 menawarkan efisiensi biaya dalam pemrosesan, biaya keseluruhan menggunakannya pada AWS atau Azure termasuk biaya sewa infrastruktur, biaya penyimpanan potensial, dan harga variabel berdasarkan efisiensi penggunaan. Selain itu, pertimbangan kepatuhan dan keamanan dapat menambah kompleksitas dan potensi biaya.
Kutipan:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-tleir-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-tleir-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-of-deepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/