Hogyan kezelik a gyárak a modellek közötti kapcsolatokat, mint a vetőmagok

A gyárak elsősorban az egy- vagy kapcsolódó modell példányok generálására összpontosítanak randomizált vagy előre meghatározott attribútumokkal, gyakran hamis könyvtárak használatára. A vetőmagok viszont inkább egy sor utasítás futtatásáról szólnak az adatbázis kitöltésére bármilyen szükséges adatokkal, amelyek több modellt és kapcsolatukat is tartalmazhatnak.

Meghatározás és cél

A gyárakat úgy tervezték, hogy az egyéni vagy kapcsolódó modell példányokat hamis adatokkal könnyen és következetesen hozzák létre. Ezek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy meghatározzák a modellek tervrajzát, meghatározva, hogy az attribútumokat hogyan kell kitölteni, és lehetővé téve a modell számos példányának kialakulását a tesztelés vagy az adatbázis -vetés céljából. A gyárak gyakran elszigetelten vagy nagyon világos kapcsolatokkal működnek a modellek között, összpontosítva a modellpéldányok tulajdonságaira és létezésére.

A vetőmagok szkriptekként vagy osztályokként szolgálnak, amelyek gyárakat hívhatnak, vagy közvetlen adatbázis -behelyezéseket hívhatnak az adatbázis kitöltésére. A vetőmagok holisztikusabbak és eljárások, ellenőrzik az adatok létrehozásának sorrendjét és logikáját. Gondoskodnak arról, hogy az adatpopuláció a megfelelő sorrendben történik az adatok integritásának fenntartása érdekében, különösen akkor, ha több egymástól függő táblázatban van.

A kapcsolatok kezelése gyárakban

A modellgyárakban a kapcsolatokat általában úgy kezelik, hogy meghatározzák a kapcsolatokat a gyár meghatározásán belül. Például, ha egy felhasználói modellnek egy-egy kapcsolata van egy profilmodelltel, akkor a felhasználói gyár meghatározhatja, hogy "van" profilja relációs módszerekkel vagy visszahívásokkal, amelyek a felhasználók létrehozásakor kapcsolódó profilokat generálnak és társítanak a kapcsolódó profilokhoz.

A gyárak beágyazhatják a relációs logikát úgy, hogy amikor egy modellgyárat egy példány létrehozására használnak, automatikusan létrehozza és társítja a kapcsolódó modell példányokat ugyanabban a műveletben. Ezt gyakran olyan módszerekkel hajtják végre, mint a „HAS ()`, `for ()”, vagy a kapcsolódó modelleket generáló egyedi kapcsolati visszahívások. Ez a megközelítés megkönnyíti a tesztelést, mivel a kapcsolódó adatokat átláthatóan hozzák létre a fő modell adatok mellett.

A kapcsolatok kezelése magokban

A vetőmagok gyárakat használnak, de megszervezik a teremtés általános áramlását és sorrendjét. Mivel a vetés magában foglalhatja a komplex kapcsolatokat, a vetőmagok általában úgy kezelik a kapcsolatokat, hogy biztosítják a szülői modellek létrehozását a gyermekmodellek előtt, hogy megfeleljenek az adatbázis -korlátozásoknak (például külföldi kulcsok). Például egy olyan kapcsolatban, ahol a felhasználó egy szervezethez tartozik, a Seeders először létrehozza a szervezetet, majd létrehozza a felhasználót egy megfelelő külföldi kulcshoz, amely visszatér a szervezethez.

A vetőmagok bármilyen sorrendben manipulálhatják vagy összehangolhatják az adatok létrehozását, és az egyszerű vagy összetett adatkészleteket kombinálhatják, néha az idegen kulcsok vagy a pivot táblák kifejezett kezelésével sok-sok kapcsolatokban. Gyakran kezelik azokat a zenekarokat, amelyekért a gyárak nem felelősek, például a vetés sorrendjének eldöntése az adatintegritási szabályok teljesítése érdekében több táblázatban.

A kapcsolat bonyolultsága és mintái

A gyárak általában az egyszerű vagy beágyazott modellkapcsolatot határozzák meg beépített módszerekkel, amelyek a kapcsolódó nyilvántartást igény szerint generálják. Az atomteremtés műveleteire összpontosítanak egy modell létrehozására és annak közvetlen kapcsolataira egy hívásban. Például egy felhasználó gyárának meghatározhat egy kapcsolatot a több hozzászólás automatikus létrehozásával, vagy egy olyan profilt, amely a felhasználóhoz tartozik, és a modellpéldányok beágyazott JSON-szerű szerkezetét generálva zökkenőmentesen.

A vetőmagoknak kifejezetten meg kell határozniuk, hogy az esetlegesen sok modellhez kapcsolódó adatok hogyan hoznak létre megfelelő sorrendben. Előfordulhat, hogy először létrehoznak minden szervezetet, majd az összes felhasználót (a felhasználókat a szervezetekkel társítják), majd hozzászólásokat hoznak létre a felhasználókhoz kapcsolódó. Ezt a megrendelést fenntartani kell a külföldi kulcsfontosságú korlátozások kielégítése érdekében. A vetőmagok olyan összetett forgatókönyveket is kezelnek, mint a feltételes vetés, a környezet-alapú vetés vagy az adatok létrehozása csak akkor, ha még nem létezik.

sok-sok kapcsolat

A sok-sok kapcsolat kezelése inkább részt vesz. A gyárak elvonták ezt azáltal, hogy lehetővé teszik a kapcsolatok kialakítását a Pivot Table gyárakkal, vagy olyan módszerekkel, mint a „Csatlakozás ()” Laravel -ben, gyakran a gyár meghatározásában vagy a gyár létrehozása után. Ez megkönnyíti a kapcsolódó modellek generálását, és automatikusan összekapcsolja azokat a Pivot -adatokkal.

A vetőmagok eközben kifejezetten összehangolják a sok-sok összeköttetést azáltal, hogy először mindkét modell példányát hozták létre, majd a Pivot táblázat betéteket meghívják, akár ékesszóló kapcsolati módszerekkel, akár közvetlen adatbázis-lekérdezésekkel. A vetőmagok a pivot táblák populációját az ID-k összekapcsolásával kezelik, és esetleg extra pivot adatmezőket adnak hozzá, biztosítva, hogy az adatbázis tükrözze a helyes modellkapcsolatokat.

idegen kulcsfüggőségek

A gyárak gyakran kezelik a külföldi kulcsfüggőségeket meghatározásaikon belül. Amikor egy gyár létrehoz egy olyan modellt, amely egy másiktól függ, akkor fészkelheti a kapcsolódó gyárakat, hogy a szülő vagy a kapcsolódó modelleket automatikusan előállítsa. Ez a megközelítés csökkenti a nem létező rekordok hivatkozásának kockázatát, és ésszerűsíti az érvényes adatkészletek tesztelésére szolgáló érvényes adatkészletek létrehozását.

A magoknak kifejezetten kezelniük kell a külföldi kulcsfüggőségeket, gyakran szükség van az asztali populáció gondos rendezésére, hogy tiszteletben tartsák ezeket a korlátokat. A vetőmagokban általában a szülő vagy a hivatkozott modellek létrehozása, majd az elsődleges kulcsaik segítségével összekapcsolják a függő modelleket. A vetőmagok tehát zenekarként működnek, amely az adatbázis -populáció áramlását kezeli a relációs integritás szempontjából.

újrafelhasználhatóság és összetétel

A gyárak nagyon újrafelhasználhatók és összetettek. Egyszer meghatározhatók és felhasználhatók önálló és kapcsolódó példányok létrehozására meghatározott kapcsolatokkal többször, támogatva a munkafolyamatok tesztelését vagy a variánsok ismételt vetőmag -adatainak előállítását.

A vetőmagok általában több eljárási szkript, kevésbé használhatóak elkülönítve, gyakran egy adott adatpopuláció forgatókönyvére vagy a környezeti beállításra összpontosítva. Ugyanakkor építőelemekként hívják fel a gyárakat, és értelmes sorrendben állítják össze ezeket a hívásokat egy összetett adatkörnyezet létrehozására.

Tranzakciók és elszigeteltség

A gyárak általában elszigetelten vagy egyetlen gyári hívás részeként hoznak létre példányokat, amelyeket esetleg be lehet csomagolni a tesztek tranzakciójába, de általában nem. Összpontosítanak a modell és annak kapcsolatainak egyszerre történő előállítására.

A vetőmagok gyakran a nagy adatpopulációs szekvenciákat az adatbázis -tranzakciókba csomagolják annak biztosítása érdekében, hogy a teljes vetési művelet sikeres legyen, vagy meghibásodjon, megakadályozva a kapcsolódó táblázatok részleges vagy sérült adatokat. Ez a tranzakciós megközelítés elengedhetetlen, ha a vetőmagok több egymástól függő modellt és kapcsolatot kezelnek.

Előnyök és használati esetek

A gyárak kapcsolatokhoz való használata előnyös a forgatókönyvekben, amelyek megkövetelik a teszt adatok gyors és elkülönített generálását vagy maguk a teszteket. Egyszerűsítik a kapcsolódó modellek létrehozását kézi beavatkozás nélkül, és hagyják, hogy a fejlesztők a kézi adatbeállítás helyett a tesztekre összpontosítsanak.

A vetőmagokat részesítik előnyben a környezeti beállítás, a kezdeti adatpopuláció vagy az összetett vetési forgatókönyvek esetében, ahol az adatbázis-populáció megrendelése és logikája számít, ideértve a többmodellfüggőségeket és az üzleti logikai megfelelést. A Seeders gyárakat és közvetlen adatbázis -műveleteket hív fel, hogy teljes mértékben készen álljon az adatbázis -állapotra a fejlesztéshez vagy a színpadon.

Gyakorlati példa

Fontolja meg a felhasználók és hozzászólásaik létrehozását:

.

- A vetőmagokkal a Seeder először a felhasználókat hoz létre a felhasználói gyár használatával. Ezután külön -külön a postgyár segítségével hozzászólásokat hozzon létre, kifejezetten társítva őket a felhasználókkal egy hurokban vagy kötegben, biztosítva a referenciális integritást.

A gyárak a kapcsolati logika beágyazására összpontosítanak a modell létrehozási folyamatában. A vetőmagok a zenekarra és a rendelésre összpontosítanak, amely biztosítja a következetes általános adatbázisállapotot.

Összegzés

A gyárak a kapcsolatokkal kezelik a relációs teremtés logikájának beágyazását a gyárdefiníciókba, lehetővé téve a kapcsolódó modellek automatikus, beágyazott létrehozását. Elősegítik az egyszerűséget és az újrafelhasználhatóságot, ha egy vagy kis kapcsolódó modellkészletet generálnak, tökéletesen a teszteléshez és a gyors hamis adatok előállításához.

A vetőmagok a kapcsolatokat a teljes adatbázis -populációs folyamatok rendezésének és áramlásának összehangolásával kezelik, biztosítva a kapcsolódó modelleket következetes sorrendben és érvényes idegen kulcsokkal. A gyárakat építőelemekként használják, de kiterjesztik a felelősséget a komplex intermodell-függőségek, a környezet-specifikus adatok és a tranzakciós konzisztencia kezelésére az egész vetés során.