Deepseek-R1 est un modèle d'IA rentable par rapport aux autres modèles disponibles sur AWS. Voici une comparaison détaillée de ses prix avec d'autres modèles d'IA:
Prix Deepseek-R1:
- Tarification directe de l'API: Deepseek-R1 est au prix de 2,19 $ par million de jetons lorsqu'il est accessible directement via l'API de sa société mère. Cela le rend beaucoup moins cher que de nombreux autres modèles d'IA, en particulier pour les déploiements à grande échelle [3] [6].
- Prix AWS: sur AWS, Deepseek-R1 est généralement déployé à l'aide d'instances EC2, où les utilisateurs paient pour les ressources informatiques plutôt que par utilisation par intervention. Cette approche s'aligne sur le modèle de tarification existant d'AWS pour les modèles d'IA open source. Le coût peut varier en fonction du type d'instance utilisé, avec des coûts horaires totaux allant d'environ 2,67 $ à 35,29 $ selon la configuration spécifique [3] [4].
Comparaison avec d'autres modèles d'IA sur AWS:
- Modèles Meta Llama: Ces modèles sont prix par jeton, avec des coûts allant de 0,00075 $ à 0,00256 $ pour 1 000 jetons de sortie, selon la taille du modèle. Alors que les modèles LLAMA offrent une tarification par altitude simple, l'efficacité de Deepseek-R1 et les coûts API directs réduits le rendent plus attrayant pour les déploiements à grande échelle [2].
- Modèles Cohere: les modèles de cohére sur AWS sont évalués différemment, en se concentrant sur les coûts de formation des modèles et d'inférence. Par exemple, les modèles de commande Cohere coûtent 49,50 $ par heure pour l'inférence sans engagement. Les prix basés sur les ressources de Deepseek-R1 sur AWS peuvent être plus rentables pour les organisations optimisant leur utilisation de leur infrastructure [2].
- Modèles de stabilité AI: ces modèles sont principalement utilisés pour la génération d'images et sont au prix par image plutôt que pour les jetons. Bien qu'ils ne soient pas directement comparables à Deepseek-R1, les modèles d'IA de stabilité offrent une structure de prix différente axée sur la génération de contenu visuel [2].
En résumé, Deepseek-R1 offre une alternative rentable aux autres modèles d'IA sur AWS, en particulier pour les organisations qui cherchent à optimiser leurs coûts d'infrastructure d'IA. Sa structure de tarification, que ce soit par l'accès direct à l'API ou les coûts basés sur les ressources sur AWS, le positionne comme un choix compétitif pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l'IA sans encourir de frais élevés.
Citations:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickitech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/