Deepseek-R1 هو نموذج منظمة العفو الدولية فعال التكلفة مقارنة بالنماذج الأخرى المتوفرة على AWS. فيما يلي مقارنة مفصلة لأسعارها مع نماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى:
Deepseek-R1 التسعير:
- سعر API المباشر: يبلغ سعر Deepseek-R1 2.19 دولار لكل مليون رموز عند الوصول إليها مباشرة من خلال واجهة برمجة تطبيقات شركتها الأم. هذا يجعلها أرخص بكثير من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى ، خاصة بالنسبة للنشر على نطاق واسع [3] [6].
-تسعير AWS: على AWS ، يتم نشر Deepseek-R1 عادة باستخدام مثيلات EC2 ، حيث يدفع المستخدمون مقابل الحوسبة بدلاً من الاستخدام لكل شيء. يتماشى هذا النهج مع نموذج التسعير الحالي لـ AWS لنماذج الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر. يمكن أن تختلف التكلفة بناءً على نوع المثيل المستخدم ، مع إجمالي التكاليف بالساعة التي تتراوح بين 2.67 دولار تقريبًا إلى 35.29 دولار اعتمادًا على الإعداد المحدد [3] [4].
مقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى على AWS:
- نماذج Meta Llama: يتم تسعير هذه النماذج لكل رمز ، مع تكاليف تتراوح بين 0.00075 دولار إلى 0.00256 دولار لكل 1000 رمز ناتج ، اعتمادًا على حجم النموذج. في حين أن نماذج LLAMA تقدم تسعيرًا مباشرًا لكل TONEKEN ، فإن كفاءة Deepseek-R1 وانخفاض تكاليف API المباشرة تجعلها أكثر جاذبية للنشر على نطاق واسع [2].
- نماذج COLERE: يتم تسعير نماذج COMERE على AWS بشكل مختلف ، مع التركيز على تكاليف التدريب على النماذج وتكاليف الاستدلال. على سبيل المثال ، تكلف نماذج COMERE 49.50 دولار في الساعة للاستدلال دون التزام. يمكن أن يكون التسعير القائم على الموارد في Deepseek-R1 على AWS أكثر فعالية من حيث التكلفة للمؤسسات التي تعمل على تحسين استخدام البنية التحتية [2].
- نماذج الاستقرار من الذكاء الاصطناعي: تستخدم هذه النماذج في المقام الأول لتوليد الصور ويتم تسعيرها لكل صورة بدلاً من الرموز. على الرغم من أنه لا يمكن مقارنته مباشرة بـ DeepSeek-R1 ، فإن نماذج AI للاستقرار توفر بنية تسعير مختلفة تركز على توليد المحتوى البصري [2].
باختصار ، يوفر Deepseek-R1 بديلاً فعالًا من حيث التكلفة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى على AWS ، وخاصة للمؤسسات التي تسعى إلى تحسين تكاليف البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. إن هيكل التسعير الخاص به ، سواء من خلال الوصول المباشر من API أو التكاليف القائمة على الموارد على AWS ، يضعه كخيار تنافسي للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون تكبد رسوم عالية لكل شيء.
الاستشهادات:
[1] https://api-docs.deepeek.com/quick_start/pring
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pring/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-gooths-make-deepseek-ra1-ai-available-on-their-platforms.aspx؟admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pring/
[6]
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pring/