În prezent, nu există informații specifice disponibile despre GPT-4.5 în rezultatele căutării furnizate. Cu toate acestea, putem discuta despre diferențele dintre GPT-4O și predecesorii săi, ceea ce ar putea ajuta la înțelegerea potențialelor îmbunătățiri ale modelelor viitoare precum GPT-4.5.
Valorile cheie ale performanței pentru GPT-4O în comparație cu predecesorii
1.. De exemplu, GPT-4O atinge o rată de precizie de 89%în înțelegerea întrebărilor complexe, comparativ cu 84%GPT-4, GPT-3,5 80%și 75%din GPT-3 [1].
2. Perplexitate: GPT-4O are un scor mai mic de perplexitate de 8,2, ceea ce indică o mai bună înțelegere și coerență a modelului de limbaj în comparație cu GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) și GPT-3 (14.5) [1].
3. Reținerea contextului: GPT-4O menține o precizie de 92%în reținerea contextului pe mai multe viraje de conversație, depășind GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%) și GPT-3 (78%) [1].
4. Timp de răspuns: GPT-4O răspunde, în general, mai repede decât predecesorii săi, cu un timp mediu de răspuns de 0,9 secunde, comparativ cu 1,1 secunde GPT-4, 1,3 secunde GPT-3.5 și 1,5 secunde GPT-3 [1]. Cu toate acestea, testele recente sugerează GPT-4 ar putea fi mai rapide în unele scenarii [2].
5. Capabilități multimodale: GPT-4O acceptă o gamă mai largă de intrări și ieșiri multimodale, inclusiv text, imagine, audio și video, în timp ce GPT-4 are caracteristici multimodale mai limitate [4].
6. Eficiență și cost: GPT-4O este proiectat să fie mai eficient din punct de vedere al calculului și mai rentabil, cu viteze de generare mai rapide și costuri mai mici în comparație cu GPT-4 [4].
7. Robustețea și stabilitatea: GPT-4O prezintă o mai mare robustete și stabilitate, gestionând mai eficient intrările zgomotoase și oferind răspunsuri consistente [1].
Diferențe potențiale în modelele viitoare
Dacă s-ar dezvolta un model precum GPT-4.5, ar putea rafina în continuare aceste valori prin îmbunătățirea preciziei, reducerea timpilor de răspuns, îmbunătățirea capacităților multimodale și creșterea robustetei împotriva contribuțiilor adversare. În plus, s-ar putea concentra pe abordarea limitărilor specifice ale sarcinilor, cum ar fi extracția complexă a datelor sau sarcinile de raționament verbal în care GPT-4O arată încă loc pentru îmbunătățiri [3].
În rezumat, în timp ce detalii specifice despre GPT-4.5 nu sunt disponibile, modelele viitoare sunt susceptibile să se bazeze pe progresele observate în GPT-4O, concentrându-se pe eficiență, suport multimodal și îmbunătățiri ale performanței specifice sarcinii.
Citări:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-gpt-3-5-and-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterprisei/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-urbo
]
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-hich-is-the-better/746991
]
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/