Rūpnīcas un sējēji ir gan datu bāzu pārvaldībā izmantotie rīki, jo īpaši programmatūras izstrādes kontekstā, lai ģenerētu un aizpildītu testu, gan sākotnējos datus datu bāzēs. Tie palīdz automatizēt un pilnveidot datu izveidošanas procesu lietojumprogrammu pārbaudei vai iestatīšanai. Tomēr viņi izturas pret modeļiem diezgan atšķirīgi to atšķirīgo mērķu un mehānismu dēļ.
Rūpnīcas galvenokārt koncentrējas uz atsevišķu vai saistītu modeļa gadījumu ģenerēšanu ar randomizētiem vai iepriekš noteiktiem atribūtiem, bieži izmantojot Faker bibliotēkas. Sējēji, no otras puses, vairāk par instrukciju sērijas vadīšanu datu bāzes aizpildīšanai ar visiem datiem, kas var ietvert vairākus modeļus un to attiecības.
Definīcija un mērķis
Rūpnīcas ir izstrādātas, lai viegli un konsekventi izveidotu individuālus vai saistītus modeļa gadījumus ar viltotiem datiem. Tie ļauj izstrādātājiem definēt modeļu plānus, norādot, kā atribūti jāaizpilda, un ļaujot ģenerēt daudzus šī modeļa gadījumus testēšanai vai datu bāzei. Rūpnīcas bieži darbojas izolēti vai ar ļoti skaidrām attiecībām starp modeļiem, koncentrējoties uz modeļa gadījumu īpašībām un esamību.
Sējēji kalpo kā skripti vai klases, kas var izsaukt rūpnīcas vai tiešus datu bāzes ievietojumus, lai aizpildītu datu bāzi. Sējēji ir holistiskāki un procesuālāki, kontrolējot datu radīšanas secību un loģiku. Viņi nodrošina, ka datu populācija notiek pareizajā secībā, lai saglabātu datu integritāti, it īpaši, ja ir iesaistītas vairākas savstarpēji atkarīgas tabulas.
Rīkošanās attiecībās rūpnīcās
Rūpnīcās modeļa attiecības parasti tiek apstrādātas, definējot attiecības pašās rūpnīcas definīcijās. Piemēram, ja lietotāja modelim ir viena pret otru saistība ar profila modeli, lietotāja rūpnīca var definēt, ka tam ir "profils, izmantojot attiecību metodes vai atzvanīšanu, kas, veidojot lietotājus, ģenerēs un saistīs saistītos profilus.
Rūpnīcas var iegult relāciju loģiku tā, ka, ja modeļa rūpnīca tiek izmantota instances izveidošanai, tā automātiski izveido un saistīja saistītos modeļa gadījumus tajā pašā operācijā. To bieži veic, izmantojot tādas metodes kā `ir ()`, `par ()` vai pielāgotu attiecību atzvanīšanu, kas ģenerē saistītos modeļus. Šī pieeja atvieglo testēšanu, jo saistītie dati tiek izveidoti caurspīdīgi līdztekus galvenajiem modeļa datiem.
Rīkošanās attiecībām ar sējējiem
Sējēji izmanto rūpnīcas, bet organizē kopējo radīšanas plūsmu un secību. Tā kā sēšana varētu būt saistīta ar sarežģītām attiecībām, sējēji parasti pārvalda attiecības, nodrošinot vecāku modeļu izveidi pirms bērnu modeļiem, lai ievērotu datu bāzes ierobežojumus (piemēram, ārvalstu atslēgas). Piemēram, attiecībās, kurās lietotājs pieder organizācijai, sējēji vispirms izveidotu organizāciju, pēc tam izveidotu lietotāju ar atbilstošu ārzemju atslēgu, kas savieno ar organizāciju.
Sējēji var manipulēt vai koordinēt datu izveidi jebkurā secībā un apvienot vienkāršas vai sarežģītas datu kopas, dažreiz skaidri apstrādājot ārvalstu atslēgas vai šarnīra tabulas daudzās attiecībās. Viņi bieži rīkojas ar orķestrēšanu, par kuru rūpnīcas nav atbildīgas, piemēram, izlemjot sēšanas secību, lai izpildītu datu integritātes noteikumus vairākās tabulās.
Attiecību sarežģītība un modeļi
Rūpnīcas parasti definē vienkāršas vai ligzdotas modeļa attiecības, izmantojot iebūvētas metodes, kas pēc pieprasījuma ģenerē saistītos ierakstus. Viņi koncentrējas uz atomu radīšanas operācijām - modeļa izveidošanai un tā tūlītējām attiecībām vienā zvanā. Piemēram, lietotāja rūpnīca var definēt sakarību, lai automātiski izveidotu vairākas ziņas, vai profils, kas pieder lietotājam, nemanāmi ģenerējot ligzdotu JSON līdzīgu modeļa gadījumu struktūru.
Sējējiem ir skaidri jādefinē, kā dati, kas saistīti ar daudziem modeļiem, tiks izveidoti pareizajā secībā. Viņi vispirms varētu izveidot visas organizācijas, pēc tam visus lietotājus (lietotājus saistībā ar organizācijām), pēc tam izveidot ziņas, kas saistītas ar lietotājiem. Šis rīkojums ir jāuztur, lai izpildītu ārvalstu galvenos ierobežojumus. Sējēji rīkojas arī ar sarežģītiem scenārijiem, piemēram, nosacītu sēklu, uz vidi balstītu sēklu vai datu izveidi tikai tad, ja to vēl nav.
daudzas no daudzām attiecībām
Darbība ar daudzām attiecībām ir vairāk iesaistīta. Rūpnīcas to abstraktu, ļaujot izveidot attiecības, izmantojot šarnīra tabulas rūpnīcas, vai ar tādām metodēm kā `piestiprināt ()` laravelā, bieži rūpnīcas definīcijā vai pēc rūpnīcas izveidošanas. Tas ļauj viegli ģenerēt saistītos modeļus un automātiski tos saistīt ar šarnīra datiem.
Tikmēr sējēji skaidri koordinē daudzus saikni, vispirms izveidojot abu modeļu gadījumus, pēc tam atsaucoties uz šarnīra tabulas ieliktņiem, izmantojot daiļrunīgas attiecību metodes vai tiešās datu bāzes vaicājumus. Sējēji pārvalda šarnīra tabulu populāciju, sasaistot ID un varbūt pievienojot papildu šarnīra datu laukus, nodrošinot, ka datu bāze atspoguļo pareizos starpmodeļu savienojumus.
Ārzemju galvenās atkarības
Rūpnīcas bieži pārvalda ārvalstu galvenās atkarības savās definīcijās. Kad rūpnīca izveido modeli, kas ir atkarīgs no cita, tā var ligzdot ar rūpnīcām, lai automātiski ģenerētu vecāku vai saistītos modeļus. Šī pieeja samazina risku, ka atsaucas uz neeksistējošiem ierakstiem un pilnveido derīgu datu kopu izveidi testēšanai.
Sējējiem ir skaidri jātiek galā ar ārvalstu galvenajām atkarībām, bieži vien ir jāpieprasa rūpīgi pasūtīt tabulas populāciju, lai ievērotu šos ierobežojumus. Parasti sējmašīnās vispirms ir jāizveido vecāku vai atsauces modeļi, pēc tam izmantojiet to galvenās atslēgas, lai sasaistītu atkarīgus modeļus. Tādējādi sējēji darbojas kā orķestri, kas pārvalda datu bāzu populācijas plūsmu attiecībā uz relāciju integritāti.
atkārtota izmantojamība un kompozīcija
Rūpnīcas ir ļoti atkārtoti lietojamas un komponējamas. Tos var definēt vienreiz un izmantot, lai atkārtoti izveidotu atsevišķus gadījumus vai ar to saistītus gadījumus ar noteiktām attiecībām, atbalstot darbplūsmas testēšanu vai atkārtotu sēklu datu ģenerēšanu ar variantiem.
Sējēji mēdz būt vairāk procesuālo skriptu, mazāk atkārtoti lietojami izolēti, bieži koncentrējoties uz noteiktu datu populācijas scenāriju vai vides iestatīšanu. Tomēr viņi izmanto rūpnīcas kā celtniecības blokus un sastāda šos zvanus jēgpilnā secībā, lai iestatītu sarežģītu datu vidi.
darījumi un izolācija
Rūpnīcas rada gadījumus, kas parasti ir izolēti vai kā viena rūpnīcas zvana daļa, kuru var ietīt darījumā testiem, bet parasti nē. Viņi koncentrējas uz modeļa un tā attiecību ģenerēšanu vienā piegājienā.
Sējēji bieži ietver lielas datu populācijas sekvences datu bāzes darījumos, lai nodrošinātu, ka visa sēšanas darbība izdodas vai neizdodas, novēršot daļējus vai sabojātus datus saistītās tabulās. Šī darījuma pieeja ir būtiska, ja sējēji pārvalda vairākus savstarpēji atkarīgus modeļus un attiecības.
Priekšrocības un lietošanas gadījumi
Rūpnīcu izmantošana attiecībām ir izdevīga scenārijos, kuriem nepieciešama ātra un izolēta testa datu ģenerēšana vai paši testi. Viņi vienkāršo saistīto modeļu izveidi bez manuālas iejaukšanās, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz testiem, nevis manuālu datu iestatīšanu.
Sējējiem dod priekšroku vides iestatīšanai, sākotnējai datu populācijai vai sarežģītiem sēšanas scenārijiem, kur ir nozīmīga datu bāzes populācijas secība un loģika, ieskaitot daudzmodeļu atkarības un biznesa loģikas ievērošanu. Sējēji izsauc rūpnīcas un tiešas datu bāzes operācijas, lai nodrošinātu pilnībā gatavu datu bāzes stāvokli izstrādei vai iestudējumam.
Praktisks piemērs
Apsveriet lietotājus un viņu ziņu radīšanu:
- Izmantojot rūpnīcas, lietotāja rūpnīcā var definēt attiecības, lai automātiski izveidotu ziņojumus, tāpēc, kad lietotājs tiek izveidots, izmantojot rūpnīcu, saistītās ziņas tiek izveidotas automātiski.
- Izmantojot sējmašīnas, sējējs vispirms rada lietotājus, izmantojot lietotāju rūpnīcu. Pēc tam atsevišķi tā izmanto pasta rūpnīcu, lai izveidotu ziņojumus, skaidri saistot tos ar lietotājiem cilpā vai partijā, nodrošinot atsauces integritāti.
Rūpnīcas koncentrējas uz attiecību loģikas iekapsulēšanu pašā modeļa izveidošanas procesā. Sējēji koncentrējas uz orķestrēšanu un pasūtīšanu, kas nodrošina pastāvīgu vispārējo datu bāzes stāvokli.
kopsavilkums
Rūpnīcas apstrādā attiecības, rūpnīcas definīcijās ieguldama relāciju radīšanas loģiku, ļaujot automātiski, ligzdotu saistīto modeļu izveidi. Tie veicina vienkāršību un atkārtotu izmantojamību, ģenerējot atsevišķus vai mazus saistīto modeļu komplektus, kas lieliski piemērots testēšanai un ātrai viltus datu ģenerēšanai.
Sējēji rīkojas ar attiecībām, organizējot pilnu datu bāzes populācijas procesu secību un plūsmu, nodrošinot saistīto modeļu izveidošanu konsekventā secībā un ar derīgām ārvalstu atslēgām. Viņi izmanto rūpnīcas kā celtniecības blokus, bet paplašina atbildību par sarežģītu starpmodeļu atkarību, videi raksturīgo datu un darījumu konsekvences pārvaldību visā sēšanas darbībā.
Atšķirība slēpjas abstrakcijas līmenī: rūpnīcas koncentrējas uz individuālu modeli un tā tūlītējo relāciju datu ģenerēšanu, savukārt sējēji koordinē visas datu bāzes datu inicializāciju, modeļa atkarību pārvaldību un attiecības plašākā jomā. Šī atšķirība ir iemesls, kāpēc rūpnīcas definē attiecības deklaratīvi, un sējēji īsteno procesuālo loģiku šo attiecību ticami apkopošanai reālā datu bāzes vidē.