Kun käytät Deepseek-R1: tä AWS: ssä tai Azuressa, on olemassa useita piilotettuja kustannuksia ja näkökohtia, joista organisaatioiden tulisi olla tietoisia:
Piilotetut kustannukset AWS: lle
1. Infrastruktuurikustannukset: Vaikka DeepSek-R1 itsessään ei aiheuta suoria mallin käyttömaksuja, käyttäjät maksavat kulutetut tietojen resurssit. AWS veloittaa jopa 124 dollaria tunnissa AI-optimoidulle pilvipalvelimelle, joka voi olla lähes 90 000 dollaria kuukaudessa jatkuvalle käytölle [1] [2]. Nämä kustannukset ovat huomattavasti korkeammat kuin malleja sovellusliittymien kautta, kuten META: n LLAMA 3.1, joka maksaa 3 dollaria miljoonasta merkinnästä [1].
2. Tallennuskustannukset: Amazonin kallioperän mukautetun mallin tuonnin käyttämällä otettujen malleille on kuukausittainen tallennuskustannus mukautettua malliyksikköä kohti. Esimerkiksi, jos DeepSeek-R1-Distill-LLAMA-8B, kaltainen malli vaatii kaksi CMU: ta, kuukausittaiset tallennuskustannukset olisivat noin 3,90 dollaria [6].
3. Päätelmäkustannukset: Mukautettujen mallien päätelmien kustannukset vaihtelevat myös käyttömallien perusteella. Esimerkiksi, jos Deepseek-R1-Distill-LLAMA-8B -malli on aktiivinen tunnin ajan päivässä, arvioidut kuukausittaiset päätelmäkustannukset voivat olla noin 282,60 dollaria [6].
Piilotetut kustannukset Azurelle
1. Muuttuvan hinnoittelu: Microsoft Azure -asiakkaat eivät tarvitse omistettuja palvelimia Deepseek-R1: lle, mutta he maksavat silti taustalla olevan laskentavoiman. Tämä johtaa muuttuvan hinnoitteluun riippuen siitä, kuinka malli suoritetaan tehokkaasti [1] [2]. Vuoden 2025 alkupuolella DeepSeek-R1: n käytön Azuressa ilmoitettiin olevan ilmainen, mutta korkojen rajoitukset, jotka voivat muuttua [3].
2. Selkeän hinnoitteludokumentaation puute: Koska DeepSeek-R1 ei ole vielä täysin integroitu Azuren hinnoittelulaskimiin, käyttäjien on otettava yhteyttä myynti- tai tukitiimiin saadaksesi yksityiskohtaisia hinnoittelutietoja [3]. Tämä avoimuuden puute voi tehdä budjetin suunnittelusta haastavan.
3. Vaatimustenmukaisuus- ja turvallisuusnäkökohdat: Vaikka DeepSek-R1: n kaltaiset AI-mallit eivät ole suoria kustannuksia pilviympäristöillä, vaatii huolellista tarkastelua vaatimustenmukaisuudesta ja turvallisuudesta. Esimerkiksi pilvipalvelujen käyttäminen alueilla, joilla on erilaisia tietosuojalakeja, voi lisätä monimutkaisuutta ja mahdollisia kustannuksia, jotka liittyvät vaatimustenmukaisuuden varmistamiseen [5].
Yleiset piilotetut kustannukset
1. Tietojen tietosuoja- ja tietoturvaongelmat: Jos organisaatiot päättävät käyttää Deepseek-R1: tä emoyhtiön sovellusliittymän kautta, joka on halvempi 2,19 dollaria miljoonaa kohtaa, heidän on harkittava tietojen tietosuoja- ja turvallisuusriskiä. Työmäärien reititys kiinalaisten palvelimien kautta voi kohdistaa arkaluontoisia tietoja paikallisille asetuksille, mikä mahdollisesti vaatii lisävaatimusten mukaisia toimenpiteitä [1] [2].
2. Koulutus- ja käyttöönottokustannukset: Vaikka Deepseekin R1 -mallin ilmoittamat koulutuskustannukset ovat suhteellisen alhaiset, todelliseen menoon sisältyy todennäköisesti merkittäviä investointeja infrastruktuuriin, tiedonkeruun ja henkilöstöön, joita ei ole täysin julkistettu [8]. Tämä voi vaikuttaa pitkäaikaisiin toimintakustannuksiin ja tehokkuusarviointeihin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DeepSek-R1 tarjoaa kustannustehokkuuden prosessoinnissa, sen käytön kokonaiskustannukset AWS: ssä tai Azuressa sisältää infrastruktuurin vuokrausmaksut, mahdolliset varastointikustannukset ja muuttuvan hinnoittelun käytön tehokkuuden perusteella. Lisäksi vaatimustenmukaisuus- ja turvallisuusnäkökohdat voivat lisätä monimutkaisuutta ja mahdollisia kuluja.
Viittaukset:
[1] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avable-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
.
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
.
.
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explaine/