Tehased ja külvikud on mõlemad andmebaaside haldamisel kasutatavad tööriistad, eriti tarkvaraarenduse kontekstis, et genereerida ja täita andmeid andmebaasidesse. Need aitavad automatiseerida ja sujuvamaks muuta andmete loomise protsessi rakenduste testimiseks või seadistamiseks. Kuid nad käsitlevad mudelite vahelisi suhteid erinevalt nende selgete eesmärkide ja mehhanismide tõttu.
Tehased keskenduvad peamiselt üksikute või seotud mudeli eksemplaride genereerimisele randomiseeritud või eelnevalt määratletud atribuutidega, kasutades sageli Fakeri raamatukogusid. Teisest küljest käsitlevad külvikud rohkem juhiseid andmebaasi asustamiseks vajalike andmete täitmiseks, mis võivad hõlmata mitut mudelit ja nende suhteid.
määratlus ja eesmärk
Tehased on loodud selleks, et luua võltsandmetega individuaalseid või seotud mudeli eksemplare hõlpsalt ja järjepidevalt. Need võimaldavad arendajatel määratleda mudelite joonised, täpsustades, kuidas atribuudid tuleks täita, ja võimaldades selle mudeli paljude juhtumite genereerimist testimiseks või andmebaaside külvamiseks. Tehased toimivad sageli eraldatult või väga selgete suhetega mudelite vahel, keskendudes mudeli eksemplaride atribuutidele ja olemasolule.
Seemned toimivad skriptide või klassidena, mis võivad andmebaasi asustamiseks helistada tehastele või otse andmebaasi sisestustele. Küljendid on terviklikumad ja protseduurilisemad, kontrollides andmete loomise järjekorda ja loogikat. Need tagavad, et andmete populatsioon toimub õiges järjestuses, et säilitada andmete terviklikkus, eriti kui kaasatakse mitu üksteisest sõltuvat tabelit.
Tehastes suhete käitlemine
Mudeli tehastes käsitletakse suhteid tavaliselt, määratledes suhted tehase määratlustes ise. Näiteks kui kasutajamudelil on üks-ühele seos profiilimudeliga, saab kasutajatehas määratleda, et sellel on profiil suhtemeetodite või tagasihelistuste kaudu, mis genereerivad ja seostavad seotud profiile kasutajate loomisel.
Tehased võivad manustada relatsiooniloogika nii, et kui eksemplari loomiseks kasutatakse mudelitehast, loob see ja seostab sama toiminguga seotud mudeli eksemplare automaatselt. Seda tehakse sageli kasutades selliseid meetodeid nagu `on ()`, `jaoks ()` või kohandatud suhete tagasihelid, mis genereerivad seotud mudeleid. See lähenemisviis muudab testimise lihtsamaks, kuna seotud andmed luuakse põhimudeli andmetega läbipaistvalt.
Suhete käitlemine külves
Seemned kasutavad tehaseid, kuid korraldavad üldise loomise voo ja järjekorra. Kuna külvamine võib hõlmata keerulisi suhteid, haldavad seemned tavaliselt suhteid, tagades vanemamudelite loomise enne lastemudelite järgimist andmebaasi piiranguid (nt võõrvõtmeid). Näiteks loovad külvikud kõigepealt suhetes, kus kasutaja kuulub organisatsiooni, ja loovad organisatsiooni, seejärel loovad kasutaja sobiva võõrvõtme, mis ühendab organisatsiooni.
Küljendid saavad andmete loomist igas järjekorras manipuleerida või koordineerida ja ühendada lihtsate või keerukate andmekogumitega, mõnikord koos võõraste võtmete või pöördetabelite selgesõnalise käitlemisega paljudes suhetes. Sageli käsitlevad nad orkestreerimist, mille eest tehased ei vastuta, näiteks külvamise järjestuse otsustamine, et rahuldada andmete terviklikkuse reegleid mitme tabeli vahel.
suhete keerukus ja mustrid
Tehased määratlevad tavaliselt lihtsaid või pesastatud mudelisuhteid, kasutades sisseehitatud meetodeid, mis genereerivad seotud kirjeid nõudmisel. Nad keskenduvad aatomi loomise toimingutele - mudeli loomine ja selle otsesed suhted ühes üleskutses. Näiteks võib kasutaja tehas määratleda seose automaatselt mitme postituse loomiseks või kasutajale kuuluva profiili loomiseks, genereerides mudeli esinemisjuhtude pesastatud JSON-laadse struktuuri sujuvalt.
Seemned peavad selgesõnaliselt määratlema, kuidas tekitatakse paljude mudelitega seotud andmeid õiges järjekorras. Esmalt võivad nad luua kõik organisatsioonid, seejärel kõik kasutajad (seostavad kasutajaid organisatsioonidega), seejärel luua kasutajatega seotud postitusi. Seda korraldust tuleb säilitada, et rahuldada võõraid võtmepiiranguid. Seemned käsitlevad ka keerulisi stsenaariume nagu tingimuslik külvamine, keskkonnapõhine külvamine või andmete loomine ainult siis, kui seda veel pole.
Paljud suhted
Paljude ja paljude suhete käsitlemine on rohkem seotud. Tehased abstraktsed seda, võimaldades suhete loomisel pöördetabeli tehaseid, või meetodite kaudu nagu "kinnitamine ()" Laravelis, sageli tehase määratluses või pärast tehase loomist. See muudab seotud mudelite genereerimise hõlpsaks ja ühendab need automaatselt pöördeandmetega.
Vahepeal koordineerivad seemned selgesõnaliselt paljude ja paljude ühendamisega, luues kõigepealt mõlema mudeli eksemplarid, seejärel kutsudes pöördetabeli sisetükke kas kõnekate suhete meetodite või otsese andmebaasi päringute kaudu. Seemned haldavad pöördetabelite populatsiooni, ühendades ID-sid ja võib-olla lisades täiendavaid pöördevälju, tagades, et andmebaas peegeldab õigeid mudelivahelisi ühendusi.
Välisvõitmete sõltuvused
Tehased haldavad oma määratluste piires sageli välismaiseid võtmeisikuid. Kui tehas loob mudeli, mis sõltub teisest, võib see pesitseda seotud tehased, et genereerida vanem või seotud mudelid automaatselt. See lähenemisviis vähendab olematute kirjete viitamise riski ja sujuvamaks testimiseks kehtivate andmekogumite loomist.
Seemned peavad selgesõnaliselt käsitlema võõrkehade sõltuvusi, nõudes sageli nende piirangute austamiseks hoolikat tabeli elanikkonna tellimist. Tavaline on seemnejatel kõigepealt lapsevanema või viidatud mudelite loomine, seejärel kasutage nende peamisi võtmeid sõltuvate mudelite ühendamiseks. Seega toimivad seemned orkestraatoritena andmebaasi populatsiooni voogu suhtelise terviklikkuse osas.
korduvkasutatavus ja kompositsioon
Tehased on väga korduvkasutatavad ja komposteeritavad. Neid saab määratleda üks kord ja kasutada korduvalt määratletud suhetega eraldiseisvate eksemplaride või sellega seotud eksemplaride loomiseks, töövoogude testimise või korduvate seemneandmete genereerimiseks variantidega.
Seemned on tavaliselt rohkem protseduurilisi skripte, eraldatult vähem korduvkasutatavaid, keskendudes sageli konkreetsele andmepopulatsiooni stsenaariumile või keskkonna seadistamisele. Siiski kutsuvad nad vabrikuid ehitusplokkidena ja koostavad need kõned tähenduslikus järjekorras keeruka andmekeskkonna seadistamiseks.
Tehingud ja eraldatus
Tehased loovad juhtumeid tavaliselt eraldi või ühe tehase kõne osana, mis võib testide jaoks tehingusse mähkida, kuid tavaliselt mitte. Nad keskenduvad mudeli ja selle suhete genereerimisele ühe korraga.
Seemned mähivad andmebaasi tehingutesse sageli suuri andmepopulatsiooni järjestusi, et tagada kogu külvamise operatsioon õnnestub või ebaõnnestub, vältides seotud tabelites osalisi või rikutud andmeid. See tehinguline lähenemisviis on hädavajalik, kui seemned haldavad mitut üksteisest sõltuvat mudelit ja suhteid.
Eelised ja kasutusjuhtumid
Tehaste kasutamine suhete jaoks on soodne stsenaariumide korral, mis nõuavad kiiret ja isoleeritud testi andmete genereerimist või testide enda sees. Need lihtsustavad seotud mudelite loomist ilma käsitsi sekkumiseta, lastes arendajatel keskenduda käsitsi andmete seadistamise asemel testidele.
Keskkonna seadistamiseks, esialgsete andmete populatsiooni või keerukate külvamise stsenaariumide jaoks eelistatakse külvajaid, kus on andmebaasi populatsiooni järjekord ja loogika, sealhulgas mitme mudeli sõltuvused ja äriloogika vastavus. Seemned kutsuvad üles tehaseid ja otseseid andmebaasi toiminguid, et pakkuda täielikult valmis andmebaasi olekut arendamiseks või lavastamiseks.
Praktiline näide
Kaaluge kasutajate ja nende postituste loomist:
- Tehastega saab kasutajatehases määratleda suhete automaatselt loomiseks, nii et kui kasutaja luuakse tehase kaudu, luuakse seotud postitused automaatselt.
- Seesenditega loob seemneaine kõigepealt kasutajatehast kasutavaid kasutajaid. Seejärel kasutab see eraldi postituste loomiseks postitusvabrikut, seostades need selgesõnaliselt silmuse või partii kasutajatega, tagades referentiaalse terviklikkuse.
Tehased keskenduvad suhteloogika kapseldamisele mudeli loomise protsessi enda sees. Seemned keskenduvad orkestratsioonile ja tellimisele, mis tagab järjepideva üldise andmebaasi oleku.
Kokkuvõte
Tehased käsitlevad suhteid, kinnitades suhtelise loomingu loogika tehase määratlustes, võimaldades seotud mudelite automaatset, pesastatud mudelite loomist. Need soodustavad ühe või väikese seotud mudelite komplektide genereerimisel lihtsust ja korduvkasutatavust, mis sobib suurepäraselt testimiseks ja kiirete võlts andmete genereerimiseks.
Seemned käsitlevad suhteid, korraldades andmebaasi populatsiooni protsesside järjekorda ja voogu, tagades, et seotud mudelid on loodud järjepidevas järjekorras ja kehtivate võõrvõtmete abil. Nad kasutavad tehaseid ehitusplokkidena, kuid laiendavad vastutust keerukate mudelivaheliste sõltuvuste, keskkonnapõhiste andmete ja tehingute järjepidevuse haldamise eest kogu külvamise ajal.
Erinevus peitub abstraktsiooni tasemel: tehased keskenduvad individuaalsele mudelile ja selle vahetu suhte andmete genereerimisele, seemned koordineerivad kogu andmebaasi andmete lähtestamist, mudeli sõltuvuste ja suhete haldamist laiema ulatusega. See eristus on põhjus, miks tehased määratlevad suhted deklaratiivselt ja seemned rakendavad protseduurilist loogikat nende suhete laiendamiseks usaldusväärselt reaalses andmebaasi keskkonnas.