DeepSeek-R1 er en omkostningseffektiv AI-model sammenlignet med andre modeller, der er tilgængelige på AWS. Her er en detaljeret sammenligning af dens prisfastsættelse med andre AI -modeller:
DeepSeek-R1 Prisfastsættelse:
- Direkte API-prisfastsættelse: Deepseek-R1 er prissat til $ 2,19 pr. Million tokens, når de får adgang direkte gennem sit moderselskabs API. Dette gør det markant billigere end mange andre AI-modeller, især for store implementeringer [3] [6].
-AWS-prisfastsættelse: På AWS implementeres DeepSeek-R1 typisk ved hjælp af EC2-forekomster, hvor brugere betaler for computerressourcer snarere end pr. Toket brug. Denne tilgang er i overensstemmelse med AWS's eksisterende prismodel til open source AI-modeller. Omkostningerne kan variere baseret på den anvendte forekomsttype med samlede timeomkostninger, der spænder fra ca. $ 2,67 til $ 35,29 afhængigt af den specifikke opsætning [3] [4].
Sammenligning med andre AI -modeller på AWS:
- Meta Llama -modeller: Disse modeller er prissat pr. Token med omkostninger, der spænder fra $ 0,00075 til $ 0,00256 pr. 1.000 output -tokens, afhængigt af modelstørrelsen. Mens LLAMA-modeller tilbyder en ligetil pr. Token prisfastsættelse, gør DeepSeek-R1's effektivitet og lavere direkte API-omkostninger det mere attraktivt for store implementeringer [2].
- Cohere -modeller: Cohere -modeller på AWS er prissat forskelligt med fokus på modeluddannelse og inferensomkostninger. For eksempel koster Cohere -kommandemodeller $ 49,50 pr. Time for inferens uden engagement. DeepSeek-R1s ressourcebaserede priser på AWS kan være mere omkostningseffektiv for organisationer, der optimerer deres brug af infrastruktur [2].
- Stabilitet AI -modeller: Disse modeller bruges primært til billedgenerering og er prissat pr. Billede snarere end tokens. Selvom de ikke er direkte sammenlignelige med DeepSeek-R1, tilbyder Stability AI-modeller en anden prisstruktur, der er fokuseret på generering af visuel indhold [2].
Sammenfattende tilbyder DeepSeek-R1 et omkostningseffektivt alternativ til andre AI-modeller på AWS, især for organisationer, der søger at optimere deres AI-infrastrukturomkostninger. Dens prisstruktur, hvad enten det er gennem direkte API-adgang eller ressourcebaserede omkostninger på AWS, placerer det som et konkurrencedygtigt valg for virksomheder, der ønsker at udnytte AI uden at pådrage sig høje gebyrer per token.
Citater:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
)
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-i/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/