Το Deepseek-R1 είναι ένα οικονομικά αποδοτικό μοντέλο AI σε σύγκριση με άλλα διαθέσιμα μοντέλα στο AWS. Ακολουθεί μια λεπτομερής σύγκριση της τιμολόγησης του με άλλα μοντέλα AI:
Τιμολόγηση: DeepSeeek-R1: **
- Άμεση τιμολόγηση API: Η DeepSeeek-R1 διατιμάται σε 2,19 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες όταν προσπελάθηκαν απευθείας μέσω του API της μητρικής εταιρείας. Αυτό το καθιστά σημαντικά φθηνότερο από πολλά άλλα μοντέλα AI, ειδικά για αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας [3] [6].
-Τιμολόγηση AWS: Στο AWS, το DeepSeeek-R1 συνήθως αναπτύσσεται χρησιμοποιώντας περιπτώσεις EC2, όπου οι χρήστες πληρώνουν για υπολογιστικούς πόρους παρά για χρήση ανά δοχείο. Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με το υπάρχον μοντέλο τιμολόγησης της AWS για μοντέλα AI ανοιχτού κώδικα. Το κόστος μπορεί να ποικίλει ανάλογα με τον τύπο στιγμιότυπου που χρησιμοποιείται, με συνολικό ωριαίο κόστος που κυμαίνεται από περίπου 2,67 έως 35,29 δολάρια ανάλογα με τη συγκεκριμένη ρύθμιση [3] [4].
Σύγκριση με άλλα μοντέλα AI στο AWS:
- Μοντέλα Meta Llama: Αυτά τα μοντέλα διατιμώνται ανά διακριτικό, με κόστος που κυμαίνεται από $ 0,00075 έως $ 0,00256 ανά 1.000 μάρκες εξόδου, ανάλογα με το μέγεθος του μοντέλου. Ενώ τα μοντέλα LLAMA προσφέρουν μια απλή τιμολόγηση ανά τριαντάφυλλο, η απόδοση του Deepseek-R1 και το χαμηλότερο άμεσο κόστος API το καθιστούν πιο ελκυστικό για τις μεγάλης κλίμακας ανάπτυξης [2].
- COERE μοντέλα: Τα μοντέλα COERE στο AWS διατιμώνται διαφορετικά, εστιάζοντας στην εκπαίδευση μοντέλων και το κόστος των συμπερασμάτων. Για παράδειγμα, τα μοντέλα εντολών CoHere κοστίζουν 49,50 δολάρια ανά ώρα για συμπέρασμα χωρίς δέσμευση. Η τιμολόγηση βασισμένη σε πόρους της Deepseek-R1 στην AWS μπορεί να είναι πιο αποδοτική για τις οργανώσεις που βελτιστοποιούν τη χρήση της υποδομής τους [2].
- Μοντέλα σταθερότητας AI: Αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως για την παραγωγή εικόνων και διατιμώνται ανά εικόνα και όχι μάρκες. Παρόλο που δεν είναι άμεσα συγκρίσιμο με το Deepseek-R1, τα μοντέλα σταθερότητας AI προσφέρουν μια διαφορετική δομή τιμολόγησης που επικεντρώνεται στην παραγωγή οπτικού περιεχομένου [2].
Συνοπτικά, η DeepSeeek-R1 προσφέρει μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση σε άλλα μοντέλα AI στο AWS, ιδιαίτερα για τους οργανισμούς που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν το κόστος υποδομής AI. Η δομή τιμολόγησης, είτε μέσω άμεσης πρόσβασης API είτε μέσω κόστους που βασίζονται σε πόρους στο AWS, την τοποθετεί ως ανταγωνιστική επιλογή για επιχειρήσεις που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το AI χωρίς να επιβαρύνουν υψηλά τέλη ανά τζά.
Αναφορές:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-vailable-on-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/