DeepSeek-R1は、AWSで利用可能な他のモデルと比較して、費用対効果の高いAIモデルです。他のAIモデルとの価格設定の詳細な比較は次のとおりです。
deepseek-r1価格設定：
- ダイレクトAPIの価格設定：DeepSeek-R1の価格は、親会社のAPIを介して直接アクセスすると、100万ドルあたり2.19ドルです。これにより、特に大規模な展開[3] [6]の場合、他の多くのAIモデルよりも大幅に安価になります。
-AWS価格：AWSでは、DeepSeek-R1は通常、EC2インスタンスを使用して展開されます。ユーザーは、トークンごとの使用ではなく、コンピューティングリソースを支払います。このアプローチは、オープンソースAIモデルのAWSの既存の価格設定モデルと一致しています。コストは、使用されるインスタンスタイプに基づいて異なります。特定のセットアップ[3] [4]に応じて、合計1時間ごとのコストは約2.67ドルから35.29ドルです。
AWSの他のAIモデルとの比較：
- メタラマモデル：これらのモデルの価格はトークンごとに価格設定されており、コストはモデルサイズに応じて、1,000出力トークンあたり0.00075〜0.00256ドルです。 Llamaモデルは、トークンあたりの簡単な価格設定を提供しますが、DeepSeek-R1の効率と直接的なAPIコストの低下により、大規模な展開により魅力的になります[2]。
- Coereer Models：AWSのコマートモデルの価格は異なり、モデルトレーニングと推論コストに焦点を当てています。たとえば、Cohere Commandモデルは、コミットメントなしで推論に1時間あたり49.50ドルかかります。 AWSのDeepSeek-R1のリソースベースの価格設定は、インフラストラクチャの使用を最適化する組織にとってより費用対効果が高い場合があります[2]。
- 安定性AIモデル：これらのモデルは主に画像生成に使用され、トークンではなく画像ごとに価格設定されています。 DeepSeek-R1に直接匹敵するものではありませんが、安定性AIモデルは、視覚コンテンツ生成に焦点を当てた異なる価格設定構造を提供します[2]。
要約すると、DeepSeek-R1は、AWSの他のAIモデル、特にAIインフラストラクチャコストを最適化しようとする組織向けに費用対効果の高い代替品を提供します。その価格構造は、AWSの直接的なAPIアクセスまたはリソースベースのコストを介して、それを高度なトークン料金を発生させることなくAIを活用しようとする企業にとって競争力のある選択肢として配置します。
引用：
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-abailable-on-their-platforms.aspx？admgarea = news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/