Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς τα εργοστάσια χειρίζονται τις σχέσεις μεταξύ μοντέλων διαφορετικά από τους σπόρους


Πώς τα εργοστάσια χειρίζονται τις σχέσεις μεταξύ μοντέλων διαφορετικά από τους σπόρους


Τα εργοστάσια και οι σποροθήκες είναι και τα δύο εργαλεία που χρησιμοποιούνται στη διαχείριση βάσεων δεδομένων, ιδίως στο πλαίσιο της ανάπτυξης λογισμικού για τη δημιουργία και τη συμπλήρωση δοκιμών ή αρχικών δεδομένων σε βάσεις δεδομένων. Βοηθούν στην αυτοματοποίηση και τον εξορθολογισμό της διαδικασίας δημιουργίας δεδομένων για δοκιμές ή ρύθμιση εφαρμογών. Ωστόσο, χειρίζονται τις σχέσεις μεταξύ μοντέλων αρκετά διαφορετικά λόγω των ξεχωριστών σκοπών και των μηχανισμών τους.

Τα εργοστάσια επικεντρώνονται κατά κύριο λόγο στη δημιουργία ενός ή σχετικών περιπτώσεων μοντέλων με τυχαιοποιημένα ή προκαθορισμένα χαρακτηριστικά, συχνά χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Faker. Οι σπόροι, από την άλλη πλευρά, αφορούν περισσότερο τη λειτουργία μιας σειράς οδηγιών για την συμπλήρωση της βάσης δεδομένων με ό, τι χρειάζονται δεδομένα, τα οποία μπορούν να περιλαμβάνουν πολλαπλά μοντέλα και τις σχέσεις τους.

Ορισμός και σκοπός

Τα εργοστάσια έχουν σχεδιαστεί για να δημιουργούν ατομικές ή σχετικές περιπτώσεις μοντέλου με ψεύτικα δεδομένα εύκολα και με συνέπεια. Επιτρέπουν στους προγραμματιστές να ορίζουν σχέδια μοντέλων, καθορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να συμπληρωθούν τα χαρακτηριστικά και να επιτρέψουν τη δημιουργία πολλών περιπτώσεων αυτού του μοντέλου για σκοπούς σποράς δοκιμών ή βάσης δεδομένων. Τα εργοστάσια συχνά λειτουργούν μεμονωμένα ή με πολύ σαφείς σχέσεις μεταξύ μοντέλων, εστιάζοντας στα χαρακτηριστικά και την ύπαρξη μοντέλων περιπτώσεων.

Οι σπόροι χρησιμεύουν ως σενάρια ή κλάσεις που μπορούν να καλέσουν εργοστάσια ή να κατευθύνουν τις εισαγωγές βάσεων δεδομένων για να συμπληρώσουν τη βάση δεδομένων. Οι σπόροι είναι πιο ολιστικοί και διαδικαστικοί, ελέγχοντας τη σειρά και τη λογική της δημιουργίας δεδομένων. Εξασφαλίζουν ότι ο πληθυσμός δεδομένων συμβαίνει στη σωστή ακολουθία για τη διατήρηση της ακεραιότητας των δεδομένων, ειδικά όταν εμπλέκονται πολλαπλοί αλληλεξαρτώμενες πίνακες.

Χειρισμός σχέσεων στα εργοστάσια

Στα εργοστάσια μοντέλων, οι σχέσεις αντιμετωπίζονται συνήθως με τον ορισμό των σχέσεων μέσα στους ίδιους τους ορισμούς του εργοστασίου. Για παράδειγμα, εάν ένα μοντέλο χρήστη έχει σχέση one-to-one με ένα μοντέλο προφίλ, το εργοστάσιο χρήστη μπορεί να καθορίσει ότι "έχει" ένα προφίλ μέσω μεθόδων σχέσης ή επανάκλησης που θα δημιουργήσουν και θα συσχετίσουν τα σχετικά προφίλ κατά τη δημιουργία χρηστών.

Τα εργοστάσια μπορούν να ενσωματώσουν τη σχεσιακή λογική έτσι ώστε όταν ένα εργοστάσιο μοντέλου χρησιμοποιείται για να δημιουργήσει μια παρουσία, δημιουργεί αυτόματα και συνδέει τις σχετικές περιπτώσεις μοντέλου στην ίδια λειτουργία. Αυτό γίνεται συχνά χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως `έχει ()`, `για ()` ή προσαρμοσμένες επιστροφές σχέσεων που δημιουργούν σχετικά μοντέλα. Αυτή η προσέγγιση διευκολύνει τη δοκιμή ευκολότερη επειδή τα σχετικά δεδομένα δημιουργούνται με διαφάνεια δίπλα στα κύρια δεδομένα μοντέλου.

Χειρισμός σχέσεων σε σπόρους

Οι σπόροι χρησιμοποιούν εργοστάσια αλλά οργανώνουν τη συνολική ροή και τη σειρά δημιουργίας. Επειδή η σπορά μπορεί να περιλαμβάνει πολύπλοκες σχέσεις, οι σποροθήκες διαχειρίζονται συνήθως τις σχέσεις εξασφαλίζοντας τη δημιουργία γονικών μοντέλων πριν από τα παιδικά μοντέλα να συμμορφωθούν με τους περιορισμούς της βάσης δεδομένων (π.χ. ξένα κλειδιά). Για παράδειγμα, σε μια σχέση όπου ένας χρήστης ανήκει σε έναν οργανισμό, οι σπόροι θα δημιουργήσουν πρώτα τον οργανισμό και στη συνέχεια θα δημιουργήσουν τον χρήστη με ένα κατάλληλο ξένο κλειδί που συνδέει πίσω στον οργανισμό.

Οι σπόροι μπορούν να χειριστούν ή να συντονίσουν τη δημιουργία δεδομένων με οποιαδήποτε σειρά και να συνδυάσουν απλά ή σύνθετα σύνολα δεδομένων, μερικές φορές με ρητή χειρισμό ξένων κλειδιών ή πινάκων περιστροφής σε πολλές σχέσεις. Συχνά χειρίζονται την ενορχήστρωση που δεν είναι υπεύθυνα τα εργοστάσια, όπως η απόφαση της ακολουθίας σποράς για την ικανοποίηση των κανόνων ακεραιότητας των δεδομένων σε πολλούς πίνακες.

Σχέση πολυπλοκότητα και μοτίβα

Τα εργοστάσια συνήθως ορίζουν απλές ή ένθετες σχέσεις μοντέλου χρησιμοποιώντας ενσωματωμένες μεθόδους που δημιουργούν τα σχετικά αρχεία κατόπιν αιτήματος. Επικεντρώνονται στις επιχειρήσεις ατομικής δημιουργίας - δημιουργώντας ένα μοντέλο και τις άμεσες σχέσεις του σε μία κλήση. Για παράδειγμα, ένα εργοστάσιο για έναν χρήστη μπορεί να καθορίσει μια σχέση για τη δημιουργία πολλαπλών αναρτήσεων αυτόματα ή ένα προφίλ που ανήκει στον χρήστη, δημιουργώντας μια ένθετη δομή τύπου JSON των μοντέλων περιπτώσεων άψογα.

Οι σπόροι πρέπει να καθορίζουν ρητά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα που σχετίζονται ενδεχομένως θα δημιουργηθούν πολλά μοντέλα με τη σωστή σειρά. Θα μπορούσαν πρώτα να δημιουργήσουν όλους τους οργανισμούς, στη συνέχεια σε όλους τους χρήστες (που συνδέουν τους χρήστες με οργανισμούς), στη συνέχεια δημιουργούν αναρτήσεις που συνδέονται με τους χρήστες. Αυτή η εντολή πρέπει να διατηρηθεί για την ικανοποίηση των περιορισμών ξένων κλειδιών. Οι σπόροι χειρίζονται επίσης σύνθετα σενάρια όπως σπορά με βάση το περιβάλλον, σπορά με βάση το περιβάλλον ή δημιουργώντας δεδομένα μόνο εάν δεν υπάρχουν ήδη.

Σχέσεις πολλών προς πολλές

Η διαχείριση πολλών προς πολλές σχέσεις εμπλέκεται περισσότερο. Τα εργοστάσια το αφορούν αυτό επιτρέποντας τη δημιουργία σχέσεων χρησιμοποιώντας εργοστάσια τραπέζι του Pivot ή μέσω μεθόδων όπως `attach ()` στο Laravel, συχνά μέσα στον ορισμό του εργοστασίου ή μετά τη δημιουργία του εργοστασίου. Αυτό διευκολύνει την παραγωγή σχετικών μοντέλων και τη σύνδεση με τα δεδομένα PIVOT αυτόματα.

Οι σπόροι, εν τω μεταξύ, συντονίζουν ρητά πολλά προς πολλά να συνδέουν με τη δημιουργία πρώτων περιπτώσεων και των δύο μοντέλων και στη συνέχεια επικαλούνται τα ένθετα του πίνακα περιστροφής, είτε μέσω μεθόδων εύγλωττης σχέσης είτε μέσω άμεσων ερωτημάτων βάσης δεδομένων. Οι σπόροι διαχειρίζονται τον πληθυσμό των πινάκων περιστροφής συνδέοντας τα αναγνωριστικά και ίσως προσθέτοντας επιπλέον πεδία δεδομένων περιστροφής, εξασφαλίζοντας ότι η βάση δεδομένων αντικατοπτρίζει σωστές συνδέσεις μεταξύ των μοντέλων.

Εξάρτηση ξένων κλειδιών

Τα εργοστάσια συχνά διαχειρίζονται τις εξαρτήσεις ξένων βασικών βασικών εντός των ορισμών τους. Όταν ένα εργοστάσιο δημιουργεί ένα μοντέλο που εξαρτάται από ένα άλλο, μπορεί να φωλιάζει τα εργοστάσια που σχετίζονται με τη δημιουργία του γονέα ή των σχετικών μοντέλων αυτόματα. Αυτή η προσέγγιση μειώνει τον κίνδυνο αναφοράς ανύπαρκτων αρχείων και εξορθολογίζει τη δημιουργία έγκυρων συνόλων δεδομένων για δοκιμές.

Οι σπόροι πρέπει να χειρίζονται ρητά τις εξαρτήσεις των ξένων βασικών βασικών, συχνά απαιτώντας προσεκτική παραγγελία του πληθυσμού του τραπεζιού να σέβονται αυτούς τους περιορισμούς. Είναι συνηθισμένο στους σπόρους για να δημιουργήσετε πρώτα τα μοντέλα γονέα ή αναφερόμενων, στη συνέχεια χρησιμοποιήστε τα κύρια κλειδιά τους για να συνδέσετε τα εξαρτώμενα μοντέλα. Επομένως, οι σπόροι ενεργούν ως ενορχηστιστές που διαχειρίζονται τη ροή του πληθυσμού βάσης δεδομένων όσον αφορά τη σχεσιακή ακεραιότητα.

επαναχρησιμοποίηση και σύνθεση

Τα εργοστάσια είναι εξαιρετικά επαναχρησιμοποιήσιμα και σύνθετα. Μπορούν να οριστούν μία φορά και να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία αυτόνομων περιπτώσεων ή σχετικών περιπτώσεων με συγκεκριμένες σχέσεις επανειλημμένα, υποστηρίζοντας τις ροές εργασίας δοκιμών ή την επαναλαμβανόμενη παραγωγή δεδομένων σπόρων με παραλλαγές.

Οι σπόροι τείνουν να είναι πιο διαδικαστικά σενάρια, λιγότερο επαναχρησιμοποιούμενα σε απομόνωση, συχνά επικεντρώνονται σε ένα συγκεκριμένο σενάριο πληθυσμού δεδομένων ή περιβάλλον. Ωστόσο, επικαλούνται τα εργοστάσια ως δομικά στοιχεία και συνθέτουν αυτές τις κλήσεις σε μια ουσιαστική σειρά για να δημιουργήσουν ένα πολύπλοκο περιβάλλον δεδομένων.

συναλλαγές και απομόνωση

Τα εργοστάσια δημιουργούν περιπτώσεις συνήθως μεμονωμένα ή ως μέρος μιας ενιαίας κλήσης εργοστασίου, η οποία μπορεί να τυλιχτεί σε μια συναλλαγή για δοκιμές αλλά συνήθως όχι. Επικεντρώνονται στη δημιουργία του μοντέλου και των σχέσεών του με ένα πάτημα.

Οι σπόροι συχνά τυλίγουν μεγάλες αλληλουχίες πληθυσμού δεδομένων σε συναλλαγές βάσης δεδομένων για να εξασφαλίσουν ότι είτε ολόκληρη η λειτουργία σποράς επιτυγχάνει είτε αποτυγχάνει, αποτρέποντας μερικά ή αλλοιωμένα δεδομένα σε σχετικούς πίνακες. Αυτή η προσέγγιση των συναλλαγών είναι απαραίτητη όταν οι σπόροι διαχειρίζονται πολλαπλά αλληλένδετα μοντέλα και σχέσεις.

πλεονεκτήματα και περιπτώσεις χρήσης

Η χρήση εργοστασίων για τις σχέσεις είναι επωφελής σε σενάρια που απαιτούν γρήγορη και απομονωμένη δημιουργία δεδομένων δοκιμών ή μέσα σε δοκιμές. Απλοποιούν τη δημιουργία σχετικών μοντέλων χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να επικεντρωθούν σε δοκιμές αντί για χειροκίνητη ρύθμιση δεδομένων.

Οι σπόροι προτιμώνται για τη ρύθμιση του περιβάλλοντος, τον αρχικό πληθυσμό δεδομένων ή τα σύνθετα σενάρια σποράς, όπου η σειρά και η λογική του πληθυσμού βάσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εξαρτήσεων πολλαπλών μοντέλων και της συμμόρφωσης των επιχειρησιακών λογικών. Οι σπόροι επικαλούνται εργοστάσια και άμεσες εργασίες βάσης δεδομένων για να παρέχουν μια πλήρως έτοιμη κατάσταση βάσης δεδομένων για ανάπτυξη ή σταδιοποίηση.

Πρακτικό παράδειγμα

Εξετάστε το ενδεχόμενο να δημιουργήσετε χρήστες και τις δημοσιεύσεις τους:

- Με τα εργοστάσια, μπορεί κανείς να καθορίσει στο εργοστάσιο χρήστη μια σχέση για τη δημιουργία δημοσιεύσεων αυτόματα, οπότε όταν ένας χρήστης δημιουργείται μέσω του εργοστασίου, δημιουργούνται αυτόματα σχετικές αναρτήσεις.

- Με τους σπόρους, ο σποράς δημιουργεί πρώτα χρήστες χρησιμοποιώντας το εργοστάσιο χρήστη. Στη συνέχεια, ξεχωριστά, χρησιμοποιεί το εργοστάσιο μετά τη δημιουργία θέσεων, συνδέοντάς τα ρητά με τους χρήστες σε βρόχο ή παρτίδα, εξασφαλίζοντας την ακεραιότητα αναφοράς.

Τα εργοστάσια επικεντρώνονται στην ενθυλάκωση της λογικής σχέσης μέσα στη διαδικασία δημιουργίας μοντέλου. Οι σπόροι επικεντρώνονται στην ενορχήστρωση και την παραγγελία που εξασφαλίζει μια σταθερή συνολική κατάσταση βάσης δεδομένων.

Περίληψη

Τα εργοστάσια χειρίζονται τις σχέσεις ενσωματώνοντας τη λογική σχεσιακής δημιουργίας μέσα στους ορισμούς του εργοστασίου, επιτρέποντας την αυτόματη, ένθετη δημιουργία σχετικών μοντέλων. Προωθούν την απλότητα και την επαναχρησιμοποίηση κατά τη δημιουργία μεμονωμένων ή μικρών συνόλων σχετικών μοντέλων, ιδανικά για δοκιμές και γρήγορη παραγωγή δεδομένων ψεύτικων δεδομένων.

Οι σπόροι χειρίζονται τις σχέσεις με την ενορχηστρώση της παραγγελίας και τη ροή των διεργασιών πληθυσμού πλήρους βάσης δεδομένων, εξασφαλίζοντας ότι τα σχετικά μοντέλα δημιουργούνται με συνεπή σειρά και με έγκυρα ξένα κλειδιά. Χρησιμοποιούν τα εργοστάσια ως δομικά στοιχεία, αλλά επεκτείνουν την ευθύνη για τη διαχείριση σύνθετων εξαρτήσεων μεταξύ των μοντέλων, των ειδικών για το περιβάλλον και της συναλλακτικής συνέπειας σε ολόκληρη τη λειτουργία σποράς.

Η διαφορά έγκειται στο επίπεδο αφαίρεσης: τα εργοστάσια επικεντρώνονται στο μεμονωμένο μοντέλο και την άμεση παραγωγή σχεσιακών δεδομένων, ενώ οι σπόροι συντονίζουν την αρχικοποίηση των δεδομένων ολόκληρης της βάσης δεδομένων, τη διαχείριση των εξαρτήσεων και των σχέσεων μοντέλων σε ένα ευρύτερο πεδίο εφαρμογής. Αυτή η διάκριση είναι ο λόγος για τον οποίο τα εργοστάσια καθορίζουν τις σχέσεις δηλωμένα και οι σποροθήκες εφαρμόζουν τη διαδικαστική λογική για την ικανοποίηση αυτών των σχέσεων σε ένα πραγματικό περιβάλλον βάσης δεδομένων.