โรงงานจัดการกับความสัมพันธ์ระหว่างโมเดลที่แตกต่างจาก Seeders อย่างไร

โรงงานมุ่งเน้นไปที่การสร้างอินสแตนซ์แบบจำลองเดียวหรือที่เกี่ยวข้องด้วยแอตทริบิวต์แบบสุ่มหรือที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งมักใช้ไลบรารีเฟอร์ ในทางกลับกัน Seeders นั้นเกี่ยวกับการใช้ชุดคำแนะนำเพื่อเติมฐานข้อมูลด้วยข้อมูลใดก็ตามที่จำเป็นซึ่งอาจรวมถึงหลายรุ่นและความสัมพันธ์ของพวกเขา

คำจำกัดความและวัตถุประสงค์

โรงงานได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างอินสแตนซ์ของโมเดลรายบุคคลหรือที่เกี่ยวข้องด้วยข้อมูลปลอมได้อย่างง่ายดายและสม่ำเสมอ พวกเขาอนุญาตให้นักพัฒนากำหนดพิมพ์เขียวของโมเดลโดยระบุว่าคุณลักษณะควรเติมเต็มและเปิดใช้งานการสร้างหลายกรณีของแบบจำลองนั้นสำหรับการทดสอบหรือวัตถุประสงค์ในการเพาะฐานข้อมูล โรงงานมักจะทำงานแยกกันหรือมีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างโมเดลโดยมุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะและการมีอยู่ของอินสแตนซ์ของแบบจำลอง

Seeders ทำหน้าที่เป็นสคริปต์หรือคลาสที่สามารถเรียกโรงงานหรือการแทรกฐานข้อมูลโดยตรงเพื่อเติมฐานข้อมูล Seeders นั้นเป็นแบบองค์รวมและขั้นตอนมากขึ้นควบคุมคำสั่งและตรรกะของการสร้างข้อมูล พวกเขามั่นใจได้ว่าประชากรข้อมูลเกิดขึ้นในลำดับที่ถูกต้องเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการพึ่งพาซึ่งกันและกันหลายตาราง

การจัดการความสัมพันธ์ในโรงงาน

ในโรงงานจำลองความสัมพันธ์มักจะจัดการโดยการกำหนดความสัมพันธ์ภายในคำจำกัดความของโรงงานด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่นหากโมเดลผู้ใช้มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งกับโมเดลโปรไฟล์โรงงานผู้ใช้สามารถกำหนดได้ว่ามัน "มี" โปรไฟล์ผ่านวิธีการสัมพันธ์หรือการโทรกลับที่จะสร้างและเชื่อมโยงโปรไฟล์ที่เกี่ยวข้องเมื่อสร้างผู้ใช้

โรงงานสามารถฝังตรรกะเชิงสัมพันธ์เช่นเมื่อใช้แบบจำลองโรงงานเพื่อสร้างอินสแตนซ์มันจะสร้างและเชื่อมโยงอินสแตนซ์ของโมเดลที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติในการดำเนินการเดียวกัน สิ่งนี้มักจะทำโดยใช้วิธีการเช่น `มี ()`, `สำหรับ ()` หรือการเรียกกลับความสัมพันธ์ที่กำหนดเองที่สร้างโมเดลที่เกี่ยวข้อง วิธีการนี้ทำให้การทดสอบง่ายขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องถูกสร้างขึ้นอย่างโปร่งใสควบคู่ไปกับข้อมูลโมเดลหลัก

การจัดการความสัมพันธ์ใน seeders

Seeders ใช้โรงงาน แต่จัดระเบียบการไหลโดยรวมและลำดับของการสร้าง เนื่องจากการเพาะอาจเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนนักเมล็ดพันธุ์มักจะจัดการความสัมพันธ์โดยการสร้างแบบจำลองผู้ปกครองก่อนที่แบบจำลองเด็กจะสอดคล้องกับข้อ จำกัด ของฐานข้อมูล (เช่นกุญแจต่างประเทศ) ตัวอย่างเช่นในความสัมพันธ์ที่ผู้ใช้เป็นขององค์กร Seeders จะสร้างองค์กรก่อนจากนั้นสร้างผู้ใช้ด้วยคีย์ต่างประเทศที่เหมาะสมที่เชื่อมโยงกลับไปยังองค์กร

Seeders สามารถจัดการหรือประสานงานการสร้างข้อมูลในลำดับใด ๆ และรวมชุดข้อมูลที่เรียบง่ายหรือซับซ้อนบางครั้งมีการจัดการคีย์ต่างประเทศหรือตารางเดือยในความสัมพันธ์หลายต่อหลาย พวกเขามักจะจัดการกับ orchestration ว่าโรงงานไม่รับผิดชอบเช่นการตัดสินใจลำดับการเพาะเพื่อตอบสนองกฎความสมบูรณ์ของข้อมูลในหลายตาราง

ความซับซ้อนและรูปแบบความสัมพันธ์

โรงงานมักจะกำหนดความสัมพันธ์แบบจำลองที่เรียบง่ายหรือซ้อนกันโดยใช้วิธีการในตัวที่สร้างบันทึกที่เกี่ยวข้องตามความต้องการ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การดำเนินการสร้างปรมาณูการสร้างแบบจำลองและความสัมพันธ์ทันทีในการโทรครั้งเดียว ตัวอย่างเช่นโรงงานสำหรับผู้ใช้อาจกำหนดความสัมพันธ์เพื่อสร้างโพสต์หลายโพสต์โดยอัตโนมัติหรือโปรไฟล์ที่เป็นของผู้ใช้สร้างโครงสร้างที่คล้าย JSON ที่ซ้อนกันของอินสแตนซ์แบบจำลองอย่างราบรื่น

Seeders ต้องกำหนดอย่างชัดเจนว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโมเดลจำนวนมากอาจถูกสร้างขึ้นในลำดับที่ถูกต้องอย่างไร พวกเขาอาจสร้างองค์กรทั้งหมดก่อนจากนั้นผู้ใช้ทั้งหมด (เชื่อมโยงผู้ใช้กับองค์กร) จากนั้นสร้างโพสต์ที่เชื่อมโยงกับผู้ใช้ คำสั่งนี้จะต้องได้รับการดูแลเพื่อตอบสนองข้อ จำกัด ที่สำคัญในต่างประเทศ Seeders ยังจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนเช่นการเพาะตามเงื่อนไขการเพาะตามสภาพแวดล้อมหรือการสร้างข้อมูลเฉพาะในกรณีที่ไม่มีอยู่แล้ว

ความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลายคน

การจัดการความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลายครั้งมีส่วนร่วมมากขึ้น โรงงานนามธรรมสิ่งนี้โดยการอนุญาตให้สร้างความสัมพันธ์โดยใช้โรงงานโต๊ะเดือยหรือผ่านวิธีการเช่น `แนบ ()` ในลาเวลมักจะอยู่ในคำจำกัดความของโรงงานหรือหลังการสร้างโรงงาน สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้างโมเดลที่เกี่ยวข้องและเชื่อมโยงกับข้อมูลเดือยโดยอัตโนมัติ

ในขณะเดียวกันก็มีการประสานงานการเชื่อมโยงหลายต่อหลายครั้งอย่างชัดเจนโดยการสร้างอินสแตนซ์ของทั้งสองรุ่นก่อนจากนั้นเรียกใช้เม็ดมีดเดือยไม่ว่าจะผ่านวิธีความสัมพันธ์ที่มีคารมคมคายหรือการสืบค้นฐานข้อมูลโดยตรง Seeders จัดการประชากรของตารางเดือยโดยการเชื่อมโยง ID และอาจเพิ่มเขตข้อมูลเดือยพิเศษเพื่อให้มั่นใจว่าฐานข้อมูลสะท้อนให้เห็นถึงการเชื่อมต่อระหว่างโมเดลที่ถูกต้อง

การพึ่งพาคีย์ต่างประเทศ

โรงงานมักจะจัดการการพึ่งพาคีย์ต่างประเทศภายในคำจำกัดความของพวกเขา เมื่อโรงงานสร้างแบบจำลองที่ขึ้นอยู่กับอีกโรงงานมันสามารถทำรังที่เกี่ยวข้องกับโรงงานเพื่อสร้างผู้ปกครองหรือโมเดลที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ วิธีการนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของการอ้างอิงบันทึกที่ไม่มีอยู่จริงและปรับปรุงการสร้างชุดข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการทดสอบ

Seeders จะต้องจัดการกับการพึ่งพาคีย์ต่างประเทศอย่างชัดเจนมักจะต้องมีการสั่งซื้ออย่างรอบคอบของประชากรตารางเพื่อเคารพข้อ จำกัด เหล่านี้ เป็นเรื่องปกติใน Seeders ที่จะสร้างรุ่นก่อนหรือแบบจำลองที่อ้างอิงจากนั้นใช้คีย์หลักของพวกเขาเพื่อเชื่อมโยงโมเดลที่ต้องพึ่งพา Seeders จึงทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินการจัดการการไหลของประชากรฐานข้อมูลเกี่ยวกับความสมบูรณ์แบบเชิงสัมพันธ์

การใช้ซ้ำและการจัดองค์ประกอบ

โรงงานสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างมาก พวกเขาสามารถกำหนดได้หนึ่งครั้งและใช้ในการสร้างอินสแตนซ์แบบสแตนด์อโลนหรืออินสแตนซ์ที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่ระบุซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ สนับสนุนการทดสอบเวิร์กโฟลว์หรือการสร้างข้อมูลเมล็ดซ้ำด้วยตัวแปร

Seeders มีแนวโน้มที่จะเป็นสคริปต์ขั้นตอนมากขึ้นไม่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้น้อยกว่าซึ่งมักจะมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถานการณ์ประชากรหรือการตั้งค่าสภาพแวดล้อม อย่างไรก็ตามพวกเขาเรียกใช้โรงงานเป็นหน่วยการสร้างและเขียนการโทรเหล่านี้ในลำดับที่มีความหมายเพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อน

ธุรกรรมและการแยก

โรงงานสร้างอินสแตนซ์ที่มักจะแยกหรือเป็นส่วนหนึ่งของการโทรจากโรงงานเดียวซึ่งอาจถูกห่อหุ้มในการทำธุรกรรมสำหรับการทดสอบ แต่มักจะไม่ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองและความสัมพันธ์ในครั้งเดียว

Seeders มักจะห่อลำดับประชากรข้อมูลขนาดใหญ่ในการทำธุรกรรมฐานข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเพาะเมล็ดทั้งหมดประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวป้องกันข้อมูลบางส่วนหรือเสียหายในตารางที่เกี่ยวข้อง วิธีการทำธุรกรรมนี้เป็นสิ่งจำเป็นเมื่อนักเพาะเมล็ดจัดการแบบจำลองและความสัมพันธ์ที่พึ่งพาซึ่งกันและกันหลายอย่าง

ข้อดีและกรณีการใช้งาน

การใช้โรงงานเพื่อความสัมพันธ์เป็นข้อได้เปรียบในสถานการณ์ที่ต้องใช้ข้อมูลการทดสอบรุ่นที่รวดเร็วและโดดเดี่ยวหรือภายในการทดสอบด้วยตนเอง พวกเขาทำให้การสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องง่ายขึ้นโดยไม่ต้องแทรกแซงด้วยตนเองทำให้นักพัฒนามุ่งเน้นไปที่การทดสอบแทนการตั้งค่าข้อมูลด้วยตนเอง

Seeders เป็นที่ต้องการสำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมประชากรข้อมูลเริ่มต้นหรือสถานการณ์การเพาะที่ซับซ้อนซึ่งลำดับและตรรกะของประชากรฐานข้อมูลมีความสำคัญรวมถึงการพึ่งพาแบบหลายรุ่นและการปฏิบัติตามตรรกะทางธุรกิจ Seeders เรียกใช้โรงงานและการดำเนินงานฐานข้อมูลโดยตรงเพื่อส่งมอบสถานะฐานข้อมูลที่พร้อมอย่างเต็มที่สำหรับการพัฒนาหรือการจัดเตรียม

ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์

พิจารณาสร้างผู้ใช้และโพสต์ของพวกเขา:

- ด้วยโรงงานเราสามารถกำหนดความสัมพันธ์ในโรงงานผู้ใช้เพื่อสร้างโพสต์โดยอัตโนมัติดังนั้นเมื่อผู้ใช้ถูกสร้างขึ้นผ่านโรงงานโพสต์ที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

- ด้วย Seeders ผู้สร้างอันดับแรกจะสร้างผู้ใช้โดยใช้โรงงานผู้ใช้ จากนั้นแยกจากกันมันใช้โรงงานโพสต์เพื่อสร้างโพสต์เชื่อมโยงพวกเขาอย่างชัดเจนกับผู้ใช้ในวงวนหรือแบทช์เพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของการอ้างอิง

โรงงานมุ่งเน้นไปที่การห่อหุ้มตรรกะความสัมพันธ์ภายในกระบวนการสร้างแบบจำลองเอง Seeders มุ่งเน้นไปที่การประสานและการสั่งซื้อที่ทำให้มั่นใจได้ว่าสถานะฐานข้อมูลโดยรวมที่สอดคล้องกัน

สรุป

โรงงานจัดการกับความสัมพันธ์โดยการฝังตรรกะการสร้างเชิงสัมพันธ์ภายในคำจำกัดความของโรงงานทำให้การสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องเป็นไปโดยอัตโนมัติ พวกเขาส่งเสริมความเรียบง่ายและความสามารถในการนำกลับมาใช้ใหม่เมื่อสร้างโมเดลที่เกี่ยวข้องชุดเดียวหรือขนาดเล็กเหมาะสำหรับการทดสอบและการสร้างข้อมูลปลอมอย่างรวดเร็ว

Seeders จัดการกับความสัมพันธ์โดยการจัดลำดับและการไหลของกระบวนการประชากรฐานข้อมูลเต็มรูปแบบเพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้นตามลำดับที่สอดคล้องกันและด้วยกุญแจต่างประเทศที่ถูกต้อง พวกเขาใช้โรงงานเป็นหน่วยการสร้าง แต่ขยายความรับผิดชอบในการจัดการการพึ่งพาระหว่างโมเดลที่ซับซ้อนข้อมูลเฉพาะด้านสิ่งแวดล้อมและความสอดคล้องของธุรกรรมในการดำเนินการเพาะเมล็ดทั้งหมด