Fabrikker og seedere er begge værktøjer, der bruges i databasestyring, især i forbindelse med softwareudvikling til at generere og udfylde test eller indledende data i databaser. De hjælper med at automatisere og strømline processen med at oprette data til test eller opsætning af applikationer. De håndterer imidlertid forhold mellem modeller, der er helt forskelligt på grund af deres forskellige formål og mekanismer.
Fabrikker fokuserer primært på at generere enkelt- eller relaterede modelforekomster med randomiserede eller foruddefinerede attributter, ofte ved hjælp af Faker -biblioteker. Frøfolk handler på den anden side mere om at køre en række instruktioner til at udfylde databasen med de data, der er nødvendige, som kan omfatte flere modeller og deres forhold.
Definition og formål
Fabrikker er designet til at skabe individuelle eller relaterede modelforekomster med falske data let og konsekvent. De giver udviklere mulighed for at definere tegninger af modeller, der specificerer, hvordan attributter skal udfyldes og muliggør generering af mange forekomster af denne model til test eller databasefrøformål. Fabrikker arbejder ofte isoleret eller med meget klare forhold mellem modeller med fokus på attributter og eksistens af modelforekomster.
Frøfolk tjener som scripts eller klasser, der kan kalde fabrikker eller direkte databaseindsættelser for at udfylde databasen. Frøfolk er mere holistiske og proceduremæssige og kontrollerer rækkefølgen og logikken for databeoprettelse. De sikrer, at datapopulationen sker i den rigtige rækkefølge for at opretholde dataintegritet, især når flere indbyrdes afhængige tabeller er involveret.
Håndtering af forhold i fabrikker
I modelfabrikker håndteres forhold normalt ved at definere forhold inde i fabriksdefinitionerne selv. For eksempel, hvis en brugermodel har et en-til-en-forhold til en profilmodel, kan brugerfabrikken definere, at den "har" en profil via relationsmetoder eller tilbagekald, der vil generere og associerede relaterede profiler, når du opretter brugere.
Fabrikker kan integrere relationel logik, således at når en modelfabrik bruges til at oprette en instans, skaber og forbinder den automatisk de relaterede modelforekomster i samme operation. Dette gøres ofte ved hjælp af metoder som `har ()`, `for ()` eller tilpassede callbacks, der genererer relaterede modeller. Denne tilgang gør testen lettere, fordi relaterede data oprettes gennemsigtigt sammen med hovedmodelledataene.
Håndtering af relationer i frøer
Seeders bruger fabrikker, men organiserer den samlede strøm og rækkefølge. Fordi podning kan involvere komplekse forhold, styrer frøfolk typisk forhold ved at sikre oprettelsen af overordnede modeller inden børnemodeller for at overholde databasebegrænsninger (f.eks. Udenlandske nøgler). For eksempel, i et forhold, hvor en bruger hører til en organisation, ville Seeders først oprette organisationen og derefter oprette brugeren med en passende udenlandsk nøgle, der linker tilbage til organisationen.
Seedere kan manipulere eller koordinere oprettelsen af data i enhver rækkefølge og kombinere enkle eller komplekse datasæt, undertiden med eksplicit håndtering af udenlandske nøgler eller drejeborde i mange-til-mange-forhold. De håndterer ofte den orkestrering, som fabrikker ikke er ansvarlige for, såsom at beslutte sekvensen af podning for at tilfredsstille regler for dataintegritet på tværs af flere tabeller.
Forholdskompleksitet og mønstre
Fabrikker definerer typisk enkle eller indlejrede modelforhold ved hjælp af indbyggede metoder, der genererer de relaterede poster efter behov. De fokuserer på atomoprettelsesoperationer - skaber en model og dens umiddelbare forhold i et opkald. For eksempel kan en fabrik for en bruger definere en relation til at oprette flere indlæg automatisk eller en profil, der hører til brugeren, hvilket genererer en indlejret JSON-lignende struktur af modelforekomster problemfrit.
Frøfolk skal eksplicit definere, hvordan data, der er relateret på tværs af muligvis mange modeller, vil blive oprettet i den rigtige rækkefølge. De opretter muligvis først alle organisationer, derefter alle brugere (forbinder brugere med organisationer) og opretter derefter indlæg, der er knyttet til brugere. Denne ordre skal opretholdes for at tilfredsstille udenlandske nøglebegrænsninger. Frøfolk håndterer også komplekse scenarier som betinget podning, miljøbaseret podning eller oprettelse af data kun, hvis de ikke allerede findes.
Mange-til-mange-forhold
Håndtering af mange-til-mange-forhold er mere involveret. Fabrikker abstraherer dette ved at tillade oprettelse af forhold ved hjælp af Pivot Table -fabrikker eller gennem metoder som `vedhæft ()` i Laravel, ofte inde i fabriksdefinitionen eller efter fabriksoprettelse. Dette gør det nemt at generere tilknyttede modeller og linke dem automatisk med pivotdataene.
Frøfolk koordinerer i mellemtiden eksplicit mange-til-mange-forbindelser ved først at oprette forekomster af begge modeller og derefter påberåbe sig drejebordindsatser, enten gennem veltalende forholdsmetoder eller direkte databaseforespørgsler. Seedere administrerer befolkningen i drejeborde ved at knytte ID'er og måske tilføje ekstra drejedatafelter, hvilket sikrer, at databasen afspejler korrekte intermodelforbindelser.
Udenlandske nøgleafhængigheder
Fabrikker administrerer ofte udenlandske nøgleafhængigheder inden for deres definitioner. Når en fabrik opretter en model, der afhænger af en anden, kan den hekke relaterede fabrikker til automatisk at generere de overordnede eller relaterede modeller. Denne tilgang reducerer risikoen for at henvise til ikke-eksisterende poster og strømline oprettelsen af gyldige datasæt til test.
Frøfolk skal håndtere udenlandske nøgleafhængigheder eksplicit, hvilket ofte kræver omhyggelig rækkefølge af tabelpopulationen for at respektere disse begrænsninger. Det er sædvanligt i frøer at først oprette overordnede eller henviste modeller og derefter bruge deres primære nøgler til at linke afhængige modeller. Frøfolk fungerer således som orkestratorer, der styrer strømmen af databasepopulation med hensyn til relationel integritet.
Genanvendelighed og sammensætning
Fabrikker er meget genanvendelige og komponerede. De kan defineres én gang og bruges til at skabe fristående forekomster eller relaterede tilfælde med specificerede relationer gentagne gange, hvilket understøtter test af arbejdsgange eller gentagen frødatagenerering med varianter.
Frøfolk har en tendens til at være flere proceduremæssige manuskripter, mindre genanvendelige isoleret, ofte fokuseret på et bestemt datapopulationsscenarie eller miljøopsætning. De påkalder imidlertid fabrikker som byggesten og komponerer disse opkald i en meningsfuld rækkefølge for at oprette et komplekst datamiljø.
Transaktioner og isolering
Fabrikker skaber forekomster normalt isoleret eller som en del af et enkelt fabriksopkald, som muligvis kan indpakkes i en transaktion til test, men normalt ikke. De fokuserer på at generere modellen og dens forhold på én gang.
Frøfolk indpakker ofte store datapopulationssekvenser i databasetransaktioner for at sikre, at enten hele podningsoperationen lykkes eller mislykkes, hvilket forhindrer delvis eller ødelagte data i relaterede tabeller. Denne transaktionsmetode er vigtig, når seedere administrerer flere indbyrdes afhængige modeller og relationer.
fordele og brugssager
Brug af fabrikker til forhold er fordelagtigt i scenarier, der kræver hurtig og isoleret generation af testdata eller inden for selve test. De forenkler oprettelsen af relaterede modeller uden manuel indgriben og lader udviklere fokusere på tests i stedet for manuel datasæt.
Frøfolk foretrækkes til miljøopsætning, indledende datapopulation eller komplekse podningsscenarier, hvor rækkefølgen og logikken for databasepopulation betyder noget, herunder multimodelafhængigheder og forretningslogikoverholdelse. Seeders påkalder fabrikker og direkte databaseoperationer for at levere en fuldt klar databasetilstand til udvikling eller iscenesættelse.
Praktisk eksempel
Overvej at oprette brugere og deres indlæg:
- Med fabrikker kan man definere i brugerfabrikken et forhold til at oprette indlæg automatisk, så når en bruger oprettes via fabrikken, oprettes relaterede indlæg automatisk.
- Med såmaskiner opretter frøeren først brugere, der bruger brugerfabrikken. Derefter bruger den separat Post Factory til at oprette stillinger og forbinde dem eksplicit med brugere i en loop eller batch, hvilket sikrer referencemæssig integritet.
Fabrikker fokuserer på indkapsling af forholdets logik inde i selve modeloprettelsesprocessen. Seeders fokuserer på orkestrering og bestilling, der sikrer en konsekvent samlet databasetilstand.
Resume
Fabrikker håndterer relationer ved at indlejre relationel skabelseslogik inden for fabriksdefinitionerne, hvilket muliggør automatisk, indlejret oprettelse af relaterede modeller. De fremmer enkelhed og genanvendelighed, når de genererer enkelt- eller små sæt relaterede modeller, perfekte til test og hurtig falsk datagenerering.
Seeders håndterer forhold ved at orkestrere rækkefølgen og strømmen af fuld databasepopulationsprocesser, hvilket sikrer, at relaterede modeller oprettes i ensartet rækkefølge og med gyldige udenlandske nøgler. De bruger fabrikker som byggesten, men udvider ansvaret for at styre komplekse intermodelafhængigheder, miljøspecifikke data og transaktionskonsistens på tværs af hele podningsoperationen.
Forskellen ligger i abstraktionsniveauet: fabrikker fokuserer på individuel model og dens øjeblikkelige relationelle datagenerering, mens frøer koordinerer hele databasens datainitialisering, styring af modelafhængigheder og forhold til et bredere omfang. Denne sondring er grunden til, at fabrikker definerer relationer, der er erklærende, og frøer implementerer den proceduremæssige logik for at udfylde disse forhold pålideligt i et reelt databasemiljø.