Jak továrny řeší vztahy mezi modely jinak než sezení

Továrny se primárně zaměřují na generování instancí jednoho nebo souvisejícího modelu s randomizovanými nebo předdefinovanými atributy, často pomocí knihoven Faker. Na druhé straně semensery jsou spíše o spuštění řady pokynů k naplnění databáze s jakýmikoli potřebami data, která mohou zahrnovat více modelů a jejich vztahy.

Definice a účel

Továrny jsou navrženy tak, aby vytvářely individuální nebo související instance modelu s falešnými daty snadno a důsledně. Umožňují vývojářům definovat plány modelů a specifikovat, jak by měly být atributy vyplněny, a umožnit generování mnoha instancí tohoto modelu pro účely testování nebo databáze. Továrny často pracují izolovaně nebo s velmi jasnými vztahy mezi modely, zaměřují se na atributy a existenci instancí modelu.

Sekání slouží jako skripty nebo třídy, které mohou volat továrny nebo přímé vložení databáze k naplnění databáze. Sekání je holističtější a procedurální a kontroluje pořadí a logiku tvorby dat. Zajišťují, aby se populace dat odehrála ve správné sekvenci, aby udržela integritu dat, zejména pokud jde o více vzájemně závislých tabulek.

Manipulace s vztahy v továrnách

V modelových továrnách jsou vztahy obvykle řešeny definováním vztahů uvnitř samotných definic továrny. Pokud například uživatelský model má vzájemný vztah s profilovým modelem, může továrna uživatelů definovat, že „má“ profil prostřednictvím metod vztahu nebo zpětných volání, které při vytváření uživatelů generují a přiřadí související profily.

Továrny mohou vložit relační logiku tak, že když se k vytvoření instance používá modelová továrna, automaticky vytváří a spojuje související instance modelu ve stejné operaci. To se často provádí pomocí metod jako `má ()`, `for ()` nebo vlastní zpětné volání vztahů, které generují související modely. Tento přístup usnadňuje testování, protože související údaje jsou vytvářeny transparentně spolu s údaji hlavního modelu.

Manipulace s vztahy v semencích

Sekáčky používají továrny, ale organizují celkový tok a pořadí stvoření. Protože očkování by mohlo zahrnovat složité vztahy, semensery obvykle spravují vztahy tím, že zajišťují vytvoření mateřských modelů před dětskými modely, aby vyhověly omezením databáze (např. Zahraniční klíče). Například ve vztahu, ve kterém uživatel patří do organizace, by seeders vytvořili organizaci nejprve a poté vytvořili uživatele s vhodným cizím klíčem, který spojuje zpět s organizací.

Sekání může manipulovat nebo koordinovat vytváření dat v libovolném pořadí a kombinovat jednoduché nebo složité datové soubory, někdy s explicitním zpracováním zahraničních klíčů nebo otočných stolů ve vztazích k mnoha. Často zpracovávají orchestraci, za které továrny nejsou odpovědné, jako je rozhodování o sekvenci očkování pro splnění pravidel integrity dat napříč více tabulkami.

Složitost vztahů a vzory

Továrny obvykle definují jednoduché nebo vnořené vztahy modelu pomocí vestavěných metod, které generují související záznamy na vyžádání. Zaměřují se na operace atomového tvorby - vytvoření modelu a jeho okamžitých vztahů v jednom hovoru. Například továrna pro uživatele může definovat vztah k automatickému vytváření více příspěvků nebo profilu, který patří uživateli, a bez problémů generuje vnořenou strukturu instancí modelu JSON.

Sekání musí explicitně definovat, jak budou data související s možnými modely vytvořena ve správném pořadí. Nejprve by mohli vytvořit všechny organizace, poté všechny uživatele (přidružení uživatelů s organizacemi) a poté vytvořit příspěvky propojené s uživateli. Tento příkaz musí být zachován, aby splňoval omezení cizích klíčů. Sekání také zpracovává složité scénáře, jako je podmíněné očkování, očkování založené na životním prostředí nebo vytváření dat, pouze pokud již neexistuje.

Mnoho to-any vztahů

Zvládnutí mnoha vztahů mezi mnoha je zapojeno. Továrny to abstraktní tím, že umožňují vytváření vztahů pomocí továrny na stolní otočení nebo metodami jako `připojení ()` v Laravelu, často uvnitř definice továrny nebo po tvorbě továrny. Díky tomu je snadné generovat přidružené modely a automaticky je propojit s daty Pivot.

Sekání mezitím explicitně koordinuje propojení mnoho na mnoho tím, že nejprve vytvoří instance obou modelů, poté vyvolává vložky tabulky Pivot, a to buď prostřednictvím metod výmluvných vztahů nebo přímých dotazů na databázi. Sekání spravuje populaci otočných tabulek propojením ID a možná přidáním dalších datových polí Pivot, což zajišťuje, že databáze odráží správná mezimodelová připojení.

Závislost na cizích klíčích

Továrny často spravují závislost cizích klíčů v rámci jejich definic. Když továrna vytvoří model, který závisí na jiném, může automaticky vygenerovat továrny na související s rodičem nebo souvisejícími modely. Tento přístup snižuje riziko odkazování na neexistující záznamy a zefektivňuje vytvoření platných datových souborů pro testování.

Sekání musí zvládnout závislost na cizích klíčích výslovně, často vyžaduje pečlivé uspořádání populace tabulky, aby tato omezení respektovala. V semencích je obvyklé nejprve vytvořit rodičovské nebo referenční modely a poté pomocí primárních klíčů propojit modely závislé. Sekání tedy působí jako orchestraci, kteří řídí tok populace databáze s ohledem na relační integritu.

Opakovatelná a složení

Továrny jsou vysoce opakovaně použitelné a komponovatelné. Mohou být definovány jednou a použity k vytvoření samostatných instancí nebo souvisejících instancí se specifikovanými vztahy opakovaně, podporují testování pracovních postupů nebo opakované generování dat osiva s variantami.

Sekáčky mají tendenci být více procedurálních skriptů, méně opakovaně použitelný izolovaně, často zaměřený na konkrétní scénář populace dat nebo nastavení prostředí. Vyvolávají to však továrny jako stavební bloky a skládají tyto hovory ve smysluplném pořadí, aby vytvořili složité datové prostředí.

Transakce a izolace

Továrny vytvářejí instance obvykle izolovaně nebo jako součást jediného továrního volání, které by mohlo být zabaleno do transakce pro testy, ale obvykle ne. Zaměřují se na generování modelu a jeho vztahů najednou.

Sekání často zabalí sekvence populace velkých dat do transakcí databáze, aby se zajistilo, že celá operace očkování uspěje nebo selže, což v souvisejících tabulkách zabraňuje částečným nebo poškozeným datům. Tento transakční přístup je nezbytný, když semensery spravují více vzájemně závislých modelů a vztahů.

Výhody a případy použití

Použití továren pro vztahy je výhodné ve scénářích vyžadujících rychlé a izolované generování testovacích dat nebo v rámci samotných testů. Zjednodušují vytváření souvisejících modelů bez manuálního zásahu a umožňují vývojářům zaměřit se na testy namísto nastavení manuálních dat.

Sekání je upřednostňováno pro nastavení prostředí, počáteční populace dat nebo komplexní scénáře očkování, na nichž záleží na pořadí a logice populace databáze, včetně více modelových závislostí a obchodní logické shody. Seaders vyvolávají továrny a přímé operace databáze, aby doručily plně připravený stav databáze pro vývoj nebo inscenaci.

PRAKTICKÝ PŘÍKLAD

Zvažte vytvoření uživatelů a jejich příspěvků:

- U továren lze v uživatelské továrně definovat vztah k automatickému vytváření příspěvků, takže když je uživatel vytvořen prostřednictvím továrny, jsou automaticky vytvořeny související příspěvky.

- U seříků nejprve vytvoří semenář uživatele pomocí továrny na uživatel. Poté samostatně používá Post Factory k vytváření příspěvků, explicitně je spojuje s uživateli ve smyčce nebo dávce a zajišťuje referenční integritu.

Továrny se zaměřují na zapouzdření logiky vztahu uvnitř samotného procesu vytváření modelu. Sekání se zaměřuje na orchestraci a uspořádání, které zajišťuje konzistentní celkový stav databáze.

Shrnutí

Továrny zpracovávají vztahy vložením logiky relační tvorby do definic továrny, což umožňuje automatické vnořené tvorby souvisejících modelů. Podporují jednoduchost a opakovatelnost při generování jednotlivých nebo malých sad souvisejících modelů, ideální pro testování a rychlé generování falešných dat.

Sekáčky zpracovávají vztahy tím, že organizují pořadí a tok procesů celé databáze, zajišťují, že související modely jsou vytvářeny v konzistentním pořadí a s platnými zahraničními klíči. Používají továrny jako stavební bloky, ale rozšiřují odpovědnost na správu složitých mezimodelových závislostí, dat specifických pro životní prostředí a transakční konzistence v celé operaci očkování.