المصانع والبذور كلا الأدوات المستخدمة في إدارة قواعد البيانات ، وخاصة في سياق تطوير البرمجيات لإنشاء وتوزيع الاختبار أو البيانات الأولية في قواعد البيانات. أنها تساعد في أتمتة وتبسيط عملية إنشاء بيانات لاختبار أو إعداد التطبيقات. ومع ذلك ، فإنهم يتعاملون مع العلاقات بين النماذج بشكل مختلف تمامًا بسبب أغراضها وآلياتها المتميزة.
تركز المصانع بشكل أساسي على توليد مثيلات نموذجية واحدة أو ذات صلة بسمات عشوائية أو محددة مسبقًا ، وغالبًا ما تستخدم مكتبات Faker. من ناحية أخرى ، يدور البذور أكثر حول تشغيل سلسلة من الإرشادات لملء قاعدة البيانات بأي بيانات مطلوبة ، والتي يمكن أن تشمل نماذج متعددة وعلاقاتها.
التعريف والغرض
تم تصميم المصانع لإنشاء مثيلات نموذجية فردية أو ذات صلة مع بيانات مزيفة بسهولة ومتسقة. إنها تسمح للمطورين بتحديد مخططات النماذج ، وتحديد كيفية ملء السمات وتمكين توليد العديد من مثيلات هذا النموذج لأغراض بذرة قاعدة البيانات أو قاعدة البيانات. غالبًا ما تعمل المصانع في عزلة أو مع علاقات واضحة للغاية بين النماذج ، مع التركيز على سمات ووجود مثيلات نموذجية.
تعمل البذور كنصوص أو فئات يمكنها استدعاء المصانع أو إدخال قاعدة البيانات المباشرة لملء قاعدة البيانات. البذور أكثر شمولية وإجرائية ، والتحكم في ترتيب ومنطق إنشاء البيانات. وهي تضمن حدوث سكان البيانات في التسلسل الصحيح للحفاظ على سلامة البيانات خاصةً عندما يتم إشراك الجداول المتعددة المتعددة.
التعامل مع العلاقات في المصانع
في المصانع النموذجية ، عادة ما يتم التعامل مع العلاقات من خلال تحديد العلاقات داخل تعريفات المصنع نفسها. على سبيل المثال ، إذا كان لدى نموذج المستخدم علاقة فردية مع نموذج ملف تعريف ، يمكن لمصنع المستخدم تحديد أنه "يحتوي على ملف تعريف عبر طرق العلاقة أو عمليات الاسترجاع التي ستولد وربط ملفات تعريف ذات صلة عند إنشاء المستخدمين.
يمكن للمصانع تضمين المنطق العلائقي بحيث عند استخدام مصنع النموذج لإنشاء مثيل ، فإنه يقوم تلقائيًا بإنشاء مثيلات النموذج ذات الصلة وربطها في نفس العملية. غالبًا ما يتم ذلك باستخدام طرق مثل "HAS ()` ، `لـ ()` ، أو عمليات الاسترجاعات المخصصة للعلاقات التي تولد نماذج ذات صلة. يجعل هذا النهج الاختبار أسهل لأنه يتم إنشاء البيانات ذات الصلة بشفافية إلى جانب بيانات النموذج الرئيسية.
التعامل مع العلاقات في البذور
يستخدم البذور المصانع ولكن تنظيم التدفق الكلي وترتيب الخلق. نظرًا لأن البذرة قد تتضمن علاقات معقدة ، عادةً ما يدير البذور العلاقات من خلال ضمان إنشاء نماذج أولياء الأمور قبل النماذج الفرعية للامتثال لقيود قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، المفاتيح الأجنبية). على سبيل المثال ، في علاقة حيث ينتمي المستخدم إلى مؤسسة ، سيقوم البذور بإنشاء المؤسسة أولاً ، ثم إنشاء المستخدم مع مفتاح خارجي مناسب يربط بين المنظمة.
يمكن للبذور معالجة أو تنسيق إنشاء البيانات بأي ترتيب ويجمعون بين مجموعات البيانات البسيطة أو المعقدة ، وأحيانًا مع التعامل الصريح للمفاتيح الأجنبية أو الجداول المحورية في العلاقات العديدة إلى العدد. غالبًا ما يتعاملون مع التزامن بأن المصانع ليست مسؤولة عنها ، مثل تحديد تسلسل البذر لتلبية قواعد تكامل البيانات عبر جداول متعددة.
تعقيد العلاقة والأنماط
تحدد المصانع عادة علاقات نموذجية بسيطة أو متداخلة باستخدام طرق مدمجة تولد السجلات ذات الصلة عند الطلب. يركزون على عمليات الإنشاء الذرية - إنشاء نموذج وعلاقاته المباشرة في مكالمة واحدة. على سبيل المثال ، قد يحدد المصنع للمستخدم علاقة لإنشاء منشورات متعددة تلقائيًا أو ملف تعريف ينتمي إلى المستخدم ، مما يولد بنية تشبه JSON من مثيلات النموذج بسلاسة.
يتعين على البذور تحديد كيفية إنشاء البيانات المتعلقة عبر العديد من النماذج بشكل صريح بالترتيب الصحيح. قد يقومون أولاً بإنشاء جميع المؤسسات ، ثم جميع المستخدمين (ربط المستخدمين بالمؤسسات) ، ثم إنشاء منشورات مرتبطة بالمستخدمين. يجب الحفاظ على هذا الطلب لتلبية قيود المفاتيح الخارجية. يتعامل البذور أيضًا مع سيناريوهات معقدة مثل البذر الشرطي أو البذر القائم على البيئة أو إنشاء بيانات فقط إذا لم تكن موجودة بالفعل.
علاقات كثيرة إلى غود
إن التعامل مع العديد من العلاقات إلى العديد من المشاركات. المصانع مجردة هذا من خلال السماح بإنشاء علاقات باستخدام مصانع الجدول المحورية أو من خلال طرق مثل `expans ()` في laravel ، وغالبًا ما يكون داخل تعريف المصنع أو بعد إنشاء المصنع. هذا يجعل من السهل إنشاء النماذج المرتبطة بها وربطها بالبيانات المحورية تلقائيًا.
في هذه الأثناء ، يقوم البذور بشكل صريح بتنسيق العديد من العدد من خلال إنشاء مثيلات من كلا النموذجين ، ثم استدعاء إدراج الجدول المحوري ، إما من خلال طرق العلاقة البليغة أو استعلامات قاعدة البيانات المباشرة. يدير البذور السكان من الجداول المحورية عن طريق ربط المعرفات وربما إضافة حقول بيانات محورية إضافية ، مما يضمن أن قاعدة البيانات تعكس اتصالات النموذجية الصحيحة.
تبعيات المفاتيح الخارجية
غالبًا ما تدير المصانع التبعيات الرئيسية الخارجية ضمن تعريفاتها. عندما ينشئ المصنع نموذجًا يعتمد على آخر ، يمكن أن يعشش المصانع ذات الصلة بإنشاء النماذج الأصل أو ذات الصلة تلقائيًا. يقلل هذا النهج من خطر الرجوع إلى السجلات غير الموجودة ويؤدي إلى تبسيط إنشاء مجموعات بيانات صالحة للاختبار.
يجب على البذور التعامل مع تبعيات المفاتيح الخارجية بشكل صريح ، وغالبًا ما تتطلب طلبًا دقيقًا لسكان الجدول لاحترام هذه القيود. من المعتاد في البذور أولاً إنشاء النماذج الأصل أو المرجعية ، ثم استخدم مفاتيحهم الأساسية لربط النماذج المعتمدة. وبالتالي ، يعمل البذور كأوركستورات تدير تدفق سكان قاعدة البيانات فيما يتعلق بالسلامة العلائقية.
إعادة الاستخدام والتكوين
المصانع قابلة لإعادة الاستخدام للغاية وقابلة للتأليف. يمكن تعريفها مرة واحدة واستخدامها لإنشاء مثيلات مستقلة أو مثيلات ذات صلة مع علاقات محددة بشكل متكرر ، ودعم سير عمل اختبار أو توليد بيانات البذور المتكررة مع المتغيرات.
يميل البذور إلى أن يكونوا أكثر برامج نصية إجرائية ، وأقل قابلية لإعادة الاستخدام في عزلة ، وغالبًا ما تركز على سيناريو معين للبيانات أو إعداد البيئة. ومع ذلك ، فإنها تستدعي المصانع كبناة بناء وتكوين هذه المكالمات بترتيب ذي معنى لإعداد بيئة بيانات معقدة.
المعاملات والعزل
تخلق المصانع مثيلات عادة في عزلة أو كجزء من مكالمة مصنع واحدة ، والتي قد تكون ملفوفة في معاملة للاختبارات ولكن عادة لا. يركزون على توليد النموذج وعلاقاته في واحدة.
غالبًا ما يلف البذور تسلسلات كبيرة للبيانات في معاملات قاعدة البيانات لضمان نجاح أو تفشل عملية البذر بأكملها ، مما يمنع البيانات الجزئية أو التالفة في الجداول ذات الصلة. يعد هذا النهج المعامل ضروريًا عندما يدير البذور نماذج وعلاقات متعددة المترابطة.
مزايا واستخدام الحالات
يعد استخدام المصانع للعلاقات مفيدًا في السيناريوهات التي تتطلب توليد سريع ومعزول من بيانات الاختبار أو في الاختبارات نفسها. إنها تبسط إنشاء نماذج ذات صلة دون تدخل يدوي ، مما يتيح للمطورين التركيز على الاختبارات بدلاً من إعداد البيانات اليدوي.
يفضل البذور لإعداد البيئة أو سكان البيانات الأولية أو سيناريوهات البذر المعقدة حيث ترتيب ومنطق المسألة السكانية لقاعدة البيانات ، بما في ذلك التبعيات متعددة الطرازات والامتثال المنطقي للأعمال. يستدعي البذور المصانع وعمليات قاعدة البيانات المباشرة لتقديم حالة قاعدة بيانات جاهزة تمامًا للتطوير أو التدريج.
مثال عملي
النظر في إنشاء المستخدمين ومشاركاتهم:
- مع المصانع ، يمكن للمرء أن يحدد في مصنع المستخدم علاقة لإنشاء منشورات تلقائيًا ، لذلك عند إنشاء المستخدم عبر المصنع ، يتم إنشاء المنشورات ذات الصلة تلقائيًا.
- مع البذور ، يقوم البذور أولاً بإنشاء المستخدمين باستخدام مصنع المستخدم. ثم ، بشكل منفصل ، يستخدم المصنع المنشور لإنشاء منشورات ، وربطها بشكل صريح مع المستخدمين في حلقة أو دفعة ، مما يضمن النزاهة المرجعية.
تركز المصانع على تغليف منطق العلاقة داخل عملية إنشاء النموذج نفسها. يركز البذور على التنسيق والطلب الذي يضمن حالة قاعدة بيانات شاملة متسقة.
ملخص
تتعامل المصانع مع العلاقات من خلال تضمين منطق الخلق العلائقي داخل تعريفات المصنع ، مما يتيح إنشاء نماذج متداخلة تلقائية. إنها تعزز البساطة وإعادة الاستخدام عند إنشاء مجموعات واحدة أو صغيرة من النماذج ذات الصلة ، وهي مثالية للاختبار وتوليد البيانات المزيفة السريعة.
يتعامل البذور مع العلاقات من خلال تنظيم ترتيب وتدفق العمليات السكانية الكاملة لقاعدة البيانات ، وضمان إنشاء النماذج ذات الصلة بترتيب ثابت ومع مفاتيح أجنبية صالحة. يستخدمون المصانع كبنات بناء ولكنهم يمتدون مسؤولية إدارة التبعيات المعقدة بين الطراز ، والبيانات الخاصة بالبيئة ، والاتساق المعاملات عبر عملية البذر بأكملها.
يكمن الاختلاف في مستوى التجريد: تركز المصانع على النموذج الفردي وتوليد البيانات العلائقية الفورية ، بينما يقوم البذور بتنسيق تهيئة بيانات قاعدة البيانات بأكملها ، وإدارة تبعيات النماذج والعلاقات في نطاق أوسع. هذا التمييز هو السبب في أن المصانع تحدد العلاقات بشكل تعريفي ، وتنفيذ البذور المنطق الإجرائي لملء تلك العلاقات بشكل موثوق في بيئة قاعدة بيانات حقيقية.