Как фабрики справляются с отношениями между моделями иначе, чем сеялки

Фабрики в первую очередь сосредоточены на создании экземпляров одному или связанным моделям с рандомизированными или предопределенными атрибутами, часто используя библиотеки Faker. Seeders, с другой стороны, в большей степени предназначены для запуска ряда инструкций для заполнения базы данных любыми необходимыми данными, которые могут включать несколько моделей и их отношения.

Определение и цель

Фабрики предназначены для создания индивидуальных или связанных модельных экземпляров с фальшивыми данными легко и последовательно. Они позволяют разработчикам определять чертежи моделей, указывая, как атрибуты должны быть заполнены, и позволяет генерации многих случаев этой модели для тестирования или целей посева базы данных. Фабрики часто работают в изоляции или с очень четкими отношениями между моделями, сосредотачиваясь на атрибутах и ​​существовании экземпляров модели.

Сеялки служат сценариями или классами, которые могут вызывать фабрики или прямые вставки базы данных для заполнения базы данных. Сеялки являются более целостными и процедурными, контролируя порядок и логику создания данных. Они гарантируют, что популяция данных происходит в правильной последовательности, чтобы поддерживать целостность данных, особенно когда участвуют несколько взаимозависимых таблиц.

Обработка отношений на фабриках

На модельных заводах отношения обычно обрабатываются путем определения отношений внутри самих фабричных определений. Например, если пользовательская модель имеет отношение один к одному с моделью профиля, пользовательская фабрика может определить, что она «имеет« профиль с помощью методов отношений или обратных вызовов, которые будут генерировать и связывать связанные профили при создании пользователей.

Фабрики могут внедрить реляционную логику, так что, когда модельная фабрика используется для создания экземпляра, она автоматически создает и связывает соответствующие экземпляры модели в той же операции. Это часто делается с использованием таких методов, как `hes ()`, `for ()` или пользовательские обратные вызовы, которые генерируют связанные модели. Этот подход облегчает тестирование, поскольку связанные данные создаются прозрачно вместе с основными данными модели.

Обработка отношений в сеялках

Сеялки используют фабрики, но организуют общий поток и порядок творения. Поскольку посев может включать сложные отношения, сеялки обычно управляют отношениями, обеспечивая создание родительских моделей перед детскими моделями соответствовать ограничениям базы данных (например, иностранные ключи). Например, в отношениях, когда пользователь принадлежит к организации, Seeders сначала создаст организацию, а затем создаст пользователя с соответствующим иностранным ключом, связывающимся с организацией.

Сеялки могут манипулировать или координировать создание данных в любом порядке и объединять простые или сложные наборы данных, иногда с явным обработкой иностранных ключей или поворотных таблиц в отношениях для многих ко многим. Они часто обрабатывают оркестровку, за которую не несут ответственность за фабрики, такие как определение последовательности посева, чтобы удовлетворить правила целостности данных в нескольких таблицах.

Сложность и закономерности отношения

Фабрики обычно определяют простые или вложенные отношения модели, используя встроенные методы, которые генерируют соответствующие записи по требованию. Они сосредоточены на операциях по созданию атомного создания - создание модели и ее немедленных отношений за один вызов. Например, фабрика для пользователя может определить отношение для автоматического создания нескольких сообщений или профиля, который принадлежит пользователю, создавая вложенную JSON-подобную структуру экземпляров модели.

Сеялки должны четко определить, как данные, связанные с возможностью, возможно, будут созданы в правильном порядке. Сначала они могут создать все организации, затем все пользователи (связывающие пользователей с организациями), а затем создавать сообщения, связанные с пользователями. Этот приказ должен поддерживаться для удовлетворения ограничений иностранного ключа. Seeders также обрабатывают сложные сценарии, такие как условное посев, посева на основе окружающей среды или создание данных, только если их еще не существует.

Многие отношения

Обработка отношений для многих ко многим более вовлечена. Фабрики абстрагируют это, позволяя создавать отношения, используя фабрики поворотных таблиц или с помощью таких методов, как `adtain ()` в Ларавеле, часто внутри определения фабрики или после создания фабрики. Это позволяет легко генерировать связанные модели и автоматически связывать их с данными отвода.

Между тем, сеялки явно координируют связывание многих-многие, сначала создавая экземпляры обеих моделей, а затем вызывая вставки поворотных таблиц, либо с помощью красноречивых методов взаимосвязи, так и запросов на прямую базу данных. Сеялки управляют популяцией поворотных таблиц путем связывания идентификаторов и, возможно, добавляя дополнительные поля данных о поворотах, обеспечивая, чтобы база данных отражает правильные межмоделические соединения.

Зависимости от иностранных ключей

Фабрики часто управляют зависимостями иностранных ключей в пределах своих определений. Когда фабрика создает модель, которая зависит от другой, она может гнездовать связанные фабрики для автоматического генерирования родительских или связанных моделей. Этот подход снижает риск ссылки на несуществующие записи и оптимизирует создание действительных наборов данных для тестирования.

Сеялки должны явно обрабатывать зависимости иностранного ключа, часто требуя тщательного упорядочения популяции таблицы для уважения этих ограничений. Обычно в сеялках сначала создавать родительские или ссылочные модели, а затем использовать их основные ключи, чтобы связать зависимые модели. Таким образом, сеялки действуют как оркестраторы, управляющие потоком популяции баз данных в отношении целостности отношения.

повторное использование и композиция

Фабрики очень используются и композируются. Они могут быть определены один раз и использовать для создания автономных экземпляров или связанных экземпляров с указанными отношениями, неоднократно, поддерживая тестирование рабочих процессов или повторяющиеся данные семян с помощью вариантов.

Сеялки, как правило, являются более процедурными сценариями, менее повторно используемыми в изоляции, часто сосредоточенные на конкретном сценарии популяции данных или настройке окружающей среды. Тем не менее, они вызывают фабрики в качестве строительных блоков и составляют эти вызовы в значимом порядке, чтобы настроить сложную среду данных.

транзакции и изоляция

Фабрики создают экземпляры, как правило, в изоляции или как часть одного заводского вызова, который может быть завернут в транзакцию для тестов, но обычно нет. Они сосредоточены на создании модели и ее отношений за один раз.

Сеялки часто обертывают большие последовательности популяции данных в транзакциях базы данных, чтобы гарантировать, что вся операция по посевам успешной или сбой, предотвращая частичные или поврежденные данные в соответствующих таблицах. Этот транзакционный подход имеет важное значение, когда сеялки управляют множеством взаимозависимых моделей и отношений.

Преимущества и варианты использования

Использование заводов для отношений является выгодным в сценариях, требующих быстрого и изолированного генерации тестовых данных или в пределах самих тестов. Они упрощают создание связанных моделей без ручного вмешательства, позволяя разработчикам сосредоточиться на тестах вместо ручной настройки данных.

Сеялки предпочтительны для настройки окружающей среды, начальной популяции данных или сложных сценариев посева, где порядок и логика популяции баз данных, включая мультимодельную зависимости и соответствие бизнес-логике. Seeders вызывает фабрики и прямые операции базы данных для доставки полностью готового состояния базы данных для разработки или постановки.

Практический пример

Подумайте о создании пользователей и их сообщений:

- С заводами можно определить на фабрике пользователя взаимосвязь для автоматического создания сообщений, поэтому, когда пользователь создается через завод, связанные сообщения создаются автоматически.

- С Seeders Seeder сначала создает пользователей, использующих завод пользователя. Затем, отдельно, он использует фабрику Post для создания сообщений, явно связывая их с пользователями в цикле или партии, обеспечивая ссылочную целостность.

Фабрики сосредоточены на инкапсулировании логики отношений в самом процессе создания модели. Сеялки сосредоточены на оркестровке и упорядочении, которые обеспечивают постоянное общее состояние базы данных.

Краткое содержание

Фабрики обрабатывают отношения, внедряя логику реляционного создания в заводские определения, позволяя автоматическому, вложенному созданию связанных моделей. Они способствуют простоте и повторному использованию при генерации отдельных или небольших наборов связанных моделей, идеально подходящих для тестирования и быстрого генерации фальшивых данных.

Сеялки обрабатывают отношения, организуя порядок и поток полных процессов популяции баз данных, обеспечивая создание связанных моделей в постоянном порядке и с действительными иностранными ключами. Они используют фабрики в качестве строительных блоков, но расширяют ответственность за управление сложными межмодельными зависимостями, данных по конкретной среде и транзакционной согласованности по всей операции посева.