Fabrikalar Modeller arasındaki ilişkileri fidandan farklı şekilde nasıl ele alıyor?

Fabrikalar öncelikle randomize veya önceden tanımlanmış özelliklerle tek veya ilgili model örnekleri üretmeye odaklanır ve genellikle Faker kütüphaneleri kullanır. Tohumcular ise, veritabanını ihtiyaç duyulan herhangi bir veriyle doldurmak için bir dizi talimat çalıştırmakla ilgilidir, bu da birden fazla model ve ilişkileri içerebilir.

Tanım ve Amaç

Fabrikalar, sahte verilerle kolay ve tutarlı bir şekilde bireysel veya ilgili model örnekleri oluşturmak için tasarlanmıştır. Geliştiricilerin model planlarını tanımlamasına izin vererek, özelliklerin nasıl doldurulması gerektiğini belirtir ve test veya veritabanı tohumlama amaçları için bu modelin birçok örneğinin oluşturulmasını sağlar. Fabrikalar genellikle izole veya modeller arasında çok net ilişkilerle çalışır, model örneklerinin niteliklerine ve varlığına odaklanır.

Tohumcular, veritabanını doldurmak için fabrikaları veya doğrudan veritabanı eklemelerini arayabilen komut dosyaları veya sınıflar olarak hizmet eder. Tohumcular daha bütünsel ve prosedüreldir, veri oluşturmanın sırasını ve mantığını kontrol eder. Veri popülasyonunun, özellikle birbirine bağlı birden fazla tablo söz konusu olduğunda veri bütünlüğünü korumak için doğru sırada olmasını sağlarlar.

Fabrikalarda İlişkileri İşleme

Model fabrikalarında, ilişkiler genellikle fabrika tanımlarının kendileri içindeki ilişkileri tanımlayarak ele alınır. Örneğin, bir kullanıcı modelinin bir profil modeli ile bire bir ilişkisi varsa, kullanıcı fabrikası, kullanıcı oluştururken ilgili profilleri oluşturacak ve ilişkilendirecek ilişki yöntemleri veya geri arama yoluyla bir profile sahip olduğunu tanımlayabilir.

Fabrikalar ilişkisel mantığı bir örnek oluşturmak için bir model fabrikası kullanıldığında, aynı işlemde ilgili model örneklerini otomatik olarak oluşturur ve ilişkilendirir. Bu genellikle `Has ()`, `for ()` veya ilgili modeller oluşturan özel ilişki geri çağrıları gibi yöntemler kullanılarak yapılır. Bu yaklaşım testi kolaylaştırır, çünkü ilgili veriler ana model verilerinin yanında şeffaf bir şekilde oluşturulur.

Tohumcularda İlişkiler İşleme

Tohumcular fabrikaları kullanır, ancak genel akış ve yaratılış sırasını organize eder. Tohumlama karmaşık ilişkiler içerebileceğinden, tohumcular tipik olarak, veritabanı kısıtlamalarına (ör. Yabancı anahtarlar) uymak için çocuk modellerinden önce ana modellerin oluşturulmasını sağlayarak ilişkileri yönetir. Örneğin, bir kullanıcının bir organizasyona ait olduğu bir ilişkide, tohumcular önce organizasyonu oluşturacak, daha sonra kullanıcıyı kuruluşa geri bağlayan uygun bir yabancı anahtarla oluşturacak.

Tohumcular, herhangi bir sırada verilerin oluşturulmasını manipüle edebilir veya koordine edebilir ve basit veya karmaşık veri setlerini, bazen çok fazla ilişkilerde yabancı anahtarların veya pivot tablolarının açık bir şekilde işlenmesiyle birleştirebilir. Genellikle fabrikaların sorumlu olmadığı orkestrasyonu ele alırlar, örneğin, birden çok tabloda veri bütünlüğü kurallarını karşılamak için tohum sıralamasına karar vermek gibi.

İlişki Karmaşıklığı ve Desenleri

Fabrikalar tipik olarak, talep üzerine ilgili kayıtları oluşturan yerleşik yöntemler kullanarak basit veya iç içe geçmiş model ilişkilerini tanımlar. Atomik yaratma operasyonlarına odaklanıyorlar - Bir modelde bir model ve acil ilişkileri yaratıyorlar. Örneğin, bir kullanıcı için bir fabrika, otomatik olarak birden fazla yayın veya kullanıcıya ait bir profil oluşturmak için bir ilişkiyi tanımlayabilir ve model örneklerinin iç içe JSON benzeri bir yapısını sorunsuz bir şekilde oluşturabilir.

Tohumcular, muhtemelen birçok model arasında ilişkili verilerin doğru sırada nasıl oluşturulacağını açıkça tanımlamalıdır. Önce tüm kuruluşları, ardından tüm kullanıcıları (kullanıcıları kuruluşlarla ilişkilendirebilir) oluşturabilir, ardından kullanıcılara bağlı yayınlar oluşturabilirler. Yabancı temel kısıtlamaları karşılamak için bu emir korunmalıdır. Tohumcular ayrıca koşullu tohumlama, çevre bazlı tohumlama veya yalnızca mevcut değilse veri oluşturma gibi karmaşık senaryoları işler.

Çok çok ilişkiler

Çok fazla ilişkilerin ele alınması daha çok dahildir. Fabrikalar bunu özetle Pivot masa fabrikaları kullanarak ilişkilerin oluşturulmasına izin vererek veya Laravel'de, genellikle fabrika tanımının içinde veya fabrika oluşturulduktan sonra `ek () 'gibi yöntemler yoluyla. Bu, ilişkili modellerin oluşturulmasını ve bunları otomatik olarak pivot verileriyle bağlamayı kolaylaştırır.

Bu arada, tohumcular, her iki modelin örneklerini oluşturarak, daha sonra pivot tablo eklerini, güzel ilişki yöntemleri veya doğrudan veritabanı sorguları aracılığıyla çağırarak çok fazla bağlantıyı açıkça koordine eder. Tohumcular, kimlikleri birbirine bağlayarak ve belki de ekstra pivot veri alanları ekleyerek pivot tablolarının popülasyonunu yönetir, veritabanının doğru modeller arası bağlantıları yansıtmasını sağlar.

Yabancı Anahtar Bağımlılıkları

Fabrikalar genellikle tanımları dahilinde yabancı temel bağımlılıkları yönetir. Bir fabrika diğerine bağlı bir model oluşturduğunda, ebeveyn veya ilgili modelleri otomatik olarak oluşturmak için ilgili fabrikaları yuva edebilir. Bu yaklaşım, var olmayan kayıtlara atıfta bulunma riskini azaltır ve test için geçerli veri kümelerinin oluşturulmasını kolaylaştırır.

Tohumcular, yabancı anahtar bağımlılıklarını açıkça ele almalı, genellikle bu kısıtlamalara saygı göstermesi için masa popülasyonunun dikkatli bir şekilde sıralanmasını gerektirmelidir. Önce ebeveyni veya referanslı modelleri oluşturmak, daha sonra bağımlı modelleri bağlamak için birincil anahtarlarını kullanmak için tohumcularda olağandır. Bu nedenle tohumcular, ilişkisel bütünlük açısından veritabanı popülasyonunun akışını yöneten orkestratörler olarak hareket eder.

Yeniden Kullanılabilirlik ve Kompozisyon

Fabrikalar oldukça kullanılabilir ve birleştirilebilir. Bir kez tanımlanabilirler ve tekrar tekrar belirtilen ilişkilerle bağımsız örnekler veya ilgili örnekler oluşturmak, test iş akışlarını veya varyantlarla tekrarlanan tohum veri üretimini desteklemek için kullanılırlar.

Tohumcular, genellikle belirli bir veri popülasyonu senaryosuna veya çevre kurulumuna odaklanan daha az tek başına tekrar kullanılabilir, daha az yeniden kullanılabilir komut dosyaları olma eğilimindedir. Bununla birlikte, fabrikaları yapı taşları olarak çağırıyorlar ve karmaşık bir veri ortamı kurmak için bu çağrıları anlamlı bir sırayla oluşturuyorlar.

İşlemler ve İzolasyon

Fabrikalar, genellikle testler için bir işlemde sarılabilen ancak genellikle olmayan tek bir fabrika çağrısının bir parçası olarak örnekler oluşturur. Modeli ve ilişkilerini bir seferde üretmeye odaklanıyorlar.

Tohumcular genellikle tüm tohumlama işleminin başarılı olmasını veya başarısız olmasını sağlamak için büyük veri popülasyon dizilerini veritabanı işlemlerine sarar ve ilgili tablolardaki kısmi veya bozuk verileri önler. Bu işlemsel yaklaşım, tohumcular birbirine bağlı birçok model ve ilişkiyi yönettiğinde gereklidir.

avantajlar ve kullanım durumları

İlişkiler için fabrikaları kullanmak, hızlı ve izole test verilerinin üretilmesini veya testlerin kendileri içindeki senaryolarda avantajlıdır. Manuel müdahale olmadan ilgili modellerin oluşturulmasını basitleştirerek geliştiricilerin manuel veri kurulumu yerine testlere odaklanmasına izin verirler.

Tohumcular, çok modelli bağımlılıklar ve iş mantığı uyumluluğu da dahil olmak üzere veritabanı popülasyonunun siparişinin ve mantığının önemli olduğu ortam kurulumu, ilk veri popülasyonu veya karmaşık tohumlama senaryoları için tercih edilir. Tohumcular, geliştirme veya evreleme için tamamen hazır bir veritabanı durumu sunmak için fabrikaları ve doğrudan veritabanı işlemlerini çağırır.

Pratik Örnek

Kullanıcılar ve yayınlarını oluşturmayı düşünün:

- Fabrikalarla, otomatik olarak yayın oluşturmak için kullanıcı fabrikasında bir ilişki tanımlanabilir, bu nedenle bir kullanıcı fabrika aracılığıyla oluşturulduğunda, ilgili yayınlar otomatik olarak oluşturulur.

- Fenerler ile, tohumcu ilk olarak kullanıcı fabrikasını kullanan kullanıcılar oluşturur. Ardından, ayrı ayrı, yayınlar oluşturmak için fabrikayı kullanır, bunları bir döngü veya partideki kullanıcılarla açıkça ilişkilendirir ve referans bütünlüğünü sağlar.

Fabrikalar, model oluşturma sürecinin kendisi içindeki ilişki mantığını kapsüllemeye odaklanır. Tohumcular, tutarlı bir genel veritabanı durumu sağlayan orkestrasyona ve siparişe odaklanır.

Özet

Fabrikalar, ilişkisel yaratma mantığını fabrika tanımlarına yerleştirerek ilişkileri işler ve ilgili modellerin otomatik, iç içe oluşturulmasını sağlar. Test ve hızlı sahte veri üretimi için mükemmel olan tek veya küçük ilgili modeller oluştururken sadeliği ve yeniden kullanılabilirliği teşvik ederler.

Tohumcular, tam veritabanı popülasyon süreçlerinin sırasını ve akışını düzenleyerek, ilgili modellerin tutarlı sırayla ve geçerli yabancı anahtarlarla oluşturulmasını sağlayarak ilişkileri işler. Fabrikaları yapı taşları olarak kullanırlar, ancak tüm tohumlama işleminde karmaşık modeller arası bağımlılıkları, çevreye özgü verileri ve işlem tutarlılığını yönetme sorumluluğunu genişletirler.