Quando si utilizza DeepSeek-R1 su AWS o Azure, ci sono diversi costi e considerazioni nascoste di cui le organizzazioni dovrebbero essere consapevoli:
costi nascosti su AWS
1. Costi di infrastruttura: mentre DeepSeek-R1 stesso non comporta commissioni di utilizzo del modello diretto, gli utenti pagano per le risorse di elaborazione consumate. AWS addebita fino a $ 124 all'ora per un server cloud ottimizzato AI, che può ammontarsi a quasi $ 90.000 al mese per l'utilizzo continuo [1] [2]. Questo costo è significativamente superiore rispetto all'accesso ai modelli tramite API, come il Llama 3.1 di Meta, che costa $ 3 per 1 milione di token [1].
2. Costi di archiviazione: per i modelli distribuiti utilizzando Amazon Bedrock Model Importazione di modelli, esiste un costo di archiviazione mensile per unità modello personalizzata. Ad esempio, se un modello come DeepSeek-R1-Distill-Lllama-8B richiede due CMU, il costo di archiviazione mensile sarebbe di circa $ 3,90 [6].
3. Costi di inferenza: il costo dell'esecuzione dell'inferenza sui modelli personalizzati varia anche in base ai modelli di utilizzo. Ad esempio, se un modello DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B è attivo per un'ora al giorno, il costo di inferenza mensile stimato potrebbe essere di circa $ 282,60 [6].
costi nascosti su Azure
1. Prezzi variabili: i clienti di Microsoft Azure non hanno bisogno di server dedicati per DeepSeek-R1, ma pagano ancora per la potenza di calcolo sottostante. Ciò porta a prezzi variabili a seconda di quanto efficiente viene eseguito il modello [1] [2]. All'inizio del 2025, l'uso di DeepSeek-R1 su Azure è stato segnalato per essere gratuito ma soggetto a limiti di velocità, che possono cambiare [3].
2. Mancanza di una chiara documentazione sui prezzi: poiché DeepSeek-R1 non è ancora completamente integrato con i calcolatori dei prezzi di Azure, gli utenti devono contattare il team di vendita o supporto per informazioni dettagliate sui prezzi [3]. Questa mancanza di trasparenza può rendere impegnativa la pianificazione del bilancio.
3. Considerazioni sulla conformità e sulla sicurezza: sebbene non sia un costo diretto, la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale come DeepSeek-R1 su piattaforme cloud richiede un'attenta considerazione della conformità e della sicurezza. Ad esempio, l'utilizzo dei servizi cloud nelle regioni con diverse leggi sulla privacy dei dati può aggiungere complessità e costi potenziali relativi alla garanzia della conformità [5].
costi nascosti generali
1. I carichi di lavoro di routing attraverso i server cinesi possono sottoporre dati sensibili alle normative locali, che potenzialmente richiedono misure di conformità aggiuntive [1] [2].
2. Costi di formazione e distribuzione: mentre i costi di formazione segnalati da DeepSeek per il modello R1 sono relativamente bassi, le spese effettive probabilmente includono investimenti significativi in infrastrutture, acquisizione di dati e personale, che non sono completamente divulgati [8]. Ciò può influire sui costi operativi a lungo termine e le valutazioni dell'efficienza.
In sintesi, mentre DeepSeek-R1 offre efficienza dei costi nell'elaborazione, il costo complessivo di utilizzarlo su AWS o Azure include commissioni di noleggio infrastrutturale, costi di archiviazione potenziali e prezzi variabili in base all'efficienza di utilizzo. Inoltre, le considerazioni sulla conformità e sulla sicurezza possono aggiungere complessità e spese potenziali.
Citazioni:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-oi-model-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=News
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[4] https://promppt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-cost-pricing-speed
[5] https://www.findai.app/comparative-analysis-of-deepseek-model-deployment-costs-across-cloud-platforms/
[6] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-dtisillitel-llama-models-with-mazon-bedrock-custom-model-import
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/408956
[8] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/