Como as fábricas lidam com os relacionamentos entre os modelos de maneira diferente dos semeadores

As fábricas se concentram principalmente na geração de instâncias de modelo único ou relacionado com atributos randomizados ou predefinidos, geralmente usando bibliotecas faker. Os sementes, por outro lado, são mais sobre a execução de uma série de instruções para preencher o banco de dados com os dados necessários, que podem incluir vários modelos e seus relacionamentos.

Definição e propósito

As fábricas são projetadas para criar instâncias de modelo individuais ou relacionadas com dados falsos com facilidade e consistência. Eles permitem que os desenvolvedores definam projetos de modelos, especificando como os atributos devem ser preenchidos e permitindo a geração de muitas instâncias desse modelo para testes ou fins de semeadura de banco de dados. As fábricas geralmente trabalham isoladamente ou com relações muito claras entre os modelos, concentrando -se nos atributos e na existência de instâncias modelo.

As semeadoras servem como scripts ou classes que podem chamar fábricas ou direcionar inserções de banco de dados para preencher o banco de dados. Os semeadores são mais holísticos e processuais, controlando a ordem e a lógica da criação de dados. Eles garantem que a população de dados ocorra na sequência correta para manter a integridade dos dados, especialmente quando várias tabelas interdependentes estão envolvidas.

lidando relacionamentos em fábricas

Nas fábricas modelo, os relacionamentos geralmente são tratados pela definição de relacionamentos dentro das próprias definições de fábrica. Por exemplo, se um modelo de usuário tiver um relacionamento individual com um modelo de perfil, a fábrica de usuários poderá definir que "possui" um perfil por meio de métodos de relação ou retornos de chamada que gerarão e associarão perfis relacionados ao criar usuários.

As fábricas podem incorporar a lógica relacional de modo que, quando uma fábrica de modelos é usada para criar uma instância, ele cria e associa automaticamente as instâncias do modelo relacionado na mesma operação. Isso geralmente é feito usando métodos como `has ()`, `para ()` ou retornos de chamada de relacionamento personalizados que geram modelos relacionados. Essa abordagem facilita o teste porque os dados relacionados são criados de forma transparente ao lado dos principais dados do modelo.

Relacionamentos de manuseio em sementes

Os semeadores usam fábricas, mas organizam o fluxo geral e a ordem da criação. Como a semeadura pode envolver relacionamentos complexos, os semeadores normalmente gerenciam relacionamentos, garantindo a criação de modelos pais antes dos modelos filhos para cumprir as restrições de banco de dados (por exemplo, chaves estrangeiras). Por exemplo, em um relacionamento em que um usuário pertence a uma organização, os sementes criariam a organização primeiro e depois criariam o usuário com uma chave estrangeira apropriada, ligando de volta à organização.

Os semeadores podem manipular ou coordenar a criação de dados em qualquer ordem e combinar conjuntos de dados simples ou complexos, às vezes com o manuseio explícito de chaves estrangeiras ou tabelas de articulação em muitos relacionamentos. Eles geralmente lidam com a orquestração pela qual as fábricas não são responsáveis, como decidir a sequência de semeadura para satisfazer as regras de integridade dos dados em várias tabelas.

Complexidade e padrões de relacionamento

As fábricas geralmente definem relacionamentos de modelo simples ou aninhados usando métodos internos que geram os registros relacionados sob demanda. Eles se concentram nas operações de criação atômica - criando um modelo e suas relações imediatas em uma chamada. Por exemplo, uma fábrica para um usuário pode definir uma relação para criar várias postagens automaticamente ou um perfil que pertence ao usuário, gerando uma estrutura de JSON aninhada de instâncias de modelo de modelo.

Os semeadores precisam definir explicitamente como os dados relacionados em todos os modelos serão criados na ordem certa. Eles podem primeiro criar todas as organizações e, em seguida, todos os usuários (associando os usuários às organizações) e depois criar postagens vinculadas aos usuários. Esta ordem deve ser mantida para satisfazer as restrições de chave estrangeira. Os semeadores também lidam com cenários complexos, como semeadura condicional, semeadura baseada no ambiente ou criação de dados apenas se ainda não existir.

Relacionamentos muitos para-many

Lidar com muitos relacionamentos para muitos está mais envolvido. As fábricas abstravam isso, permitindo a criação de relacionamentos usando fábricas de tabela dinâmica ou através de métodos como `anex ()` em Laravel, geralmente dentro da definição da fábrica ou após a criação da fábrica. Isso facilita a geração de modelos associados e vincula -os aos dados do pivô automaticamente.

Enquanto isso, os semeadores coordenam explicitamente a ligação muitos para muitos, criando primeiro instâncias de ambos os modelos, depois invocando as inserções da tabela pivô, seja por meio de métodos de relacionamento eloquentes ou consultas de banco de dados diretas. Os semeadores gerenciam a população de tabelas de articulação vinculando IDs e talvez adicionando campos de dados de pivô extras, garantindo que o banco de dados reflita conexões inter-modelo corretas.

Dependências de chave estrangeira

As fábricas geralmente gerenciam as dependências principais em suas definições. Quando uma fábrica cria um modelo que depende de outra, ele pode aninhar fábricas relacionadas para gerar automaticamente o pai ou os modelos relacionados. Essa abordagem reduz o risco de referir registros inexistentes e simplifica a criação de conjuntos de dados válidos para teste.

Os semeadores devem lidar com as dependências fundamentais estrangeiras explicitamente, muitas vezes exigindo uma ordem cuidadosa da população de mesa para respeitar essas restrições. É comum nos semeadores criar primeiro os modelos pais ou referenciados e depois usar suas chaves primárias para vincular modelos dependentes. Assim, os semeadores atuam como orquestradores que gerenciam o fluxo da população de banco de dados em relação à integridade relacional.

reutilização e composição

As fábricas são altamente reutilizáveis ​​e compostas. Eles podem ser definidos uma vez e usados ​​para criar instâncias independentes ou instâncias relacionadas com relações especificadas repetidamente, apoiando fluxos de trabalho de teste ou geração repetida de dados de sementes com variantes.

Os semeadores tendem a ser mais scripts processuais, menos reutilizáveis ​​em isolamento, geralmente focados em um cenário ou configuração de ambiente de população de dados específica. No entanto, eles invocam fábricas como blocos de construção e compõem essas chamadas em uma ordem significativa para configurar um ambiente de dados complexo.

Transações e isolamento

As fábricas criam instâncias geralmente isoladamente ou como parte de uma única chamada de fábrica, que pode ser envolvida em uma transação para testes, mas geralmente não. Eles se concentram em gerar o modelo e seus relacionamentos de uma só vez.

As sementes geralmente envolvem grandes sequências populacionais de dados nas transações de banco de dados para garantir que toda a operação de semeadura seja bem -sucedida ou falhe, impedindo dados parciais ou corrompidos em tabelas relacionadas. Essa abordagem transacional é essencial quando os semeadores gerenciam vários modelos e relacionamentos interdependentes.

Vantagens e casos de uso

O uso de fábricas para relacionamentos é vantajoso em cenários que exigem geração rápida e isolada de dados de teste ou dentro dos próprios testes. Eles simplificam a criação de modelos relacionados sem intervenção manual, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos testes em vez da configuração manual de dados.

Os semeadores são preferidos para a configuração do ambiente, a população inicial de dados ou os cenários complexos de semeadura em que a ordem e a lógica da matéria populacional do banco de dados, incluindo dependências de vários modelos e conformidade lógica de negócios. As sementes invocam fábricas e operações diretas de banco de dados para fornecer um estado de banco de dados totalmente pronto para desenvolvimento ou estadiamento.

Exemplo prático

Considere criar usuários e suas postagens:

- Com as fábricas, pode -se definir na fábrica de usuários um relacionamento para criar postagens automaticamente; portanto, quando um usuário é criado através da fábrica, as postagens relacionadas são criadas automaticamente.

- Com semeadores, o semeador primeiro cria usuários usando a fábrica de usuários. Em seguida, separadamente, ele usa a fábrica de correios para criar postagens, associando -as explicitamente aos usuários em um loop ou lote, garantindo integridade referencial.

As fábricas se concentram em encapsular a lógica do relacionamento dentro do próprio processo de criação de modelos. Os semeadores se concentram na orquestração e pedidos que garantem um estado geral de banco de dados consistente.

Resumo

As fábricas lidam com os relacionamentos incorporando a lógica de criação relacional nas definições de fábrica, permitindo a criação automática e aninhada de modelos relacionados. Eles promovem a simplicidade e a reutilização ao gerar conjuntos únicos ou pequenos de modelos relacionados, perfeitos para testes e geração rápida de dados falsos.

Os semeadores lidam com os relacionamentos orquestrando a ordem e o fluxo de processos completos da população de banco de dados, garantindo que modelos relacionados sejam criados em ordem consistente e com chaves estrangeiras válidas. Eles usam fábricas como blocos de construção, mas estendem a responsabilidade de gerenciar dependências inter-modelos complexas, dados específicos do ambiente e consistência transacional em toda a operação de semeadura.