Deepseek-R1 är en kostnadseffektiv AI-modell jämfört med andra modeller tillgängliga på AWS. Här är en detaljerad jämförelse av dess prissättning med andra AI -modeller:
Deepseek-R1-prissättningen:
- Direkt API-prissättning: Deepseek-R1 prissätts till 2,19 dollar per miljon tokens när de nås direkt via moderbolagets API. Detta gör det betydligt billigare än många andra AI-modeller, särskilt för storskaliga distributioner [3] [6].
-AWS-prissättning: På AWS distribueras Deepseek-R1 vanligtvis med hjälp av EC2-instanser, där användare betalar för beräkningsresurser snarare än per talat användning. Detta tillvägagångssätt överensstämmer med AWS: s befintliga prissättningsmodell för AI-modeller med öppen källkod. Kostnaden kan variera baserat på den använda instansstypen, med totala timkostnader som sträcker sig från cirka $ 2,67 till $ 35,29 beroende på den specifika installationen [3] [4].
Jämförelse med andra AI -modeller på AWS:
- Meta Llama -modeller: Dessa modeller är prissatta per token, med kostnader från $ 0,00075 till $ 0,00256 per 1 000 utgångstokens, beroende på modellstorlek. Medan Llama-modeller erbjuder en enkel pris per tal, gör Deepseek-R1: s effektivitet och lägre direkta API-kostnader det mer attraktivt för storskaliga distributioner [2].
- COHERE -modeller: Cohere -modeller på AWS prissätts annorlunda, med fokus på modellträning och inferenskostnader. Till exempel kostar Cohere Command -modeller $ 49,50 per timme för slutsatser utan engagemang. Deepseek-R1: s resursbaserade prissättning på AWS kan vara mer kostnadseffektivt för organisationer som optimerar sin infrastrukturanvändning [2].
- Stabilitet AI -modeller: Dessa modeller används främst för bildgenerering och prissätts per bild snarare än tokens. Även om de inte är direkt jämförbara med Deepseek-R1, erbjuder Stabilitet AI-modeller en annan prissättningsstruktur med fokus på visuell innehållsgenerering [2].
Sammanfattningsvis erbjuder Deepseek-R1 ett kostnadseffektivt alternativ till andra AI-modeller på AWS, särskilt för organisationer som försöker optimera sina AI-infrastrukturkostnader. Dess prisstruktur, vare sig det är genom direkt API-åtkomst eller resursbaserade kostnader för AWS, placerar den som ett konkurrenskraftigt val för företag som vill utnyttja AI utan att utföra höga per-token-avgifter.
Citeringar:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
]
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/