Atunci când utilizați Deepseek-R1 pe AWS sau Azure, există mai multe costuri și considerații ascunse de care organizațiile ar trebui să fie conștiente de:
Costuri ascunse pe AWS
1. Costuri de infrastructură: Deși Deepseek-R1 în sine nu suportă taxe directe de utilizare a modelului, utilizatorii plătesc pentru resursele de calcul consumate. AWS percepe până la 124 USD pe oră pentru un server cloud optimizat AI, care poate însemna aproape 90.000 USD pe lună pentru utilizare continuă [1] [2]. Acest cost este semnificativ mai mare decât accesarea modelelor prin API -uri, cum ar fi Meta's Llama 3.1, care costă 3 dolari la 1 milion de jetoane [1].
2. Costuri de stocare: Pentru modelele implementate folosind importul de model personalizat Amazon Bedrock, există un cost de stocare lunar pe unitatea de model personalizată. De exemplu, dacă un model precum Deepseek-R1-Distill-Lama-8B necesită două CMU-uri, costul lunar de stocare ar fi de aproximativ 3,90 USD [6].
3. Costuri de inferență: Costul de rulare a inferenței pe modelele personalizate variază, de asemenea, în funcție de modelele de utilizare. De exemplu, dacă un model Deepseek-R1-Distill-Llama-8B este activ pentru o oră pe zi, costul estimat de inferență lunară ar putea fi în jur de 282,60 USD [6].
Costuri ascunse pe Azure
1.. Prețuri variabile: clienții Microsoft Azure nu au nevoie de servere dedicate pentru DeepSeek-R1, dar totuși plătesc pentru puterea de calcul subiacentă. Acest lucru duce la prețuri variabile în funcție de cât de eficient este rulat modelul [1] [2]. La începutul anului 2025, s-a raportat că utilizarea Deepseek-R1 pe Azure este liberă, dar supusă limitelor de rată, care se pot schimba [3].
2. Lipsa documentației de prețuri clare: Deoarece DeepSeek-R1 nu este încă complet integrat cu calculatoarele de prețuri ale Azure, utilizatorii trebuie să contacteze echipa de vânzări sau asistență pentru informații detaliate despre prețuri [3]. Această lipsă de transparență poate face ca planificarea bugetară să fie provocatoare.
3.. De exemplu, utilizarea serviciilor cloud în regiuni cu diferite legi privind confidențialitatea datelor poate adăuga complexitate și costuri potențiale legate de asigurarea conformității [5].
Costuri ascunse generale
1.. Probleme privind confidențialitatea datelor și securitatea: Dacă organizațiile aleg să utilizeze DeepSeek-R1 prin API-ul companiei-mamă, care este mai ieftin la 2,19 dolari pe milion de jetoane, trebuie să ia în considerare riscurile de confidențialitate și securitate a datelor. Routing Solul de muncă prin serverele chineze pot supune date sensibile la reglementările locale, potențial necesitând măsuri suplimentare de conformitate [1] [2].
2. Costurile de instruire și implementare: În timp ce costurile de instruire raportate ale Deepseek pentru modelul R1 sunt relativ mici, cheltuielile reale includ probabil investiții semnificative în infrastructură, achiziție de date și personal, care nu sunt dezvăluite pe deplin [8]. Acest lucru poate afecta costurile operaționale pe termen lung și evaluările de eficiență.
În rezumat, în timp ce Deepseek-R1 oferă eficiența costurilor în procesare, costul general al utilizării acestuia pe AWS sau Azure include taxe de închiriere a infrastructurii, costuri potențiale de depozitare și prețuri variabile pe baza eficienței utilizării. În plus, considerațiile de conformitate și securitate pot adăuga complexitate și cheltuieli potențiale.
Citări:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-eepseek-r1-AI-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-Microsoft-google-others-make-deepseek-r1-AI-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-ussage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-preț-speed
]
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distille-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/