AWSまたはAzureでDeepSeek-R1を使用する場合、組織が認識すべきいくつかの隠されたコストと考慮事項があります。
AWSの隠されたコスト
1。インフラストラクチャコスト：DeepSeek-R1自体は直接的なモデルの使用料を積んではありませんが、ユーザーは消費されるコンピューティングリソースの代金を支払います。 AWSは、継続的な使用法[1] [2]では、最適化されたクラウドサーバーの場合、1時間あたり最大124ドルの請求です。このコストは、MetaのLlama 3.1など、APIを介してモデルにアクセスするよりも大幅に高く、100万トークンあたり3ドルの費用がかかります[1]。
2。ストレージコスト：Amazon Bedrockカスタムモデルのインポートを使用して展開されたモデルの場合、カスタムモデルユニットごとに毎月のストレージコストがあります。たとえば、deepseek-r1-distill-lama-8bのようなモデルが2つのCMUを必要とする場合、毎月のストレージコストは約3.90ドルになります[6]。
3。推論コスト：カスタムモデルでの実行を実行するコストは、使用パターンに基づいて異なります。たとえば、DeepSeek-R1-Distill-Lalama-8Bモデルが1日1時間アクティブである場合、推定毎月の推論コストは約282.60ドルになる可能性があります[6]。
Azureの隠されたコスト
1.可変価格設定：Microsoft Azureの顧客は、DeepSeek-R1に専用サーバーを必要としませんが、基礎となるコンピューティングパワーの代金を支払います。これにより、モデルがどれだけ効率的に実行されるかに応じて、可変価格設定につながります[1] [2]。 2025年初頭の時点で、AzureでのDeepseek-R1の使用は自由であると報告されていましたが、速度制限の対象となり、これは変化する可能性があります[3]。
2。明確な価格設定文書の欠如：DeepSeek-R1はAzureの価格計算機とまだ完全に統合されていないため、ユーザーは詳細な価格情報について販売またはサポートチームに連絡する必要があります[3]。この透明性の欠如は、予算計画を困難にする可能性があります。
3。コンプライアンスとセキュリティの考慮事項：直接的なコストではありませんが、クラウドプラットフォームでDeepSeek-R1のようなAIモデルを展開するには、コンプライアンスとセキュリティを慎重に検討する必要があります。たとえば、さまざまなデータプライバシー法則を備えた地域でクラウドサービスを使用すると、コンプライアンスの確保に関連する複雑さと潜在的なコストが追加されます[5]。
##一般的な隠されたコスト
1.データプライバシーとセキュリティの懸念：組織が、親会社のAPIを介してDeepSeek-R1を使用することを選択します。中国のサーバーを介したルーティングワークロードは、機密データをローカル規制の対象とする可能性があり、追加のコンプライアンス対策が必要になる可能性があります[1] [2]。
2。トレーニングと展開コスト：DeepSeekが報告したR1モデルのトレーニングコストは比較的低いもののこれは、長期的な運用コストと効率評価に影響を与える可能性があります。
要約すると、DeepSeek-R1は処理のコスト効率を提供しますが、AWSまたはAzureで使用する全体的なコストには、使用効率に基づいてインフラストラクチャレンタル料、潜在的なストレージコスト、変動価格設定が含まれます。さらに、コンプライアンスとセキュリティの考慮事項は、複雑さと潜在的な費用を追加する可能性があります。
引用：
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-a-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-abailable-on-their-platforms.aspx？admgarea = news
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-of-deepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/Qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distill-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/