Deepseek-R1 jest opłacalnym modelem AI w porównaniu z innymi modelami dostępnymi na AWS. Oto szczegółowe porównanie jego cen z innymi modelami AI:
Ceny Deepseek-R1:
- Bezpośrednie wycena API: Deepseek-R1 kosztuje 2,19 USD za milion tokenów, gdy jest dostępny bezpośrednio za pośrednictwem interfejsu API firmy macierzystej. To sprawia, że jest znacznie tańszy niż wiele innych modeli AI, szczególnie w przypadku wdrożeń na dużą skalę [3] [6].
-Ceny AWS: W AWS DeepSeek-R1 jest zwykle wdrażany przy użyciu instancji EC2, w których użytkownicy płacą za komputerowe zasoby, a nie użytkowanie. Takie podejście jest zgodne z istniejącym modelem cenowym AWS dla modeli AI open source. Koszt może się różnić w zależności od zastosowanego typu instancji, przy czym całkowite koszty godzinowe wynoszą od około 2,67 USD do 35,29 USD w zależności od konkretnej konfiguracji [3] [4].
Porównanie z innymi modelami AI na AWS:
- Modele meta Lamy: Modele te są wycenione na token, a koszty wynoszą od 0,00075 do 0,00256 USD za 1000 tokenów wyjściowych, w zależności od wielkości modelu. Podczas gdy modele LLAMA oferują prostą cenę, wydajność Deepseek-R1 i niższe bezpośrednie koszty API sprawiają, że jest bardziej atrakcyjny dla wdrożeń na dużą skalę [2].
- Modele korzenia: Modele korzenia AWS są wycenione inaczej, koncentrując się na szkoleniu modelu i kosztach wnioskowania. Na przykład modele poleceń COHERE kosztują 49,50 USD za godzinę bez zaangażowania. Ceny oparte na zasobach DeepSeek-R1 na AWS mogą być bardziej opłacalne dla organizacji optymalizujących ich zużycie infrastruktury [2].
- Modele AI stabilności: Te modele są używane przede wszystkim do generowania obrazu i są wycenione na obraz, a nie tokeny. Choć nie są bezpośrednio porównywalne z DeepSeek-R1, modele AI stabilności oferują inną strukturę cen koncentrującą się na generowaniu treści wizualnych [2].
Podsumowując, Deepseek-R1 oferuje opłacalną alternatywę dla innych modeli AI w AWS, szczególnie dla organizacji, które chcą zoptymalizować koszty infrastruktury AI. Jego struktura cen, niezależnie od tego, czy poprzez bezpośredni dostęp do interfejsu API, czy koszty oparte na zasobach AWS, pozycjonuje go jako konkurencyjny wybór dla firm, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję bez ponoszenia wysokich opłat za toke.
Cytaty:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/spling
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pring/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-licrosoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pring/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pring/