Bei der Verwendung von Deepseek-R1 auf AWS oder Azure gibt es mehrere versteckte Kosten und Überlegungen, über die sich Organisationen bewusst sein sollten:
versteckte Kosten für AWS
1.. AWS berechnet bis zu 124 US-Dollar pro Stunde für einen AI-optimierten Cloud-Server, der für die kontinuierliche Nutzung fast 90.000 USD pro Monat belaufen kann [1] [2]. Diese Kosten sind erheblich höher als der Zugriff auf Modelle über APIs wie Lama 3.1 von Meta, die 3 USD pro 1 Million Token kostet [1].
2. Speicherkosten: Für Modelle, die mithilfe von Amazon Bedrock Custom Model Import bereitgestellt werden, gibt es monatliche Speicherkosten pro benutzerdefiniertes Modelleinheit. Wenn beispielsweise ein Modell wie Deepseek-R1-Distill-Llama-8b zwei CMUs erfordert, betragen die monatlichen Speicherkosten ungefähr 3,90 USD [6].
3. Inferenzkosten: Die Kosten für den Betrieb von Inferenz in benutzerdefinierten Modellen variieren auch je nach Nutzungsmustern. Wenn beispielsweise ein Deepseek-R1-Distill-Llama-8b-Modell für eine Stunde pro Tag aktiv ist, könnten die geschätzten monatlichen Inferenzkosten bei 282,60 USD liegen [6].
versteckte Kosten für Azure
1. Variable Preisgestaltung: Microsoft Azure-Kunden benötigen keine dedizierten Server für Deepseek-R1, zahlen jedoch dennoch für die zugrunde liegende Rechenleistung. Dies führt zu variablen Preisgestaltung, je nachdem, wie effizient das Modell ausgeführt wird [1] [2]. Anfang 2025 wurde die Verwendung von Deepseek-R1 bei Azure als frei berichtet, unterliegt jedoch Ratengrenzen, was sich ändern kann [3].
2. Mangel an klarer Preisdokumentation: Da Deepseek-R1 noch nicht vollständig in die Preisrechner von Azure integriert ist, müssen Benutzer das Verkaufs- oder Support-Team für detaillierte Preisinformationen kontaktieren [3]. Dieser Mangel an Transparenz kann die Budgetplanung herausfordernd machen.
3.. Konformitäts- und Sicherheitsüberlegungen: Die Bereitstellung von KI-Modellen wie Deepseek-R1 auf Cloud-Plattformen erfordert zwar keine direkten Kosten, erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung von Compliance und Sicherheit. Beispielsweise kann die Verwendung von Cloud -Diensten in Regionen mit unterschiedlichen Datenschutzgesetzen Komplexität und potenzielle Kosten für die Gewährleistung der Einhaltung hinzufügen [5].
Allgemeine versteckte Kosten
1. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken: Wenn Organisationen Deepseek-R1 über die API seiner Muttergesellschaft verwenden, die bei 2,19 USD pro Million Token billiger ist, müssen sie Datenschutz- und Sicherheitsrisiken berücksichtigen. Durch das Roeiten von Workloads über chinesische Server können sensible Daten den lokalen Vorschriften ausgesetzt werden und möglicherweise zusätzliche Compliance -Maßnahmen erfordern [1] [2].
2. Schulungs- und Einsatzkosten: Während Deepseeks gemeldete Schulungskosten für das R1 -Modell relativ niedrig sind, umfasst die tatsächlichen Ausgaben wahrscheinlich erhebliche Anlagen in Infrastruktur, Datenerfassung und Personal, die nicht vollständig offengelegt sind [8]. Dies kann die langfristigen Betriebskosten und Effizienzbewertungen beeinflussen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek-R1 die Kosteneffizienz bei der Verarbeitung bietet, die Gesamtkosten für die Verwendung von AWS oder Azure umfassen Infrastrukturvermietungsgebühren, potenzielle Speicherkosten und variable Preisgestaltung auf der Grundlage der Nutzungseffizienz. Darüber hinaus können Konformitäts- und Sicherheitsüberlegungen Komplexität und potenzielle Ausgaben erhöhen.
Zitate:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-ther-make-teepseek-r1-ai-model-available-on-their-platformals.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-ther-make-leepseek-r1-ai-model-avacable-on-their-platformals.aspx?admgara=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-costpreisgespeed
[5] https://www.findai.app/Comparative-analysis-of-peepseek-model-deployment-cost-cross-loud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deek-r1-distilla-lama-models-mazon-drock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/