DeepSeek-R1-это экономически эффективная модель ИИ по сравнению с другими моделями, доступными на AWS. Вот подробное сравнение его цен с другими моделями ИИ:
DeepSeek-R1 Цена:
- Прямые цены на API: DeepSeek-R1 стоит 2,19 долл. США за миллион токенов, когда доступ непосредственно через API своей материнской компании. Это делает его значительно дешевле, чем многие другие модели искусственного интеллекта, особенно для крупномасштабных развертываний [3] [6].
-Ценообразование AWS: на AWS DeepSeek-R1 обычно используется с использованием экземпляров EC2, где пользователи платят за вычислительные ресурсы, а не за использование. Этот подход соответствует существующей модели ценообразования AWS для моделей ИИ с открытым исходным кодом. Стоимость может варьироваться в зависимости от используемого типа экземпляра, при этом общая почасовая стоимость в диапазоне от 2,67 до 35,29 долл. США в зависимости от конкретной установки [3] [4].
Сравнение с другими моделями ИИ на AWS:
- Модели Meta Llama: эти модели стоят за токен, с затратами в диапазоне от 0,00075 долл. США до 0,00256 долл. США на 1000 токенов, в зависимости от размера модели. В то время как модели LLAMA предлагают прямую ценообразование на ток, эффективность DeepSeek-R1 и более низкие прямые затраты API делают ее более привлекательным для крупномасштабных развертываний [2].
- Модели COHERE: модели COHERE на AWS по -разному ценутся, сосредотачиваясь на модельной обучении и затратах на вывод. Например, модели команд Cohere стоят 49,50 долл. США в час для вывода без обязательств. Цена на основе ресурсов DeepSeek-R1 на AWS может быть более рентабельной для организаций, оптимизирующих использование их инфраструктуры [2].
- Стабильность модели ИИ: эти модели в основном используются для генерации изображений и цены на изображение, а не токены. Несмотря на то, что модели AI Stability не сопоставимы с DeepSeek-R1, предлагают другую структуру ценообразования, ориентированную на генерацию визуального содержания [2].
Таким образом, DeepSeek-R1 предлагает экономически эффективную альтернативу другим моделям искусственного интеллекта на AWS, особенно для организаций, стремящихся оптимизировать свои затраты на инфраструктуру искусственного интеллекта. Его структура ценообразования, будь то с помощью прямого доступа к API или затратам на основе ресурсов на AWS, позиционирует ее как конкурентный выбор для предприятий, стремящихся использовать ИИ без высоких платежей за ток.
Цитаты:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-athers-make-deepseek-r1-ai-dalableable-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/