Deepseek-R1 es un modelo de IA rentable en comparación con otros modelos disponibles en AWS. Aquí hay una comparación detallada de su precio con otros modelos de IA:
Precios de Deepseek-R1:
- Precios directos de API: Deepseek-R1 tiene un precio de $ 2.19 por millón de tokens cuando se accede directamente a través de la API de su empresa matriz. Esto lo hace significativamente más barato que muchos otros modelos de IA, especialmente para implementaciones a gran escala [3] [6].
-Precios de AWS: en AWS, Deepseek-R1 se implementa típicamente utilizando instancias EC2, donde los usuarios pagan los recursos informáticos en lugar del uso por juicio. Este enfoque se alinea con el modelo de precios existente de AWS para modelos de IA de código abierto. El costo puede variar según el tipo de instancia utilizado, con costos por hora totales que van desde aproximadamente $ 2.67 a $ 35.29 dependiendo de la configuración específica [3] [4].
Comparación con otros modelos AI en AWS:
- Modelos de metalama: estos modelos tienen un precio por token, con costos que van desde $ 0.00075 a $ 0.00256 por cada 1,000 tokens de salida, dependiendo del tamaño del modelo. Mientras que los modelos de LLAMA ofrecen un precio directo por juicio, la eficiencia de Deepseek-R1 y los costos de API directos más bajos lo hacen más atractivo para las implementaciones a gran escala [2].
- Modelos de cohere: los modelos de coherencia en AWS tienen un precio de manera diferente, centrándose en los costos de capacitación y inferencia de modelos. Por ejemplo, los modelos de comando coherentes cuestan $ 49.50 por hora por inferencia sin compromiso. Los precios basados en recursos de Deepseek-R1 en AWS pueden ser más rentables para las organizaciones que optimizan su uso de infraestructura [2].
- Modelos de AI de estabilidad: estos modelos se utilizan principalmente para la generación de imágenes y tienen un precio por imagen en lugar de tokens. Si bien no es directamente comparable a Deepseek-R1, los modelos AI de estabilidad ofrecen una estructura de precios diferente centrada en la generación de contenido visual [2].
En resumen, Deepseek-R1 ofrece una alternativa rentable a otros modelos de IA en AWS, particularmente para las organizaciones que buscan optimizar sus costos de infraestructura de IA. Su estructura de precios, ya sea a través del acceso directo a la API o los costos basados en recursos en AWS, la posiciona como una opción competitiva para las empresas que buscan aprovechar la IA sin incurrir en altas tarifas por juicio.
Citas:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/picing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/picing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/