Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kas on seotud varjatud kulusid, mis on seotud DeepSEEK-R1 kasutamisega AWS-is või Azure'is


Kas on seotud varjatud kulusid, mis on seotud DeepSEEK-R1 kasutamisega AWS-is või Azure'is


Deepsek-R1 kasutamisel AWS-is või Azure'is on mitmeid varjatud kulusid ja kaalutlusi, millest organisatsioonid peaksid olema teadlikud:

Varjatud kulud AWS -is

1. Infrastruktuurikulud: kuigi DeepSEEK-R1 ise ei tekita otsest mudeli kasutamise tasusid, maksavad kasutajad tarbitud arvutusressursside eest. AWS võtab A-optimeeritud pilveserveri eest kuni 124 dollarit tunnis, mis võib pideva kasutamise korral ulatuda ligi 90 000 dollarini kuus [1] [2]. See hind on märkimisväärselt suurem kui API -de kaudu mudelitele juurdepääs, näiteks Meta laama 3.1, mis maksab 3 dollarit miljoni märgi kohta [1].

2. Salvestuskulud: Amazon Bedrocki kohandatud mudeli impordi abil kasutusele võetud mudelite jaoks on kohandatud mudeliüksuse igakuine salvestuskulud. Näiteks kui selline mudel nagu Deepseek-R1-Distill-lllama-8B nõuab kahte CMU-d, oleks igakuised ladustamiskulud umbes 3,90 dollarit [6].

3. Järelduskulud: kohandatud mudelite järelduste kulud varieeruvad ka kasutusharjumuste põhjal. Näiteks kui DeepSEEEK-R1-Distill-LLAMA-8B mudel on aktiivne üks tund päevas, võivad hinnangulised igakuised järeldused olla umbes 282,60 dollarit [6].

Varjatud kulud Azure'is

1. Muutuv hinnakujundus: Microsoft Azure'i kliendid ei vaja DeepSEEK-R1 jaoks spetsiaalseid servereid, kuid nad maksavad siiski aluseks oleva arvutusvõimsuse eest. See viib muutuva hinnakujunduseni sõltuvalt sellest, kui tõhusalt mudelit käivitatakse [1] [2]. Alates 2025. aasta algusest teatati, et DeepSEEK-R1 kasutamine Azure'is on vaba, kuid võivad olla kiirusepiirangud, mis võib muutuda [3].

2. Selgete hinnakujundusdokumentide puudumine: Kuna Deepseek-R1 pole veel Azure'i hinnakujunduslaudadega täielikult integreeritud, peavad kasutajad üksikasjaliku hinnateabe saamiseks ühendust võtma müügi- või tugimeeskonnaga [3]. See läbipaistvuse puudumine võib muuta eelarveplaneerimise keerukaks.

3. Vastavus- ja turvalisuse kaalutlused: kuigi mitte otsesed kulud, nõuab AI-mudelite nagu DeepSEEK-R1 juurutamine pilveplatvormidel hoolikalt vastavuse ja turvalisuse arvestamist. Näiteks võib pilveteenuste kasutamine erinevate andmete privaatsuse seadustega piirkondades lisada vastavuse tagamisega seotud keerukust ja võimalikke kulusid [5].

Üldised varjatud kulud

1. Andmete privaatsuse ja turvalisuse probleemid: kui organisatsioonid otsustavad kasutada oma emaettevõtte API kaudu DeepSEEK-R1, mis on odavam 2,19 dollari suuruse miljoni žetooni kohta, peavad nad arvestama andmete privaatsuse ja turvariskidega. Töökoormuse marsruutimine Hiina serverite kaudu võib kohalike eeskirjade suhtes tundlikke andmeid alluda, nõudes potentsiaalselt täiendavaid vastavusmeetmeid [1] [2].

2. Koolitus- ja juurutamiskulud: kuigi Deepseeki teatatud R1 mudeli koolituskulud on suhteliselt madalad, hõlmavad tegelikud kulud tõenäoliselt olulisi investeeringuid infrastruktuuri, andmete hankimise ja töötajatesse, mida ei ole täielikult avalikustatud [8]. See võib mõjutada pikaajalisi tegevuskulusid ja tõhususe hindamist.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et Deepseek-R1 pakub töötlemisel kulutõhusust, hõlmab selle kasutamise üldkulusid AWS-is või Azure'is infrastruktuuri rentimistasusid, võimalikke ladustamiskulusid ja muutuva hinnakujundust, mis põhineb kasutamise tõhususel. Lisaks võivad vastavuse ja turvalisuse kaalutlused lisada keerukust ja võimalikke kulusid.

Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-ricing-peed
]
]
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explainitud/