AWS 또는 Azure에서 DeepSeek-R1을 사용할 때는 조직이 다음을 알고 있어야한다는 몇 가지 숨겨진 비용과 고려 사항이 있습니다.
aws에 대한 숨겨진 비용
1. 인프라 비용 : DeepSeek-R1 자체는 직접 모델 사용 비용이 발생하지 않지만 사용자는 소비 된 컴퓨팅 리소스에 대해 지불합니다. AWS는 AI-OP 최적화 클라우드 서버의 경우 시간당 최대 $ 124의 비용을 청구하며, 이는 지속적인 사용을 위해 한 달에 거의 $ 90,000에 달할 수 있습니다 [1] [2]. 이 비용은 Meta 's Llama 3.1과 같은 API를 통해 모델에 액세스하는 것보다 상당히 높습니다.
2. 스토리지 비용 : Amazon Bedrock 사용자 정의 모델 가져 오기를 사용하여 배포 된 모델의 경우 사용자 정의 모델 단위 당 월간 저장 비용이 있습니다. 예를 들어, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B와 같은 모델에 두 개의 CMU가 필요한 경우 월간 저장 비용은 약 $ 3.90입니다 [6].
3. 추론 비용 : 사용자 정의 모델에서 추론을 실행하는 비용은 사용 패턴에 따라 다릅니다. 예를 들어, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 모델이 하루에 1 시간 동안 활성화되면, 예상 월간 추론 비용은 약 $ 282.60 [6].
Azure에 대한 숨겨진 비용
1. 가변 가격 : Microsoft Azure 고객은 DeepSeek-R1 용 전용 서버가 필요하지 않지만 여전히 기본 컴퓨팅 전력에 대한 비용을 지불합니다. 이로 인해 모델이 얼마나 효율적으로 실행되는지에 따라 가변 가격이 이어집니다 [1] [2]. 2025 년 초, Azure에서의 DeepSeek-R1 사용은 자유롭지 않았지만 속도 제한에 따라 달라질 수 있습니다 [3].
2. 명확한 가격 책정 문서의 부족 : DeepSeek-R1은 아직 Azure의 가격 책정 계산기와 완전히 통합되지 않았으므로 사용자는 판매 또는 지원 팀에 연락하거나 자세한 가격 정보를 얻으려면 [3]. 이러한 투명성 부족은 예산 계획을 어렵게 만들 수 있습니다.
3. 규정 준수 및 보안 고려 사항 : 직접 비용은 아니지만 Cloud 플랫폼에서 DeepSeek-R1과 같은 AI 모델을 배포하려면 규정 준수 및 보안을 신중하게 고려해야합니다. 예를 들어, 데이터 개인 정보 보호법이 다른 지역에서 클라우드 서비스를 사용하면 규정 준수 보장과 관련된 복잡성과 잠재적 비용이 추가 될 수 있습니다 [5].
일반적인 숨겨진 비용
1. 데이터 개인 정보 및 보안 문제 : 조직이 모회사의 API를 통해 DeepSeek-R1을 사용하기로 선택한 경우, 이는 백만 달러당 $ 2.19로 저렴한 데이터 개인 정보 및 보안 위험을 고려해야합니다. 중국 서버를 통한 워크로드 라우팅은 민감한 데이터를 지역 규정에 적용 할 수 있으며, 잠재적으로 추가 준수 조치가 필요할 수 있습니다 [1] [2].
2. 교육 및 배치 비용 : DeepSeek의 R1 모델에 대한 교육 비용은 상대적으로 낮지 만 실제 지출에는 인프라, 데이터 수집 및 인력에 대한 상당한 투자가 포함되어 있으며, 이는 완전히 공개되지 않은 경우 [8]. 이는 장기 운영 비용 및 효율성 평가에 영향을 줄 수 있습니다.
요약하면 DeepSeek-R1은 처리의 비용 효율성을 제공하지만 AWS 또는 Azure에서 사용하는 전체 비용에는 인프라 임대료, 잠재적 저장 비용 및 사용 효율성에 따른 가변 가격이 포함됩니다. 또한 규정 준수 및 보안 고려 사항은 복잡성과 잠재적 비용을 추가 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-pricing-peed
[5] https://www.findai.app/comparative-analysion-of-deepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-modelof-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/