¿Cómo manejan las fábricas las relaciones entre los modelos de manera diferente a las sembradoras?

Las fábricas se centran principalmente en generar instancias modelo única o relacionada con atributos aleatorios o predefinidos, a menudo utilizando bibliotecas falsificadoras. Los sembradores, por otro lado, tienen más que ver con la ejecución de una serie de instrucciones para completar la base de datos con los datos necesarios, que pueden incluir múltiples modelos y sus relaciones.

Definición y propósito

Las fábricas están diseñadas para crear instancias modelo individuales o relacionadas con datos falsos de manera fácil y consistente. Permiten a los desarrolladores definir planos de modelos, especificando cómo deben llenarse los atributos y permitir la generación de muchas instancias de ese modelo para fines de prueba o sembrado de bases de datos. Las fábricas a menudo funcionan de forma aislada o con relaciones muy claras entre los modelos, centrándose en los atributos y la existencia de instancias modelo.

Los sembradores sirven como scripts o clases que pueden llamar a fábricas o inserciones de base de datos directas para completar la base de datos. Las sembradoras son más holísticas y procesales, controlando el orden y la lógica de la creación de datos. Se aseguran de que la población de datos ocurra en la secuencia correcta para mantener la integridad de los datos, especialmente cuando están involucradas múltiples tablas interdependientes.

Manejo de relaciones en fábricas

En las fábricas modelo, las relaciones generalmente se manejan definiendo relaciones dentro de las definiciones de fábrica. Por ejemplo, si un modelo de usuario tiene una relación uno a uno con un modelo de perfil, la fábrica de usuarios puede definir que "tiene" un perfil a través de métodos de relación o devoluciones de llamada que generarán y asociarán perfiles relacionados al crear usuarios.

Las fábricas pueden integrar la lógica relacional de tal manera que cuando se usa una fábrica de modelos para crear una instancia, crea y asocia automáticamente las instancias de modelo relacionadas en la misma operación. Esto a menudo se realiza utilizando métodos como `has ()`, `for ()` o devoluciones de llamada de relación personalizadas que generan modelos relacionados. Este enfoque facilita las pruebas porque los datos relacionados se crean transparentemente junto con los datos del modelo principal.

Manejo de relaciones en sembradores

Las sembradoras usan fábricas pero organizan el flujo general y el orden de la creación. Debido a que la siembra podría involucrar relaciones complejas, los sembradores generalmente manejan las relaciones al garantizar la creación de modelos parentales antes de que los modelos infantiles cumplan con las limitaciones de la base de datos (por ejemplo, claves extrañas). Por ejemplo, en una relación en la que un usuario pertenece a una organización, los sembradores crearían primero la organización, luego crearían al usuario con una clave extranjera apropiada que se vincula con la organización.

Los sembradores pueden manipular o coordinar la creación de datos en cualquier orden y combinar conjuntos de datos simples o complejos, a veces con el manejo explícito de claves extrañas o tablas de pivote en las relaciones de muchos a muchos. A menudo manejan la orquestación por la que las fábricas no son responsables, como decidir la secuencia de la siembra para satisfacer las reglas de integridad de datos en múltiples tablas.

Complejidad y patrones de relación

Las fábricas generalmente definen relaciones modelo simples o anidadas utilizando métodos incorporados que generan los registros relacionados a pedido. Se centran en las operaciones de creación atómica que crean un modelo y sus relaciones inmediatas en una sola llamada. Por ejemplo, una fábrica para un usuario podría definir una relación para crear múltiples publicaciones automáticamente o un perfil que pertenece al usuario, generando una estructura anidada similar a JSON de instancias de modelo sin problemas.

Los sembradores tienen que definir explícitamente cómo los datos relacionados con posiblemente muchos modelos se crearán en el orden correcto. Primero podrían crear todas las organizaciones, luego todos los usuarios (asociando a los usuarios con organizaciones), luego crear publicaciones vinculadas a los usuarios. Esta orden debe mantenerse para satisfacer las limitaciones de clave extranjera. Las sembradoras también manejan escenarios complejos como la siembra condicional, la siembra basada en el medio ambiente o la creación de datos solo si aún no existe.

Relaciones de muchos a muchos

Manejo de relaciones de muchos a muchos es más involucrado. Las fábricas abstraen esto al permitir la creación de relaciones utilizando fábricas de tabla de pivote o a través de métodos como `adjunto ()` en Laravel, a menudo dentro de la definición de fábrica o después de la creación de fábrica. Esto facilita generar modelos asociados y vincularlos con los datos de pivote automáticamente.

Mientras tanto, los sembradores coordinan explícitamente de muchos a muchos vinculando primero la creación de instancias de ambos modelos, luego invocando los insertos de la tabla de pivote, ya sea a través de métodos de relación elocuentes o consultas de base de datos directas. Las sembradoras administran la población de tablas de pivote vinculando ID y tal vez agregando campos de datos de pivote adicionales, asegurando que la base de datos refleje las conexiones entre modelos correctas.

Dependencias de clave extranjera

Las fábricas a menudo gestionan las dependencias de clave extranjera dentro de sus definiciones. Cuando una fábrica crea un modelo que depende de otro, puede anidar fábricas para generar los modelos matriz o relacionados automáticamente. Este enfoque reduce el riesgo de hacer referencia a registros inexistentes y optimiza la creación de conjuntos de datos válidos para las pruebas.

Las sembradoras deben manejar dependencias de clave externa explícitamente, a menudo requerir un orden cuidadoso de la población de la tabla para respetar estas restricciones. Es habitual en los sembradores crear primero los modelos de padres o referenciados, luego usar sus claves principales para vincular modelos dependientes. Los sembradores actúan como orquestadores que administran el flujo de la población de bases de datos con respecto a la integridad relacional.

Reutilización y composición

Las fábricas son altamente reutilizables y compuestas. Se pueden definir una vez y usarse para crear instancias independientes o instancias relacionadas con relaciones especificadas repetidamente, lo que respalda los flujos de trabajo de prueba o la generación de datos de semillas repetidas con variantes.

Las sembradoras tienden a ser más guiones de procedimiento, menos reutilizables de forma aislada, a menudo centradas en un escenario de población de datos particular o configuración del entorno. Sin embargo, invocan fábricas como bloques de construcción y componen estas llamadas en un orden significativo para configurar un entorno de datos complejo.

Transacciones y aislamiento

Las fábricas crean instancias generalmente de forma aislada o como parte de una sola llamada de fábrica, que podría estar envuelta en una transacción para las pruebas, pero generalmente no. Se centran en generar el modelo y sus relaciones de una sola vez.

Los sembradores a menudo envuelven grandes secuencias de población de datos en transacciones de bases de datos para garantizar que toda la operación de siembra tenga éxito o falla, evitando datos parciales o corruptos en tablas relacionadas. Este enfoque transaccional es esencial cuando los sembradores manejan múltiples modelos y relaciones interdependientes.

Ventajas y casos de uso

El uso de fábricas para las relaciones es ventajosa en escenarios que requieren una generación rápida y aislada de datos de prueba o dentro de las pruebas mismas. Simplifican la creación de modelos relacionados sin intervención manual, permitiendo a los desarrolladores centrarse en las pruebas en lugar de la configuración de datos manuales.

Se prefieren las sembradoras para la configuración del medio ambiente, la población de datos inicial o los escenarios de siembra complejos donde el orden y la lógica de la población de la base de datos importan, incluidas las dependencias múltiples y el cumplimiento de la lógica comercial. Los sembradores invocan fábricas y operaciones directas de bases de datos para entregar un estado de base de datos totalmente listo para el desarrollo o la estadificación.

Ejemplo práctico

Considere crear usuarios y sus publicaciones:

- Con las fábricas, se puede definir en la fábrica de usuarios una relación para crear publicaciones automáticamente, por lo que cuando se crea un usuario a través de la fábrica, las publicaciones relacionadas se crean automáticamente.

- Con sembradores, el sembrador crea primero a los usuarios que usan la fábrica de usuarios. Luego, por separado, utiliza la fábrica post para crear publicaciones, asociándolas explícitamente con los usuarios en un bucle o lote, asegurando la integridad referencial.

Las fábricas se centran en encapsular la lógica de la relación dentro del proceso de creación de modelos en sí. Las sembradoras se centran en la orquestación y el pedido que garantiza un estado de base de datos general consistente.

Resumen

Las fábricas manejan las relaciones integrando la lógica de creación relacional dentro de las definiciones de fábrica, permitiendo la creación automática y anidada de modelos relacionados. Promueven la simplicidad y la reutilización al generar conjuntos simples o pequeños de modelos relacionados, perfectos para probar y generación rápida de datos falsos.

Las sembradoras manejan las relaciones orquestando el orden y el flujo de procesos de población de bases de datos completos, asegurando que los modelos relacionados se creen en orden constante y con claves extranjeras válidas. Utilizan fábricas como bloques de construcción, pero extienden la responsabilidad de administrar dependencias complejas entre modelo, datos específicos del entorno y consistencia transaccional en toda la operación de siembra.