Lorsque vous utilisez Deepseek-R1 sur AWS ou Azure, il y a plusieurs coûts et considérations cachés auxquels les organisations devraient être conscientes:
Coûts cachés sur AWS
1. Coûts d'infrastructure: Bien que Deepseek-R1 lui-même n'encasse pas les frais d'utilisation directs, les utilisateurs paient pour les ressources informatiques consommées. AWS facture jusqu'à 124 $ de l'heure pour un serveur cloud optimisé AI, ce qui peut atteindre près de 90 000 $ par mois pour une utilisation continue [1] [2]. Ce coût est nettement plus élevé que l'accès aux modèles via des API, tels que Meta's Llama 3.1, qui coûte 3 $ pour 1 million de jetons [1].
2. Coûts de stockage: pour les modèles déployés à l'aide de l'importation de modèle personnalisée du fondement Amazon, il y a un coût de stockage mensuel par unité de modèle personnalisé. Par exemple, si un modèle comme Deepseek-R1-Distill-Llama-8b nécessite deux CMU, le coût de stockage mensuel serait d'environ 3,90 $ [6].
3. Coûts d'inférence: le coût de l'inférence sur les modèles personnalisés varie également en fonction des modèles d'utilisation. Par exemple, si un modèle Deepseek-R1-Distill-Llama-8B est actif pendant une heure par jour, le coût d'inférence mensuel estimé pourrait être d'environ 282,60 $ [6].
Coûts cachés sur Azure
1. Prix variable: les clients Microsoft Azure n'ont pas besoin de serveurs dédiés pour Deepseek-R1, mais ils paient toujours pour la puissance de calcul sous-jacente. Cela conduit à des prix variables en fonction de l'efficacité du modèle [1] [2]. Au début de 2025, une utilisation en profondeur-R1 sur Azure a été rapportée comme gratuite mais sous réserve de limites de taux, qui peuvent changer [3].
2. Manque de documentation de tarification claire: Étant donné que Deepseek-R1 n'est pas encore entièrement intégré aux calculatrices de tarification d'Azure, les utilisateurs doivent contacter l'équipe de vente ou d'assistance pour des informations détaillées sur les prix [3]. Ce manque de transparence peut rendre la planification budgétaire difficile.
3. Considérations de conformité et de sécurité: Bien que ce ne soit pas un coût direct, le déploiement de modèles d'IA comme Deepseek-R1 sur les plates-formes cloud nécessite une attention particulière à la conformité et à la sécurité. Par exemple, l'utilisation de services cloud dans des régions avec différentes lois sur la confidentialité des données peut ajouter de la complexité et des coûts potentiels liés à la conformité [5].
Coûts cachés généraux
1. Confidentialité et sécurité des données: Si les organisations choisissent d'utiliser Deepseek-R1 via l'API de sa société mère, ce qui est moins cher à 2,19 $ par million de jetons, ils doivent tenir compte des risques de confidentialité et de sécurité des données. Le routage des charges de travail via des serveurs chinois peut soumettre des données sensibles aux réglementations locales, nécessitant potentiellement des mesures de conformité supplémentaires [1] [2].
2. Coûts de formation et de déploiement: Bien que les coûts de formation signalés de Deepseek pour le modèle R1 soient relativement bas, les dépenses réelles comprennent probablement des investissements importants dans l'infrastructure, l'acquisition de données et le personnel, qui ne sont pas entièrement divulgués [8]. Cela peut affecter les coûts opérationnels à long terme et les évaluations de l'efficacité.
En résumé, alors que Deepseek-R1 offre une rentabilité de traitement, le coût global de son utilisation sur AWS ou Azure comprend les frais de location d'infrastructures, les coûts de stockage potentiels et les prix variables en fonction de l'efficacité d'utilisation. De plus, les considérations de conformité et de sécurité peuvent ajouter de la complexité et des dépenses potentielles.
Citations:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-plalaforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-eepseek-r1
[4] https://prompt.16x.ingineer/blog/deepseek-r1-cost-prix-espion
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-ofepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-ofeepseek-r1-distilla-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-iMport
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/