O Deepseek-R1 é um modelo de IA econômico em comparação com outros modelos disponíveis na AWS. Aqui está uma comparação detalhada de seus preços com outros modelos de IA:
Preço Deepseek-R1:
- Preço direto da API: O Deepseek-R1 custa US $ 2,19 por milhão de tokens quando acessado diretamente pela API da empresa controladora. Isso o torna significativamente mais barato do que muitos outros modelos de IA, especialmente para implantações em larga escala [3] [6].
-Preços da AWS: Na AWS, o Deepseek-R1 é normalmente implantado usando instâncias do EC2, onde os usuários pagam pelos recursos de computação em vez de uso por uso. Essa abordagem se alinha ao modelo de preços existente da AWS para os modelos de IA de código aberto. O custo pode variar com base no tipo de instância usado, com custos horários totais que variam de aproximadamente US $ 2,67 a US $ 35,29, dependendo da configuração específica [3] [4].
Comparação com outros modelos de IA na AWS:
- Modelos de meta llama: esses modelos têm preços por token, com custos que variam de US $ 0,00075 a US $ 0,00256 por 1.000 tokens de saída, dependendo do tamanho do modelo. Enquanto os modelos de llama oferecem um preço direto por token, a eficiência da Deepseek-R1 e os custos mais baixos da API direta o tornam mais atraente para implantações em larga escala [2].
- Modelos coere: os modelos coere na AWS têm um preço de maneira diferente, concentrando -se nos custos de treinamento e inferência modelo. Por exemplo, os modelos de comando coere custam US $ 49,50 por hora para inferência sem compromisso. O preço baseado em recursos da DeepSeek-R1 na AWS pode ser mais econômico para as organizações otimizando seu uso de infraestrutura [2].
- Modelos de IA de estabilidade: esses modelos são usados principalmente para geração de imagens e têm preços por imagem em vez de tokens. Embora não sejam diretamente comparáveis ao Deepseek-R1, os modelos de IA de estabilidade oferecem uma estrutura de preços diferente focada na geração de conteúdo visual [2].
Em resumo, o Deepseek-R1 oferece uma alternativa econômica a outros modelos de IA na AWS, principalmente para organizações que buscam otimizar seus custos de infraestrutura de IA. Sua estrutura de preços, seja através de acesso direto à API ou custos baseados em recursos na AWS, a posiciona como uma opção competitiva para as empresas que desejam aproveitar a IA sem incorrer em taxas altas por toque.
Citações:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avilable on their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/