Hoe gaan fabrieken om met relaties tussen modellen anders dan seeders

Fabrieken richten zich voornamelijk op het genereren van enkele of gerelateerde modelinstanties met gerandomiseerde of vooraf gedefinieerde attributen, vaak met behulp van Faker -bibliotheken. Seeders daarentegen gaan meer over het uitvoeren van een reeks instructies om de database te vullen met alle gegevens die nodig zijn, waaronder meerdere modellen en hun relaties.

Definitie en doel

Fabrieken zijn ontworpen om individuele of gerelateerde modelinstanties met nepgegevens gemakkelijk en consistent te maken. Ze stellen ontwikkelaars in staat om blauwdrukken van modellen te definiëren, en geven aan hoe attributen moeten worden gevuld en het genereren van vele instanties van dat model voor het testen of database -zaaidoeleinden mogelijk maken. Fabrieken werken vaak geïsoleerd of met zeer duidelijke relaties tussen modellen, gericht op de attributen en het bestaan ​​van modelinstanties.

Seeders dienen als scripts of klassen die fabrieken kunnen aanroepen of database -invoegingen kunnen oproepen om de database te vullen. Seeders zijn holistischer en procedureeler en beheersen de volgorde en logica van het maken van gegevens. Ze zorgen ervoor dat de gegevenspopulatie in de juiste volgorde plaatsvindt om de gegevensintegriteit te behouden, vooral wanneer er meerdere onderling afhankelijke tabellen bij betrokken zijn.

Relaties afhandelen in fabrieken

In modelfabrieken worden relaties meestal afgehandeld door relaties te definiëren binnen de fabrieksdefinities zelf. Als een gebruikersmodel bijvoorbeeld een een-op-een relatie heeft met een profielmodel, kan de gebruikersfabriek bepalen dat hij een profiel heeft "een profiel via relatiemethoden of callbacks die gerelateerde profielen genereren en associëren bij het maken van gebruikers.

Fabrieken kunnen relationele logica insluiten zodat wanneer een modelfabriek wordt gebruikt om een ​​instantie te maken, deze de gerelateerde modelinstanties automatisch in dezelfde bewerking creëert en associeert. Dit wordt vaak gedaan met behulp van methoden zoals `heeft ()`, `voor ()`, of aangepaste relatiebacks die gerelateerde modellen genereren. Deze benadering maakt het testen eenvoudiger omdat gerelateerde gegevens transparant worden gemaakt naast de belangrijkste modelgegevens.

Relaties in seeders afhandelen

Seeders gebruiken fabrieken maar organiseren de algehele stroom en volgorde van creatie. Omdat zaaien complexe relaties kan omvatten, beheren seeders meestal relaties door het creëren van oudermodellen voor onderliggende modellen te waarborgen om te voldoen aan databasebeperkingen (bijvoorbeeld buitenlandse toetsen). Bijvoorbeeld, in een relatie waarbij een gebruiker tot een organisatie behoort, zouden Seeders eerst de organisatie creëren en vervolgens de gebruiker maken met een geschikte buitenlandse sleutel die linkt naar de organisatie.

Seeders kunnen het maken van gegevens in elke volgorde manipuleren of coördineren en eenvoudige of complexe gegevenssets combineren, soms met expliciete behandeling van buitenlandse sleutels of draaitafels in veel-tot-veel relaties. Ze behandelen vaak de orkestratie waarvoor fabrieken niet verantwoordelijk zijn, zoals het bepalen van de volgorde van zaaien om te voldoen aan de regels voor gegevensintegriteit in meerdere tabellen.

Relatiecomplexiteit en patronen

Fabrieken definiëren meestal eenvoudige of geneste modelrelaties met behulp van ingebouwde methoden die de gerelateerde records op aanvraag genereren. Ze richten zich op atomaire creatieactiviteiten - het creëren van een model en de onmiddellijke relaties ervan in één oproep. Een fabriek voor een gebruiker kan bijvoorbeeld een relatie definiëren om meerdere berichten automatisch te maken of een profiel dat bij de gebruiker hoort, waardoor een geneste JSON-achtige structuur van modelinstanties naadloos wordt gegenereerd.

Seeders moeten expliciet definiëren hoe gegevens over mogelijk veel modellen in de juiste volgorde zullen worden gemaakt. Ze kunnen eerst alle organisaties maken, vervolgens alle gebruikers (die gebruikers associëren met organisaties) en vervolgens berichten maken die aan gebruikers zijn gekoppeld. Deze bestelling moet worden gehandhaafd om te voldoen aan buitenlandse sleutelbeperkingen. Seeders behandelen ook complexe scenario's zoals voorwaardelijke zaaien, op omgeving gebaseerde zaaien of het maken van gegevens alleen als deze nog niet bestaat.

veel-tot-many relaties

Het omgaan met veel-op-veel relaties is meer betrokken. Fabrieken abstraheren dit door het maken van relaties mogelijk te maken met behulp van pivot -tabelfabrieken of via methoden zoals `evitched ()` in laravel, vaak binnen de fabrieksdefinitie of na fabriekscreatie. Dit maakt het eenvoudig om bijbehorende modellen te genereren en automatisch te koppelen aan de draaikopgegevens.

Seeders coördineren ondertussen expliciet veel-op-veel koppeling door eerst instanties van beide modellen te maken, en roepen vervolgens de PIVOT-tabel inserts op, hetzij via welsprekende relatiemethoden of directe database-query's. Seeders beheren de populatie pivot-tabellen door ID's te koppelen en misschien extra draaikotgegevenvelden toe te voegen, zodat de database de juiste intermodelverbindingen weerspiegelt.

Foreign Key -afhankelijkheden

Fabrieken beheren vaak buitenlandse sleutelafhankelijkheid binnen hun definities. Wanneer een fabriek een model creëert dat van een ander afhangt, kan deze gerelateerde fabrieken nestelen om de ouder of gerelateerde modellen automatisch te genereren. Deze aanpak vermindert het risico op het verwijzen naar niet-bestaande records en stroomlijnt het maken van geldige gegevenssets voor testen.

Seeders moeten expliciet expliciete buitenlandse sleutelafhankelijkheid afhandelen, waarbij vaak een zorgvuldige bestelling van tafelpopulatie nodig heeft om deze beperkingen te respecteren. Het is gebruikelijk in Seeders om eerst de ouder- of verwezen modellen te maken en vervolgens hun primaire toetsen te gebruiken om afhankelijke modellen te koppelen. Seeders fungeren dus als orkestrators die de stroom van databasepopulatie beheren met betrekking tot relationele integriteit.

herbruikbaarheid en compositie

Fabrieken zijn zeer herbruikbaar en samengesteld. Ze kunnen eenmaal worden gedefinieerd en worden gebruikt om zelfstandige instanties of gerelateerde instanties met gespecificeerde relaties herhaaldelijk te maken, ter ondersteuning van testworkflows of herhaalde zaadgegevensopwekking met varianten.

Seeders zijn meestal meer procedurele scripts, minder herbruikbaar in afzondering, vaak gericht op een bepaald gegevenspopulatiescenario of omgevingsopstelling. Ze roepen echter fabrieken op als bouwstenen en stellen deze oproepen in een zinvolle volgorde samen om een ​​complexe gegevensomgeving op te zetten.

Transacties en isolatie

Fabrieken creëren instanties meestal geïsoleerd of als onderdeel van een enkele fabrieksoproep, die mogelijk in een transactie voor tests worden verpakt, maar meestal niet. Ze richten zich op het genereren van het model en zijn relaties in één keer.

Seeders wikkelen vaak grote databopulatiesequenties in databasetransacties om ervoor te zorgen dat de hele zaaidoperatie slaagt of faalt, waardoor gedeeltelijke of beschadigde gegevens in gerelateerde tabellen worden voorkomen. Deze transactionele aanpak is essentieel wanneer SEEDers meerdere onderling afhankelijke modellen en relaties beheren.

Voordelen en use cases

Het gebruik van fabrieken voor relaties is voordelig in scenario's die een snelle en geïsoleerde generatie van testgegevens of binnen tests zelf vereisen. Ze vereenvoudigen het creëren van gerelateerde modellen zonder handmatige interventie, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op tests in plaats van handmatige gegevensinstellingen.

Seeders hebben de voorkeur voor het opstellen van de omgeving, de initiële gegevenspopulatie of complexe zaaitscenario's waarbij de volgorde en logica van databasepopulatie-materie, inclusief multimodelafhankelijkheid en bedrijfslogica-compliance. Seeders roepen fabrieken op en directe database -bewerkingen om een ​​volledig gereed database -status te leveren voor ontwikkeling of enscenering.

Praktisch voorbeeld

Overweeg om gebruikers en hun berichten te maken:

- Met fabrieken kan men in de gebruikersfabriek een relatie definiëren om automatisch berichten te maken, dus wanneer een gebruiker wordt gemaakt via de fabriek, worden gerelateerde berichten automatisch gemaakt.

- Met Seeders maakt de Seeder eerst gebruikers die de gebruikersfabriek gebruiken. Vervolgens gebruikt het afzonderlijk de postfabriek om berichten te maken, waardoor ze expliciet worden geassocieerd met gebruikers in een lus of batch, waardoor de referentiële integriteit wordt gewaarborgd.

Fabrieken richten zich op het inkapselen van de relatielogica in het modelcreatieproces zelf. Seeders richten zich op de orkestratie en bestelling die zorgt voor een consistente algemene databasetoestand.

Samenvatting

Fabrieken behandelen relaties door relationele creatie -logica in te bedden binnen de fabrieksdefinities, waardoor automatische, geneste creatie van gerelateerde modellen mogelijk wordt. Ze bevorderen eenvoud en herbruikbaarheid bij het genereren van enkele of kleine sets van gerelateerde modellen, perfect voor testen en snelle nepgegevensopwekking.

Seeders verwerken relaties door de volgorde en stroom van volledige databasepopulatieprocessen te orkestreren, ervoor te zorgen dat gerelateerde modellen worden gemaakt in consistente volgorde en met geldige buitenlandse sleutels. Ze gebruiken fabrieken als bouwstenen, maar breiden de verantwoordelijkheid uit tot het beheren van complexe intermodelafhankelijkheid, omgevingspecifieke gegevens en transactionele consistentie tijdens de hele zaaimachine.