Deepseek-R1 เป็นรุ่น AI ที่ประหยัดต้นทุนเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ ที่มีอยู่ใน AWS นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียดเกี่ยวกับราคากับรุ่น AI อื่น ๆ :
การกำหนดราคา Deepseek-R1:
- การกำหนดราคา API โดยตรง: Deepseek-R1 มีราคาอยู่ที่ 2.19 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเมื่อเข้าถึงโดยตรงผ่าน API ของ บริษัท แม่ สิ่งนี้ทำให้ราคาถูกกว่ารุ่น AI อื่น ๆ อย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับใช้ขนาดใหญ่ [3] [6]
-การกำหนดราคา AWS: บน AWS โดยทั่วไปแล้ว Deepseek-R1 จะถูกปรับใช้โดยใช้อินสแตนซ์ EC2 ซึ่งผู้ใช้จ่ายเงินสำหรับทรัพยากรการคำนวณมากกว่าการใช้งานต่อการเปิด วิธีการนี้สอดคล้องกับรูปแบบการกำหนดราคาที่มีอยู่ของ AWS สำหรับโมเดล AI โอเพนซอร์ซ ค่าใช้จ่ายอาจแตกต่างกันไปตามประเภทอินสแตนซ์ที่ใช้โดยมีค่าใช้จ่ายรวมรายชั่วโมงตั้งแต่ประมาณ $ 2.67 ถึง $ 35.29 ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเฉพาะ [3] [4]
เปรียบเทียบกับรุ่น AI อื่น ๆ ใน AWS:
- รุ่น Meta Llama: รุ่นเหล่านี้มีราคาต่อโทเค็นโดยมีค่าใช้จ่ายตั้งแต่ $ 0.00075 ถึง $ 0.00256 ต่อโทเค็น 1,000 เอาท์พุทขึ้นอยู่กับขนาดของรุ่น ในขณะที่นางแบบ Llama เสนอราคาที่ตรงไปตรงมาต่อการตั้งค่าที่ตรงไปตรงมาประสิทธิภาพของ Deepseek-R1 และค่าใช้จ่าย API โดยตรงที่ลดลงทำให้น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับการปรับใช้ขนาดใหญ่ [2]
- โมเดล Cohere: โมเดล Cohere บน AWS มีราคาแตกต่างกันโดยมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมแบบจำลองและค่าใช้จ่ายในการอนุมาน ตัวอย่างเช่นโมเดลคำสั่ง Cohere มีค่าใช้จ่าย $ 49.50 ต่อชั่วโมงสำหรับการอนุมานโดยไม่มีข้อผูกมัด การกำหนดราคาตามทรัพยากรของ Deepseek-R1 สำหรับ AWS นั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับองค์กรที่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน [2]
- โมเดล AI เสถียรภาพ: รุ่นเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการสร้างภาพและมีราคาต่อภาพมากกว่าโทเค็น ในขณะที่ไม่สามารถเทียบเคียงได้โดยตรงกับ Deepseek-R1 รุ่น AI ที่มีความเสถียรนำเสนอโครงสร้างการกำหนดราคาที่แตกต่างกันซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาภาพ [2]
โดยสรุป Deepseek-R1 นำเสนอทางเลือกที่คุ้มค่าให้กับโมเดล AI อื่น ๆ ใน AWS โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขาให้เหมาะสม โครงสร้างการกำหนดราคาไม่ว่าจะผ่านการเข้าถึง API โดยตรงหรือค่าใช้จ่ายตามทรัพยากรใน AWS วางตำแหน่งเป็นตัวเลือกในการแข่งขันสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมสูงต่อการตั้งค่าสูง
การอ้างอิง:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=News
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/